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2026年重点选题:
1 AI时代知识管理基本理论问题再审视
2 AI环境下知识管理理论的反思与重构
3 数智融合驱动下知识管理新范式与实现路径
4 数智时代的知识管理变革研究
5 AI驱动的知识管理应用场景、应用风险研究
6 生成式AI驱动的知识创新
7 AI智能体驱动的知识管理创新研究
8 人智协同对知识管理理论与实践的影响
9 人工智能对知识管理工作者的影响研究
10 学术性知识行为的形成机制和引导策略
11 不同情境下知识生产中AI的角色和功能
12 基于大语言模型的知识审计
13 生成式AI背景下的组织知识治理研究与实践
14 AIGC可解释性与透明度研究
15 知识管理系统中的AI应用治理
16 检索增强生成(RAG)的下一代演进
17 AIGC标注规范化研究
18 知识组织理论方法在高质量数据集标注的应用
19 基于知识图谱、语义模型等技术的面向机器与人的知识结构化
20 基于AI大模型的知识自动化采集及话语推荐
21 AI驱动的组织隐性知识挖掘
22 大语言模型赋能的知识挖掘与知识共享
23 多模态科研数据长期保存与知识再发现
24 知识萃取、知识体系智能体的实践与应用
25 多智能体间的知识交换与协作机制
26 人工智能生成内容的特征、检测方法及其应用研究
27 基于非线性知识融合的突破性科学创新预测研究
28 面向场景应用的技术创新路径挖掘
29 人工智能辅助专利申请质量提升
30 政策与专利联合分析下的领域关键技术问题识别
31 基于知识图谱的风险识别与管控研究
32 在线健康社区医患群组发现与知识推荐研究
33 融合时序知识图谱与图注意力机制的在线医生推荐研究
34 数智技术赋能的银发群体知识管理
35 知识管理业务中的“人工”与“智能”关系研究
36 人机协同时代的企业知识重构逻辑
37 面向人工智能的知识管理(AI4KM)的实施规划方法与路径的研究
38 企业AI应用及知识管理实践
39 企业知识管理与知识管理效能研究
40 中国企业知识管理成熟度全景洞察和未来趋势