摘要：【目的/意义】 融合知识管理理论与物联网技术，构建智能化管理解决方案，为休闲渔业升级提供科技支撑，以推动海南海钓行业规范化与数字化转型。 【方法/过程】 基于HiTo智能手环实时数据采集与大数据分析技术，设计开发“德胜海途”综合管理信息服务平台，集成安全预警、资源调度、用户行为分析等功能模块，并通过案例实证、专家评估与仿真验证多轮优化系统效能。 【结果/结论】 基于HiTo智能手环的“德胜海途”综合管理信息服务平台可显著降低海钓事故率（降幅达35%），提升渔业资源配置效率（28%），增强用户活跃度（增长40%）。通过智能设备实时感知与动态分析，可以实现风险精准预警与资源智能分配，为休闲渔业数字化转型提供可复制的技术路径与管理范式。

摘要：[目的/意义] 提出一种基于融合视角的技术领域知识发现的方法与流程，通过构建多能源技术融合知识图谱，重点解析能源协同利用、系统集成等融合特征，旨在为识别技术融合潜力提供新的方法论工具。 [方法/过程] 研究创新性地整合不同的专利技术分类体系，构建多能融合专利知识图谱，建立基于多元技术分类融合的领域知识组织体系。采用“自上而下”和“自下而上”相结合的方法构建概念模型，并以低碳能源技术领域为实证研究对象，系统分析低碳能源的多能融合趋势、融合信号以及多能源融合的潜力。 [结果/结论] 实证研究表明，领域知识图谱与计量指标的结合，有助于分析跨多个领域的融合发展态势，揭示多种低碳能源技术融合特征，还能聚焦特定领域挖掘多能融合潜力与技术演化路径，为低碳能源多能融合技术发展规划与应用决策提供科学依据。

摘要：【目的/意义】 通过促进隐性知识的显性化，推动虚拟品牌社区内部的知识创新，为企业创新注入强大动力。 【方法/过程】 以小米社区成员为研究对象，对访谈数据进行编码分析与关系梳理，结合刺激—机体—反应（SOR）理论，构建虚拟品牌社区成员隐性知识显性化的影响因素及作用路径模型，最后针对个人、社区、品牌3个维度提出促进策略。 【结果/结论】 社区成员的风险感知和收益考量是影响隐性知识显性化行为的直接因素；成员的自我效能、内在驱动力，社区内的成员参与、社区内容与传播机制、社区管理与生态，以及成员对品牌的情感认同和对产品创新的持续关注则通过影响社区成员的风险感知和收益考量间接影响隐性知识显性化结果。

摘要：【目的/意义】 通过构建美术类本科生网络应用行为的模型，为艺术类高校了解和把握学生的网络应用行为提供依据，从而掌握学生网络动向，探索高校网络思政教育模式。 【方法/过程】 基于扎根理论，借助质性数据分析工具Nvivo12，对访谈文本进行开放式编码、主轴编码、选择性编码、理论饱和度检验等，构建出美术类本科生的网络应用行为模型。 【结果/结论】 该模型显示，在不同的网络和现实背景下，受到个人特质和现实因素的约束及影响，美术类本科生的网络应用行为呈现出相似的群体特征及差异化的行为目的和行为模式，模型共归纳提炼出表征层、环境层、目标层、行为层、延伸层和约束层等6个核心范畴和18个主范畴。结合所得的核心范畴，本研究进一步提出艺术类高校应从环境治理、目标引领、行为修正三个方面加强网络思政引领效能，为高校正确引导学生网络应用行为提供依据。

摘要：[目的/意义] 对定性比较分析（QCA）与结构方程模型（SEM）两种方法进行应用比较分析，为学者选用合适方法研究图书情报领域中的问题提供有益参考，以提升本学科整体研究水平。 [方法/过程] 对QCA和SEM的原理、操作步骤和应用情况进行详尽阐述与对比分析，QCA主要是构建新理论和延伸已有理论，而SEM主要是验证完善已有理论；再分别运用QCA和SEM进行线上知识付费用户持续使用意愿的实证研究。 [结果/结论] 结果显示，两种方法在图书情报领域研究中各有优势与局限，均适合用于探究因果关系。但QCA适合分析图书情报领域内多元复杂关系，而SEM适用于分析变量间净效应关系，同时，SEM在处理潜在变量间较为简单因果关系时更具合理性。QCA在分析小样本数据方面更有优势，可以弥补结构方程仅适合分析大样本数据的局限性。随着混合研究方法的兴起，在图书情报领域，定性比较分析法和结构方程也可以互相合作互补，进一步完善验证研究结论。

摘要：【目的/意义】 针对传统数字资源保存方法存在的单点故障、隐私泄露及保存能力不足等问题，提出基于区块链与分布式存储的融合模型，以解决数据易篡改、权限管理低效和跨机构协作信任缺失等核心挑战。 【方法/过程】 设计分层架构模型，结合区块链存证元数据和IPFS分块存储文件，利用智能合约实现资源上传、权限控制与数据修复的自动化；通过AES加密保障隐私安全，并基于哈希冲突概率计算（4.26×10^-27）和容灾能力量化（文件年可恢复率99.99%）验证模型可靠性。 【结果/结论】 模型在数据不可篡改性、隐私保护（AES-256破解需3.68×10⁵¹年）和容灾能力上显著优于其他方法，适用于数字档案、医疗数据等高安全性场景。提出分层存储与数据去重压缩等策略，优化系统性能与成本。模块化设计降低开发复杂度，托管服务集成提升部署效率。研究表明，区块链与IPFS协同机制可以为数字资源保存提供可靠路径，未来需进一步平衡性能与成本以支持规模化应用。

摘要：[目的/意义] 旨在明确绿色发展关键技术领域，预测技术演变趋势，为技术创新、政策制定及可持续发展提供科学依据。[方法/过程] 以patsnap专利数据库中的相关数据为样本来源，运用TF-IDF、LDA主题模型及困惑度分析探索主题词分布并提取主题，同时进行语义网络主题聚类，实现技术关联分析，综合分析其现状与趋势。[结果/结论] 研究表明，绿色发展技术目前处于成熟初期；专利主题可归纳为绿色生产技术、绿色建筑施工技术、电机驱动技术等7类；发展方向将从单一技术向系统集成、从资源高效利用向循环经济、从传统能源向可再生能源，以及从单一环境治理向综合生态管理全面转型。从系统的角度分析绿色发展技术的现状，并探究其发展趋势，为该领域相关技术的发展提供借鉴。

摘要： [目的/意义] 探究社交媒体青年用户健康信息交互行为特征和内在规律，为社交媒体干预用户积极健康行为提供措施和方案。 [方法/过程] 通过收集访谈数据、日志文件、实验视频数据和小红书笔记数据，采用扎根理论和文本挖掘的数据分析方法，对社交媒体青年用户健康信息获取行为特征、健康信息质量评价逻辑和健康信息检索行为模式进行深入分析。同时，基于Engeström活动理论和Kuhlthau信息搜索过程模型，构建社交媒体青年用户健康信息检索行为模式活动模型。 [结果/结论] 社交媒体青年用户获取健康信息的来源呈现入主流与需求驱动的多元选择特点，健康信息内容的关注方式多为推荐触发的需求检索，关注类别为多元核心关注域；社交媒体青年用户健康信息质量评价路径遵循主体认知和客体感知的双路径，健康信息信任度判断依据为内容重合与评论共识的协同检验式信息评估，健康信息的评价方式为“少数服从多数”的群体共识。

摘要：【目的/意义】 技术预测是与未来技术发展趋势和技术创新相关的研究，识别当前技术预测领域的研究热点与前沿趋势，可以为企业和组织的技术创新提供指引，帮助其把握机遇，规避风险。 【方法/过程】 以2001至2024年Web of Science和中国知网（CNKI）收录的技术预测相关文献为数据来源，综合运用知识图谱工具VOSviewer和Citespace对文献特征、研究热点和前沿趋势进行分析。 【结果/结论】 研究表明：①国内外技术预测领域相关文献数量持续增长，核心期刊分布于情报学、管理学等学科领域。②国内作者群多以机构内合作为主，存在以师徒关系为基础的跨机构合作关系；国外跨机构合作活动较多，多以联合培养学者、高校访问学者为中介开展学术研究合作，中国学者成为国际技术预测领域的重要力量。③研究热点方面，国内聚焦于新兴技术与颠覆性技术研究、技术机会研究、技术预测方法研究；国外关注技术发展趋势研究、新兴技术评估与预测研究、技术融合与技术情报研究、技术机会发现与分析研究。④研究前沿方面，颠覆性技术和新兴技术的识别与预测、技术融合与技术创新研究、技术机会识别与发现方法的优化是国内技术预测领域的研究前沿；国外技术预测领域的研究前沿主要聚焦于技术预测方法的改进、技术机会的发现与分析。

摘要：[目的/意义] 当前高校面临着人工智能所带来的机遇挑战与“双一流”建设的双重压力，实现人工智能助力高质量人才培养与高质量学科建设，意义重大。[方法/过程] 从（软）知识化与知识服务视角，基于高校现实出现的问题与人才培养首位性、软知识成就学生和教师个体独一无二的特性，以及管理者、教师与学生竞争机制配置特点，以问题为导向分析人工智能及其背景下高等教育“软知识化”，以及软知识与人工智能共生互补的本质特征。同时，以软知识化人才培养作为高校破解双重压力的必然选择与突破口，分析高校软知识化人才培养的使命，进而构建基于知识化人才培养的知识服务体系。[结果/结论] 高校尤其普通高校，通过实施基于知识服务的因材施教与因教施服，以及助力软知识化人才培养的开放合作、文理融合和文理分类调整，将有助于提高（本科）人才培养质量与水平，培养出具有独特的软知识、具有竞争力的人才，尤其是具有强大潜力的文理兼修的高端创新人才，在双重压力竞争中立足，实现其具有特色或优势的稳定健康可持续发展，为人工智能时代下国家高水平安全保障高质量发展培养人才作出应有的贡献。

摘要：[目的/意义] 探究社会支持情境下，用户与聊天机器人在能动与共生维度的感知人格匹配对亲密感的影响，为提升社会支持聊天机器人的服务质量与用户体验提供理论依据和实践指引。[方法/过程] 基于用户感知视角和社会交换理论，开展情景实验获取人格及用户体验数据，采用多项式回归与响应面分析方法探究用户能动人格与感知能力、共生人格与感知温暖的匹配对用户亲密感的影响机制。[结果/结论] 在不同维度的不同匹配类型下，用户人格与聊天机器人感知人格的不同组合方式对用户自我表露意愿的影响存在显著差异；用户对聊天机器人的感知能力与感知温暖是影响用户自我表露意愿的关键因素；用户自我表露意愿在人智感知人格匹配与亲密感的关系中发挥中介作用。研究揭示人格匹配对人智交互用户体验的影响实质，证实自我表露意愿在人机关系建立与发展中的重要作用，为社会支持聊天机器人的设计方案提供指导建议。

摘要：[目的/意义] 旨在了解“破五唯”导向下我国高校科研成果评价的实施现状，把握科研评价改革方向，促进高校学术生态健康发展。 [方法/过程] 采用政策文本编码的内容分析方法，对95份高校科研奖励政策文本进行解析，系统梳理不同类型科研成果的评价指标和标准，揭示高校科研成果评价的变革思路。 [结果/结论] 研究发现，高校科研成果主要包括获奖成果、学术论文、学术著作、技术产权类、智库咨询类5种，整体科研奖励制度存在重视程度不均衡、学科分类不充分、定性评价制度不健全等问题。在制度层面，需要完善非论著成果评价、专家评审、学科分类评价以及人机协同评价的相关规定，引导学者回归科学研究的本质。

摘要：[目的/意义] 利用AI生成学术期刊论文内容的特征，构建多维度的特征分析框架，对于辨识稿件中不当使用AIGC的行为，解决期刊审稿复杂化的难题以及维护学术出版的质量与公信力具有重要意义。 [方法/过程] 从引文、数据、观点和结论、结构框架、逻辑关系、内容一致性、概念阐释和语言表达8个维度切入，深入分析不同AIGC值的期刊论文，揭示AI生成期刊论文内容的显性与隐性特征，结合AIGC-CHECK系统检测结果与AI生成稿件特征规律，双重验证其在审稿中的实用效果。在此基础上，构建快速筛查、深度验证和综合应对3个层面的应对策略。 [结果/结论] 相较于仅单纯依靠系统检测或仅凭借审稿经验，“双重验证法”能够更有效应对不当使用AIGC的行为，弥补单一审核手段的局限，为辅助提高审稿效率和出版质量提供实践价值。

摘要：[目的/意义] 关注老年人网购中存在的隐私泄露风险，旨在提高老年人隐私保护意识，帮助他们更好地适应网购时代，保障个人信息安全。[方法/过程] 以老年人使用购物类APP为研究对象，以隐私披露意愿为研究目的，基于隐私计算和信任理论，建立结构方程模型，通过问卷调查法收集数据，运用SPSS26.0和Amos24.0软件进行数据分析，验证假设路径系数是否成立。[结果/结论] 个性化推荐、商品价格差异、平台信任和售后服务信任等因素都会影响老年人网购中的隐私披露意愿，感知收益和感知风险是决定老年人是否愿意在购物类APP中披露个人隐私的关键因素。

摘要：【目的/意义】 事实核查是一种应对虚假信息传播的有效策略，探究事实核查类型中众包事实核查和AI事实核查及其融合对用户信息参与行为的影响，有利于社交媒体平台改进和优化虚假信息治理措施。 【方法/过程】 基于社交媒体平台真实数据，采用方差分析探究众包事实核查和AI事实核查对用户信息参与行为的影响，同时考虑来源可信度的调节作用。 【结果/结论】 实证结果表明，众包事实核查显著影响用户的信息参与行为，正向核查促进用户信息参与行为，负向核查遏制信息参与行为；AI事实核查正向影响用户的信息参与行为，且AI事实核查和众包事实核查融合正向影响用户的信息参与行为；来源可信度正向调节众包事实核查和信息参与行为的关系，也正向调节AI事实核查和信息参与行为的关系。研究结果揭示不同类型事实核查及其融合对用户信息参与行为的影响，为社交媒体平台充分利用群体智慧和AI智能进行虚假信息的事实核查和治理提供理论支持。

摘要：[目的/意义] 旨在客观、科学地衡量学者的影响力，识别近10年国内科研成果丰富、学术影响力杰出的学者群体，引导中国学者将更多优秀成果首发在国内期刊。 [方法/过程] 主要采用文献计量学方法进行遴选和评价。单篇论文影响力采用论文引证标准化指数（Paper Citation Standardized Index，简称PCSI）作为评价指标，论文作者贡献权重分配采用优化后的调和分配法，在每位学者所有发文基础上计算“作者总PCSI”作为高被引学者的遴选指标。 [结果/结论] 遴选出“高被引学者TOP 1%”约3万人，“高被引学者TOP 5%”约8.9万人。这一研究成果首次实现对我国学者的全面定量评价，为学术界提供识别高端人才队伍的新视角，有利于激发学者持续创新，同时鼓励国内优秀科研成果回流。遴选结果显示：在学科分布上，人文社会科学领域中的应用经济学、教育学、工商管理、公共管理和农林经济管理等学科入选高被引学者人数最多，科技领域中的临床医学、中医学、电气工程、护理学和土木工程等学科入选高被引学者人数最多；在区域分布上，高被引学者数量最多的是北京、江苏、上海、广东和湖北等教育科研发达地区；在机构分布上，清华大学、北京大学、武汉大学、中国人民大学、北京师范大学是入选学者数量最多的5个机构。

摘要：【目的/意义】 旨在全面把握图情领域数据治理的理论与实践前沿，构建系统化的认知框架，为相关政策制定、制度设计与战略规划实施提供有力的参照。 【方法/过程】 借助于CiteSpace与VOSviewer可视化工具，选择中国知网（CNKI）作为数据源，通过题录信息分析搭建领域研究框架、提取领域前沿热点、梳理领域发展演进。 【结果/结论】 我国图情领域数据治理研究文献呈现指数级增长趋势且可以被划分为两个阶段（2015—2019年与2020年至今），通过主题聚类归纳治理理论体系、治理技术体系、治理商业模式、治理实践方案和治理政策与法律法规5个主题，并对我国数据治理研究进行展望，为更好发挥“数据要素×”效用，推动国家治理体系现代化提供理论和实践参考。

摘要： [目的/意义] 编制科学的职业倦怠测量工具，有助于正确研判全社会或特定领域档案工作者的职业倦怠状况，发现职业倦怠产生与发展的影响因素，有针对性地进行优化和调适。 [方法/过程] 基于已有研究文献，构建出针对档案工作者的职业倦怠测量量表，经过优化与修正的量表由4个维度、21个问项构成，信效度良好，可作为档案工作者职业倦怠的测量工具。 [结果/结论] 以此对档案工作者展开测量，结果显示调查的291名档案工作者中有144人呈现职业倦怠，占比49.48%。研究发现档案工作者职业倦怠的主要影响因素有社会认同感、同事与服务用户态度及职业待遇、工作地区、专业背景与健康状况等。建议从培养档案工作认同、提升档案工作者信息素养、加强档案工作宣传等方面缓解档案工作者的职业倦怠。

摘要：[目的/意义] 针对新媒体时代学术论文知识扩散渠道多样化、扩散范围日益扩大的现状，探讨评价学术论文知识扩散的效果及其影响因素的方法，有助于促进学术论文知识有效扩散，提升传播效果。 [方法/过程] 将正式载体和非正式载体产生的交流数据有机融合，构建多维度、多层面的学术论文知识扩散效果评价模型，以评价学术论文知识扩散效果，并基于此探究影响学术论文知识扩散效果的影响因素，提出促进学术论文知识扩散效果的策略，最后以生物芯片领域的高被引论文为例进行实证研究。 [结果/结论] 利用学术论文的知识扩散效果测度公式在一定程度上能遴选出知识扩散效果好的学术论文；探讨学术论文知识扩散效果的12种影响因素，研究发现，正式载体的显著影响因素有参考文献量和首次被引时间2个，非正式载体的显著影响因素有发表时间、第一作者h指数等7个，学术论文知识扩散的显著影响因素有发表时间、跨学科数等6个；提出提升学术论文知识扩散效果的4个策略。