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单位：包头师范学院图书馆学系 包头 014030关键词：人智协同, 公共图书馆短视频, 热点性识别, 文本编码, 时间回溯, 信息传播摘要：目的/意义 针对公共图书馆短视频研究中标题热点性主要依赖经验判断、热点资源难以稳定识别和复核的问题，利用大语言模型对样本信息进行时间回溯，构建并验证人智协同的短视频标题热点性编码体系，考察不同热点资源类型与用户互动表现之间的关联，为公共图书馆短视频内容诊断和传播优化提供可复核的分析工具和结果启示。 方法/过程 以2021—2025年全国公共图书馆抖音账号发布的2 621条热门短视频标题为样本，采用内容分析法，通过“理论演绎—预编码—大语言模型辅助初筛—人工复核—规则回写”，将标题热点性操作化为热点状态、热点资源类型和空间指向3个维度，形成A-H-S编码体系，并通过内容效度检验、编码者间信度与模型稳定性检验、互动指标关联检验，对编码体系的可靠性与适用性进行验证。 结果/结论 研究形成由A类热点状态、H类热点资源类型和S类空间指向构成的A-H-S编码体系并能较为稳定地识别公共图书馆短视频标题中的热点资源。不同热点资源呈现差异化互动特征，公共图书馆可结合传播目标，合理搭配标题热点资源配置。研究可以拓展公共图书馆热门短视频传播研究的分析方法，并为大语言模型辅助图书馆文本编码提供可复核的人智协同路径。
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单位：1. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079
2. 数据治理与智能决策研究中心 武汉 430079关键词：数字健康素养, 在线健康信息获取, 自我效能理论, 健康自我效能感, 网络自我效能感摘要：［目的/意义］ 针对网络健康信息数量激增、质量差异显著与大学生健康信息需求持续增长的问题，探索数字健康素养促进大学生在线健康信息获取的作用机制，揭示影响大学生在线健康信息获取的内在路径，旨在帮助大学生高效获取健康信息，为优化在线信息平台的健康信息服务提供参考。［方法/过程］ 借鉴KSAVE模型和TMeHL框架，从知识与技能两个层面对数字健康素养进行维度划分，将其细化为数字健康知识水平、数字健康信息搜索能力、数字健康信息评估能力和数字健康信息互动能力4个维度。在此基础上，结合S-O-R理论框架，并引入自我效能理论，构建数字健康素养影响大学生在线健康信息获取的理论模型。采用问卷调查法收集数据，共收集到319份有效问卷数据，并利用结构方程模型检验研究假设。［结果/结论］ 结果发现，技能层面数字健康素养（数字健康信息搜索能力、数字健康信息评估能力和数字健康信息互动能力）均能显著提升大学生的健康自我效能感和网络自我效能感，并进一步促进其对在线健康信息的获取。相反，数字健康知识水平对大学生健康自我效能感和网络自我效能感的作用路径均不显著，无法通过增强其自我效能感促进在线健康信息获取。
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单位：1. 南京理工大学公共事务学院 南京 210094
2. 中国科学院科技战略咨询研究院 北京 100190
3. 中国科学院大学公共政策与管理学院 北京 100149关键词：跨学科, 测量方法, 科研合作, 知识成果, 知识创新摘要：［目的/意义］ 旨在构建适用于中文科研合作成果的跨学科性测量方法，并系统分析科研合作组织特征对知识成果跨学科性的影响规律。该研究有助于弥补现有测量方法主要面向英文文献、在中文情境下适用性不足的缺陷，拓展跨学科测量的本土化研究工具。同时，可为优化科研合作组织方式、完善跨学科成果评价和合理配置科研资源提供参考。［方法/过程］ 提出一种基于中图分类号的中文科研成果跨学科性测量方法，能够应用于大规模文献数据集，相较基于参考文献的测量，该方法能够很好地排除内生性影响。以2013—2022年62家CSSCI期刊的124 746篇合作论文为样本，采用含年份固定效应与期刊固定效应的Tobit模型进行实证检验。［结果/结论］ 研究发现，在控制年份与期刊固定效应后，基金支持数量、内部组织规模与外部合作规模均对知识成果跨学科性产生显著倒“U”型影响，表明适度的合作规模有助于跨学科知识整合，但超过一定阈值后协调成本上升将产生抑制效应。上述结论在去极端值处理和替代口径检验中均保持稳健，对科研合作的组织管理具有重要实践启示。研究表明，科研合作治理应由单纯的规模扩张导向转向更加注重协同质量和知识整合效率的质量导向。
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单位：南昌大学公共政策与管理学院 南昌 330031关键词：网络信息内容生态, 生成式人工智能, 扎根理论, 影响机制摘要：［目的/意义］ 探究生成式人工智能的发展给网络信息内容生态机制带来的影响，为优化网络信息内容生态、提升信息利用效能提供作用。［方法/过程］ 采用扎根理论研究方法，对生成式人工智能和网络信息内容生态机制相关的文献及政策文件进行开放式编码、主轴编码及选择性编码，构建包含主体机制、参与机制、实现机制和保障机制的生成式人工智能背景下的网络信息内容生态机制。然后，对网络信息内容生态机制内部的相互影响关系进行分析，并解析生成式人工智能对网络信息内容机制的影响路径，在此基础上选择自媒体平台AI应用情况作为案例，验证4条影响路径的合理性。［结果/结论］ 研究发现，生成式人工智能对主体机制、参与机制、实现机制、保障机制存在4条影响路径，整体分析逻辑为生成式人工智能—信息内容—信息主体—信息服务—信息环境，在自媒体平台的案例中都能得到有效验证，印证了各路径的合理性与可行性，也充分体现了生成式人工智能对信息内容影响的系统性与动态性。最后，为优化生成式人工智能背景下的网络信息内容生态机制提出一些建议：需规范生成合成内容的传播、严格审查生成模型语料库的选择、强化用户信息判断和信息筛选的能力、明确生成内容涉及的版权问题。
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单位：上海工程技术大学管理学院关键词：谣言识别, 大语言模型, 监督式微调, 检索增强生成, 低秩自适应, 链式思考推理摘要：［目的/意义］ 针对大语言模型在面对突发性网络谣言时受限于静态知识边界而无法准确判断的未知难题，传统静态识别方案缺少实时事实核查能力，难以适应不断涌现、形式多变的新型谣言，本研究设计并实现了一种检索—学习一体化的动态谣言识别新范式，提升模型对新发谣言的识别准确率，助力网络舆情自动化治理。［方法/过程］ 本研究以Qwen3-8B微调模型为基础模型，设计谣言—非谣言—未知的三段式判断机制。当模型对输入信息判定为未知时，系统将自动触发网络搜索引擎，抓取权威信源证据，并将检索结果作为即时上下文，供模型进行二次精准研判。系统同时对每一次成功的查询、佐证与判别过程进行结构化存储，构建增量样本集，并采用轻量化低秩自适应微调技术，对基础模型进行周期性更新，从而实现检索增强与持续学习的一体化协同，形成实时查证、样本积累和模型迭代的闭环工作流程。［结果/结论］ 实验结果表明，该方法在谣言识别任务中表现突出，F1值达到0.96，FTCA指标达到94.8，显著优于多种主流基线模型，且在应对突发与新型谣言场景中，能有效降低未知判定比例，表现出良好的稳定性与实用性，可为动态网络虚假信息智能研判提供技术参考，也为检索增强类谣言检测模型的优化提供新思路。
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单位：1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190
2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190
3. 中国科学院档案馆 北京 100190关键词：《通用人工智能行为准则》, 人工智能大模型归档, 风险治理, 全生命周期归档摘要：［目的/意义］ 人工智能大模型的开发与应用具有分级监管风险、全生命周期动态治理等特殊要求，使得其归档有着不同于一般信息管理系统或平台归档的特殊性。对AI大模型归档研究，有助于适应当前人工智能发展形势，丰富档案管理工作。［方法/过程］ 以《通用人工智能行为准则》为研究对象，分别运用BERTopic模型进行主题识别以梳理《准则》中关于AI大模型开发与应用的要求与主要风险，运用DeepSeek V4模型进行内容抽取以归纳面向风险治理的举措及其形成的文件材料。在此基础上，从强调分级监管AI大模型风险、实施全生命周期动态治理及注重完善治理架构3个方面系统分析与解读《准则》，并探讨档案部门作为后端管理主体应如何主动应对上述要求与风险。［结果/结论］ 基于上述分析，本文提出档案部门可从实施与风险治理相适应的分级归档、明确AI大模型全生命周期的归档要求以及完善面向风险治理的文件材料归档范围3个方面着手，为我国开展人工智能大模型归档工作提供参考。
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单位：1. 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872
2. 吉林大学商学与管理学院 吉林 130012
3. 云南大学历史与档案学院 昆明 650091关键词：档案需求, 公众档案认知, 社交媒体平台, BERTopic, 时间序列预测摘要：［目的/意义］ 针对现有档案需求研究多聚焦机构层面、对公众个体化和场景化档案诉求刻画不足的问题，以社交媒体平台用户生成内容为研究对象，构建面向公众档案需求的“识别—分类—预测”分析框架，为档案服务精准供给与动态适配提供方法支撑。［方法/过程］ 以知乎平台档案相关问答文本为语料，综合运用BERTopic主题模型、人工核验与大语言模型辅助语义归纳方法，识别公众档案需求主题并完成类别归并；进一步基于各类别月度频次构建时间序列，比较SARIMA与Prophet模型的预测效果，并对未来短期需求变化进行预测。［结果/结论］ 研究发现，公众档案需求可归纳为人事档案流转与凭证类需求，机构日常档案管理类需求，监督、合规与问责类档案需求3类，分别对应个人事务办理、机构运行管理和治理监督问责3个层面。时序分析显示，人事档案流转与凭证类需求和机构日常档案管理类需求具有长期基础性和周期性特征，监督、合规与问责类档案需求则具有较强事件驱动性。研究结果表明，社交媒体平台能够有效反映公众真实的档案诉求，语义主题模型与时间序列模型的结合可为档案部门开展需求感知、资源配置和人事档案智能化服务提供参考。
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单位：杭州电子科技大学中国科教评价研究院 杭州 310018关键词：交叉科学, 国际合作, 发展态势, 合作模式, 气候变化摘要：［目的/意义］ 全球复杂问题日益依赖交叉科学和国际合作解决，但现有研究缺乏整合多维度指标、区分不同合作模式的交叉科学国际科研合作态势测度框架，本研究试图为揭示不同合作模式下交叉科学国际合作多维态势提供方法论。［方法/过程］ 区分无国际合作、双边国际合作和多边国际合作3种合作模式，整合国际合作强度、国际合作广度、国际合作影响力和国际合作学科多样性4个具有递进逻辑的维度，构建一套交叉科学国际科研合作态势测度指标体系，并以气候变化领域为例开展实证分析。［结果/结论］ 研究发现，全球气候变化国际合作强度和广度持续增长，但2017年后增长趋势明显放缓，中美合作强度下降；多边国际合作显著提升学术影响力（CNCI均值1.55），远高于双边国际合作（1.02）和无国际合作（0.85）；气候变化核心学科（环境与生态、地球科学）国际合作发文量大但相对活跃度较低（RSI分别为-0.003和0.05）；中美、中欧国际合作中以中国主导为主，但学科分布不均衡。基于研究发现，从建立长期稳定合作机制、优先支持多边合作、实施学科差异化策略和优化区域布局4个方面提出针对性政策建议。
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单位：1. 北京师范大学国家安全与应急管理学院 北京 100875
2. 巨灾模拟与系统性风险应对教育部国际合作联合实验室 珠海 519087关键词：网络舆情传播, SEIQR模型, 国家安全, 舆情治理, 多主体建模, AnyLogic仿真摘要：［目的/意义］ 网络舆情传播对社会稳定乃至国家安全构成严峻挑战。本研究旨在建立一个兼具机制解释与政策评估效用的网络舆情传播模型，为治理网络舆情、保障国家安全提供决策支撑。［方法/过程］ 研究在基础SEIQR模型基础上重新设定状态转移规则与信息传递模式，构造符合现实舆情传播链条的改进SEIQR模型。随后应用多主体建模方法，在微观个体交互层面还原网络舆情传播的全周期动态过程，并就政府公布事件真实信息、监管部门实施封禁措施、社会环境宣传教育引导等三类治理机制进行系统模拟，结合量化指标对比分析其干预效果。［结果/结论］ 在改进SEIQR模型中，相较于基准情境，“真相”“处罚”“教育”情境的感染者峰值数量依次递减、峰值出现时间依次延迟、始终未进入传播链条的人数依次增加，说明上述机制能够通过影响网络用户的状态转移过程，在不同程度上降低感染峰值、延缓传播速度、缩减影响范围。然而，三种情境下舆情传播周期均有延长，说明传播链条因政策干预而呈现一定程度的“长尾期”。研究揭示不同治理对策下的舆情演化规律，为预测舆情发展趋势、优化政策干预时机与科学评估治理策略提供量化支撑，对持续营造风清气正的网络空间、维护国家安全稳定具有较大的理论贡献与现实价值。
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单位：1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190
2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190关键词：科研诚信, 撤稿论文, 施引文献, 引用级联, 撤稿风险摘要：［目的/意义］ 撤稿是科学共同体实施自我纠错的重要方式，但撤稿并不意味着相关论文立即退出科学交流，其仍会形成复杂的引用关联。现有研究主要关注撤稿论文产生的影响，对于引用撤稿论文是否与施引文献撤稿风险存在统计关联仍缺乏系统研究。本研究从引用关系视角分析二者之间的统计关联，为撤稿风险识别与预警提供实证参考。［方法/过程］ 研究数据以Amend撤稿数据库为核心，结合OpenAlex数据库获取施引文献信息。首先，从引用广度、引用深度和级联规模等方面分析撤稿论文的引用特征；随后，通过构建实验组与对照组分析引用撤稿论文的文献是否具有更高的撤稿风险；进一步结合统计分析与机器学习方法，从撤稿论文自身特征及其与施引文献之间的关系特征两个维度识别影响上述统计关联的关键特征。［结果/结论］ 撤稿论文的引用级联呈现出持续时间长、引用层级深及关联范围广等特征，同时，论文在撤稿后仍保持较高可见性。实验组与对照组的比较结果表明引用撤稿论文与施引文献撤稿风险之间存在统计关联，进一步分析发现，临床试验、随机对照试验、案例研究及因论文工厂问题而撤稿的论文，其施引文献具有更高撤稿率。同时，施引文献引用撤稿论文的比例与其撤稿率之间也表现出较强的统计关联。
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单位：1. 中国科学院成都文献情报中心 成都 610299
2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190关键词：多维邻近性, 动态演化, 测度方法, 创新合作网络, 文献综述摘要：［目的/意义］ 针对传统单一地理或属性分析难以解释“地理接近却未合作”等隐性知识关联缺失的困境，系统梳理多维邻近性从单一维度到静态五维框架，并向动态化、情境化演进的逻辑，厘清其现有的测度方法体系。在此基础上，进一步推动该理论从概念阐释工具向融合多源数据与人工智能的智能决策支持系统演进，以期为优化科技创新布局及提升创新体系韧性提供坚实的理论依据与实践路径。［方法/过程］ 基于CNKI与Web of Science数据库相关文献，综合运用文献计量、内容分析法与关键词共现方法，追溯邻近性理论从地理决定论向多维动态框架的演进过程，归纳单一维度测度、多维整合测度与智能化测度方法，并结合VOSviewer图谱结果分析其在情报学中的主要研究热点与应用主题。［结果/结论］ 研究表明，多维邻近性测度已呈现出从静态单维向动态多维体系演进的总体趋势，复杂情境下的交互机制解析成为方法创新的核心。同时，数据驱动与智能技术正深刻重塑该领域的分析路径。尽管现有研究在指标体系的完备性与动态适应性方面仍面临挑战，但构建融合多源信息的智能化分析框架将是突破当前瓶颈、提升创新关系识别与决策支持能力的关键方向。
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单位：1. 中国石油大学（北京）经济与管理学院 北京 102249
2. 中国科学院数学与系统科学研究院 北京 100019关键词：交易对手信用风险, 风险传染, 系统观, 复杂系统主体行为, 系统性金融风险摘要：［目的/意义］ 在全球金融市场关联性持续增强、交易对手信用风险传染机制日趋复杂的背景下，本文旨在评介《金融市场交易对手信用风险传染研究：理论、模型及案例》的核心内容、理论贡献与实践价值，揭示其以系统观研究金融风险传染的学术意义。［方法/过程］ 采用文本分析、逻辑归纳与比较评述相结合的方法，围绕理论框架、模型构建、风险控制策略和典型案例，对该书的研究思路、方法体系及应用路径进行系统梳理与评价。［结果/结论］ 该书构建了复杂系统主体行为分析框架，形成“机制—模型—策略—案例”相互衔接的研究体系，较为系统地揭示了交易对手信用风险的网络关联、非线性阈值、多渠道扩散与动态演化特征，并提出静态预防与动态干预相结合的风险治理思路。该书实现了金融学、系统科学与复杂性科学的交叉融合，拓展了交易对手信用风险传染研究的分析范式，对金融机构风险管理、宏观审慎监管和系统性金融风险防控具有较强的理论参考与实践启示。
