当期目录

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    研究论文
  • 作者:马鹏程
    单位:北京大学新闻与传播学院 北京 100080
    关键词:信息安全, 传播学, 中外比较, CiteSpace, 知识图谱, 数据治理
    2026年,第3期:195-205
    研究论文
    出版日期:2026-05-11
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    摘要:[目的/意义] 旨在揭示数字时代信息安全研究发生“社会文化转向”的背景下,中外传播学界在知识生产与理论视角上的深层差异。通过突破现有研究的“西方中心”局限,为理解全球数字治理中的学术话语分歧与跨文化对话提供经验基础。[方法/过程] 选取2009至2024年间Web of Science(WoS)传播学领域与中国知网(CNKI)相关议题的核心文献为样本,运用CiteSpace 6.2.R7软件绘制科学知识图谱。通过关键词共现、聚类分析及突现词探测等方法,系统比较中外学术共同体在研究热点、演进路径及核心框架上的异同。[结果/结论] 研究发现,中外信息安全研究呈现出“议题表层趋同、框架深层分化”的特征。虽然双方均高度关注“隐私保护”与“社交媒体”,但国外研究呈现鲜明的“事件驱动”特征,侧重于“监控与权利”的批判性视角,强调个体自由对公权力与资本的制衡;中国研究则呈现显著的“政策驱动”特征,侧重于“治理与发展”的建构性视角,强调国家安全、数据主权与社会秩序的统合。结论指出,信息安全研究呈现“全球议题,本土框架”的图景,反映特定的政治体制与社会语境对学术话语体系的深刻形塑。
  • 作者:黄梅, 周俊, 付家炜, 方晓印
    单位:1. 广西警察学院信息技术学院 南宁 530029
    2. 广西警察学院治安学院 南宁 530029
    3. 湖北美术学院档案馆 武汉 430205
    4. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079
    关键词:科学知识图谱, 扎根理论, 使用意愿, 科学计量学, 可视化
    2026年,第3期:206-215
    研究论文
    出版日期:2026-05-19
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    摘要:[目的/意义] 探索科学知识图谱用户使用意愿影响因素及其作用机理,旨在推动科学知识图谱的发展,提升科学知识图谱辅助科研决策的能力。[方法/过程] 采用扎根理论对访谈文本进行三级编码分析,提炼出科学知识图谱用户使用意愿影响因素的三级范畴,并梳理主范畴之间的关系,构建科学知识图谱用户使用意愿影响因素的理论模型。[结果/结论] 可视化呈现、可视化内容、工具设计、技术特征、感知效用、个体特征对使用意愿有直接作用,其中可视化呈现不仅通过可视化内容间接影响使用意愿,还通过影响可视化内容继而影响感知效用从而间接影响使用意愿。最后,提出科学知识图谱发展与优化建议。
  • 作者:李睿绎
    单位:大连理工大学公共管理学院 大连 116024
    关键词:人工智能, 风险治理, 主题分野, 知识图谱
    2026年,第3期:216-232
    研究论文
    出版日期:2026-05-22
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    摘要:[目的/意义] 归纳并梳理中外人工智能与风险治理研究领域的主题分野与演进趋势,明确未来研究走向,为推动该领域理论深化与研究体系完善提供参考。[方法/过程] 基于Web of Science核心合集与CNKI数据库,以人工智能与风险治理领域的5 560篇外文文献(1995—2025年)与1 964篇中文文献(2003—2025年)为数据样本,利用VOSviewer 1.6.20与Cytoscape 3.10.4软件进行科学知识图谱分析,明确总体发文趋势、核心研究领域、主题演化时序、研究特征差异、未来发展进路。[结果/结论] 结果表明,外文文献的研究主题可划分为人工智能驱动下的不确定性系统风险治理、数字化转型风险治理、人身风险治理三大领域,在主题演进时序上遵循从分散到整合、从技术导向到治理导向的清晰路径;中文文献研究主题包括人工智能算法风险治理、人工智能战略风险治理、生成式人工智能应用风险治理,遵循“技术本体治理—技术规范治理—技术应用治理”的演化趋势。中外研究在研究导向、研究学科、研究对象、研究范式上存在显著差异。未来应强化可信AI应用、细化理性思维培育、深化学科交叉耦合、量化理论落地实证、优化国际合作共识等方面的研究。
  • 作者:李汪煦, 夏志杰
    单位:上海工程技术大学管理学院 上海 201620
    关键词:大语言模型, 事实核查, 信息真伪甄别效果, 人口统计学差异, 调节效应
    2026年,第3期:233-242
    研究论文
    出版日期:2026-05-25
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    摘要:[目的/意义] 聚焦大语言模型在事实核查领域的应用效果,系统探究其对用户信息真伪甄别效果的影响,并考察人口统计学变量的调节效应,为社交平台打击虚假信息提供实证支持。[方法/过程] 以健康类信息为具体情境和实验材料,基于双过程理论采用组间对照实验设计,招募142名参与者,构建使用LLM进行事实核查的实验组和依靠自身知识判断的对照组,通过单因素方差分析与调节效应分析,探究LLM对用户信息真伪甄别效果的影响及性别、年龄、受教育程度的调节作用。[结果/结论] LLM辅助事实核查显著提升用户信息的真伪甄别效果,其识别虚假信息准确率显著提高,但对真实信息的识别准确率提升未达到显著水平。进一步分析表明,低受教育程度用户在借助LLM辅助事实核查时,信息真伪甄别效果提升更为突出,而性别与年龄变量未呈现显著调节效果。
  • 作者:刘鹏波, 陈启梅, 王堂蓉, 李昊泽
    单位:1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190
    2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190
    关键词:数据登记, 数据要素, 产权理论, 交易成本, 制度整合
    2026年,第3期:243-253
    研究论文
    出版日期:2026-06-24
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    摘要:[目的/意义] 旨在系统梳理我国现有多元数据登记模式,比较不同登记模式的制度差异,揭示面临的制度协调问题,为我国数据登记制度优化提供参考。[方法/过程] 基于政策文本与登记平台信息,运用产权理论、制度经济学和数据价值链理论,对多元数据登记的实践格局及其制度逻辑进行系统分析。[结果/结论] 不同登记模式在权利客体、权能侧重与保护强度方面呈现出差异化特征,反映了市场主体在不同应用环节降低交易成本的制度选择。但多元模式并存也带来了登记凭证适用边界不清、标准协调不足、平台互认有限以及功能交叉等制度摩擦,增加了数据要素流通的制度成本。为此,从明确登记凭证制度边界、推进基础登记标准协调、强化不同登记模式协同以及完善面向应用场景的登记适配机制等方面提出优化思路,有助于深化对我国数据登记制度现实运行状况的认识,并为相关制度完善提供参考。
  • 作者:刘齐平, 何国卿
    单位:1. 湖北经济学院信息管理学院 武汉 430205
    2. 中南财经政法大学经济学院 武汉 430073
    关键词:数字内容平台治理, 演化博弈论, Lotka-Volterra模型, 仿真模拟
    2026年,第3期:254-268
    研究论文
    出版日期:2026-06-25
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    摘要:[目的/意义] 研究平台激励政策与创作者内容生产之间的博弈关系有助于破解平台内容生产同质化问题。[方法/过程] 通过演化博弈分析推导得出Lotka-Volterra-Logistic动力学模型,描述平台在“流量激励”和“质量激励”之间、创作者在“高质量”和“低质量”之间混合策略组合的演化规律,并通过仿真模拟探讨创作者生产成本、平台质量激励成本、内容领域同质化程度等因素对平台内容生态演化模式的影响。[结果/结论] 平台内容生态演化普遍具有周期性振荡更替规律,“投资驱动”“热点驱动”和“创新驱动”是平台内容生态可持续发展的3种模式。研究为平台内容生态战略提供了参考框架,指出数字内容平台应选择合适的发展模式,根据周期性规律因势利导促进内容生态新陈代谢,并努力降低创作者的生产成本和平台的激励成本以消除发展瓶颈。
  • 作者:金成成, 逯刘阳, 王楚湫, 刘晓琛, 尤雪洁, 张彤, 张丽雯
    单位:1. 中国科学院上海营养与健康研究所,中国科学院上海生命科学信息中心 上海 200031
    2. 中国科学院大学 北京 100049
    关键词:mRNA治疗, 技术演化, 大语言模型, 命名实体识别
    2026年,第3期:269-280
    研究论文
    出版日期:2026-06-29
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    摘要:[目的/意义] mRNA治疗作为新一代核酸药物的重要发展方向,其技术发展呈现高度交叉与快速迭代的特征。系统分析mRNA治疗领域的技术发展历程,识别关键技术主题并揭示其动态演化趋势,对于把握该领域的创新前沿与发展态势具有重要的理论价值和现实意义。[方法/过程] 以mRNA治疗领域的专利数据为研究对象,构建结合深度学习算法与大语言模型的技术文本挖掘框架,对mRNA治疗领域的关键技术实体进行自动抽取。在此基础上,结合LDA主题建模方法,对不同时期的专利数据进行主题识别与强度分析,从而揭示主要技术主题的阶段性演化特征与发展路径。[结果/结论] mRNA治疗领域的技术呈现出“基础研究—应用拓展—临床转化”分阶段特征。从技术主题来看,癌症免疫治疗、RNA修饰、药物递送系统、疫苗研发及基因编辑等方向依次成为不同阶段的研究重点。其中,早期研究阶段以提升mRNA稳定性与优化化学修饰策略为核心,中期研究阶段逐渐扩展到递送载体设计与递送效率的提升,而近年来疫苗研发和面向多适应症的广谱应用成为主导方向。
  • 最佳实践
  • 作者:师亚东, 曾良波, 徐铂裕, 余一凡
    单位:广东电网公司管理科学研究院 广州 510220
    关键词:电力企业, 知识管理, 知识管理运营, 人工智能, 大模型
    2026年,第3期:281-292
    最佳实践
    出版日期:2026-06-30
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    摘要:[目的/意义] 研究大模型赋能广东电网公司知识管理运营机制构建路径,旨在革新传统知识管理模式,提升流转效率与价值挖掘能力,为组织决策与创新提供智能支撑。[方法/过程] 通过解构电力企业知识管理相关概念,研究人工智能时代知识管理运营趋势,分析能源行业相关企业大模型赋能知识管理运营的案例,总结广东电网公司知识管理运营机制建设工作,验证大模型能够赋能电力企业知识管理运营机制构建。[结果/结论] 大模型能够助力电力企业在知识管理运营中实现知识显性化、运营常态化、知识价值化的工作目标。

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