Knowledge Management Forum >

2026 , Vol. 11 >Issue 2: 110 - 124

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2026.010

Research Status and Future Prospects of Smart Education Services in Libraries

  • He Cong 1 ,
  • Yang Jing , 1, 2
Expand
  • 1. Library, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081
  • 2. School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081
Yang Jing, Curator/ Secretary of the College Party Committee, Senior Research Fellow, PhD, E-mail: .

He Cong, Assistant Curator, Associate Research Librarian, PhD

Received date: 2025-06-30

  Online published: 2026-04-02

Supported by

Education and Teaching Reform Project of Beijing Institute of Technology, titled "Research on the Construction of Personalized Learning Paths for College Students Based on the ‘5A’ Smart Learning Paradigm"(2025CGJG044)

"Beijing Institute of Technology Think Tank" Promotion Plan Project, titled "Research on the Construction and Collaborative Governance Path of Smart Education Ecosystem in Universities"(2025CX13009)

Fold

Abstract

[Purpose/Significance] This study aims to reveal the current research status of library smart education services, clarify their irreplaceable role and value realization path in smart education, and provide reference for libraries to accurately meet educational needs and build adaptive service scenarios. [Method/Process] Selecting relevant Chinese and English literature from CNKI, Wanfang, and Web of Science databases, using bibliometrics, scientific knowledge graph, and other methods, and utilizing software such as CiteSpace and VOSviewer, visual analysis was conducted from the dimensions of literature temporal distribution, institutional regional distribution, keyword clustering, thematic performance, and domestic and international differences, with a focus on sorting out the role dimensions and practical characteristics of libraries. [Result/Conclusion] The study finds that the differences in research between Chinese and English reflect the essential differences in core driving mechanisms, technological applications, and value orientation between domestic and foreign countries; University libraries are the core battlefield, and public libraries and professional libraries can play a unique role in lifelong learning, vocational education, and other scenarios, forming a diversified supply system. The study clarifies the four-dimensional value positioning of libraries as "resource centers, spatial carriers, literacy platforms, and ecological hubs", and proposes that in the future, the focus should be on the core goals of "resource intelligence connection space intelligence integration service intelligence reach ecological intelligence governance". Through optimizing collaboration mechanisms, deepening technological integration, expanding practical scenarios, and improving evaluation systems, the four paths will promote the iterative upgrading of library smart education services, and help promote the high-quality construction of smart education ecology and the rapid development of library smart transformation.

Key words： library; smart education; bibliometrics; knowledge service

Cite this article

He Cong , Yang Jing . Research Status and Future Prospects of Smart Education Services in Libraries[J]. Knowledge Management Forum, 2026 , 11(2) : 110 -124 . DOI: 10.13266/j.issn.2095-5472.2026.010

1 引言/Introduction

“智慧教育”被认为是数字教育发展的高级阶段和教育数字化转型的目标形态，代表了新技术变革教育的未来发展方向，体现了知识经济社会和人工智能时代对未来教育的核心关切，正成为国际社会应对数字时代关键挑战和实现教育可持续发展目标的共同战略愿景。关于“智慧教育”概念最早提出的时间，国内外学界和业界意见并不统一。国内学者[1]认为，当代信息化环境下的智慧教育可以追溯至钱学森早在1997年开始倡导的“大成智慧学”，并且几乎在同一时期，美国心理学界提出了学校要为智慧而教的教育主张[2]。2008年，IBM在《智慧地球：下一代领导议程》中首次提出了“智慧地球”的概念[1,3]，并迅速延伸至教育等其他领域，英文文献普遍以此次标志性国际事件作为智慧教育的起点。在2025年5月16日举行的世界数字教育大会上，《中国智慧教育白皮书》正式发布，这是我国首次以“智慧教育”为题发布白皮书，其中明确提出，2025年是智慧教育元年[4]，标志着智慧教育的时代号角已经正式吹响。
实际上，对于图书馆界而言，早在2021年之前就已进入了“智慧元年”，公共图书馆、高校图书馆、专业图书馆等各大系统图书馆都将智慧服务和智慧图书馆作为未来发展的重要方向[5-6]。在我国大力推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国和教育强国的时代背景下，学习者对知识获取的即时性、交互性和场景化提出了新要求，人工智能（artificial intelligence, AI）更是引发了知识生产方式的颠覆性创新，传统图书馆的物理空间边界与服务模式已难以满足智慧教育发展的需求[7]。近年来，随着智慧教育生态建设与图书馆智慧化转型的双重驱动，在“智慧图书馆”这一基础载体与生态体系支撑下，图书馆依托物联网、人工智能、大数据等新一代智能技术，积极探索开展智慧服务，对传统服务流程进行重构，打破了“时空限制”与“资源壁垒”，从而也为图书馆进一步聚焦“赋能智慧教育”这一核心目标，整合智慧资源、依托智能技术、适配教育场景，构建支撑未来教育创新的智慧教育服务奠定了坚实的基础[8-10]，形成了图书馆智慧教育服务研究的理论逻辑（图1）。凭借资源整合、空间服务、素养培育、跨域协同等独特优势，图书馆可以成为智慧教育的核心赋能主体，充当衔接各类教育资源与学习者需求的关键枢纽。基于以上背景，本研究充分利用文献计量学的分析方法，对国内外图书馆与智慧教育相关的研究文献进行系统梳理和可视化分析，试图揭示图书馆智慧教育服务的研究现状，并进一步深入探讨和思考图书馆智慧教育服务的未来发展方向，从而为图书馆在新的时代背景下持续赋能智慧教育高质量发展和后续研究提供参考借鉴。
图1 图书馆智慧教育服务研究的理论逻辑

Figure 1 Theoretical logic of library smart education service research

2 数据来源与研究方法/Data sources and research methods

2.1 数据来源

本研究以中国知网（CNKI）和万方数据知识服务平台作为中文文献检索平台，以Web of Science（WoS）数据库作为英文文献检索平台（选择 WoS 核心合集数据库）。在CNKI数据库专业检索中以SU =（“智慧教育”+“智慧学习”+“智慧教学”）*“图书馆”为检索表达式，对主题为智慧教育、智慧学习或智慧教学中与图书馆相关的内容进行查找，选择文献类型为学术期刊，检索时间跨度不限，检索日期为2025年6月5日，共检索到中文文献80篇。在万方数据知识服务平台专业检索中以主题：（“智慧教育”or“智慧学习”or“智慧教学”）and （“图书馆”）为检索表达式，选择文献类型为期刊论文，出版时间不限，检索日期为2025年6月5日，共检索到中文文献147篇。分别下载NoteExpress格式的文件，并导入NoteExpress软件，对2个数据库的数据进行去重和筛选。经软件去重和人工筛选去除重复文献、会议通知、新闻报道、人物采访等不相关的文献后，共纳入符合要求的中文文献171篇。在WoS数据库高级检索中以TS=（Smart education OR Smart Learning OR Smart teaching）AND TS=Library作为检索表达式，对主题为智慧教育、智慧学习或智慧教学中与图书馆相关的内容进行查找，检索时间跨度不限，检索日期为2025年6月5日。共检索到英文文献444篇，经人工选择类型为Article和Review Article的文献，并筛选去除重复文献以及与图书馆或智慧教育不相关的文献后，共获得符合要求的英文文献258篇。

2.2 研究方法

本研究将CNKI和万方来源的中文文献分别转换为软件可以识别处理的格式，运用CiteSpace（6.4.R2）和VOSviewer（1.6.20）等软件对上述所得到的中英文文献数据进行可视化分析，分别对机构、关键词等各节点类型进行统计和可视化分析，绘制相应的知识图谱，挖掘图书馆与智慧教育相关的研究脉络、研究热点及研究方向；同时，运用NoteExpress（V3.2）和Excel软件分别对文献整体产出、年度分布特征等情况进行记录、排序、筛重、统计和可视化。

3 资料统计与结果分析/ Data statistics and result analysis

3.1 年发文量特征

本研究对文献产出时间分布特征进行分析（图2）。从分析结果可以看出，总的发文量中，中文文献占比39.9%，英文文献占比60.1%；中、英文文献年累计发文量呈逐年增长趋势，整体以英文文献偏多，英文文献最早发表于2004年[11]，中文文献最早发表于2010年[12]，反映出国际学术界对图书馆与智慧教育关联的关注略早于国内。根据时间分布特征曲线可以看出，2019年之前，图书馆与智慧教育相关的研究发文量处于缓慢增长期，且年发文数量较少，说明在此之前，智慧教育与图书馆界的相关研究尚处于早期摸索阶段，受关注度不高。从2020年开始，关于图书馆和智慧教育的文献数量呈快速增长趋势，且中英文年发文量均明显增加，并在2024年达到峰值（2025年发文量仅统计至当年6月5日），虽然期间出现波动，可能受学术思潮、研究资助方向调整等影响，研究热度有阶段性变化，不过整体仍维持在一定高位，反映国内外对图书馆赋能智慧教育的研究快速增长。这一趋势的变化受到2019年新型冠状病毒（COVID-19）疫情影响下智慧教育快速且持续地推进，以及图书馆在新一代信息技术变革背景下寻求服务转型、拓展服务内涵的内在驱动，促使两者之间的相关研究加速开展，进入到活跃阶段。
图2 文献产出时间分布特征

Figure 2 Distribution Characteristics of literature production time

3.2 研究机构和国家分布特征

研究领域的机构与国家/省份的发文分布，可以映射出学术研究的地域聚集、资源投入与发展差异。本研究使用CiteSpace软件，将Node Types选定为Institution，Top N%设置为100，统计得到中文文献共计173个机构、英文文献共计518个机构。其中，中文文献机构除一个来自菲律宾外，其余均来自中国，英文文献机构来自73个国家。中英文文献发文量排名前15位的机构见表1，国内中文发文量排名前15位的省份以及英文发文量排名前15位的国家见表2。这些机构包括综合性大学、理工类院校、职业技术院校和伊斯兰特色大学等高等院校，占据绝对主力，表明高校是国内外开展图书馆和智慧教育研究的主要阵地。
表1 中英文发文量排名前15位的机构信息

Table 1 Information of top15 institutions in Chinese or English literature

中文文献机构 中文发文量/篇 首次出现年份 英文文献机构 英文发文量/篇 首次出现年份
上海交通大学 3 2012 Nanjing University 5 2021
南京大学 2 2019 Islamia University of Bahawalpur 5 2023
东北大学 2 2016 Government College University Lahore 4 2023
贵州大学 2 2023 Alfaisal University 3 2021
大连理工大学 2 2016 King Abdulaziz University 3 2018
江苏师范大学 2 2019 Islamic Azad University 3 2021
华东师范大学 2 2014 Prince Sultan University 3 2023
浙江建设职业技术学院 2 2023 Riphah International University 3 2022
南京邮电大学 2 2016 University of the Punjab 3 2019
南充职业技术学院 2 2019 University of Bologna 3 2014
中国矿业大学 2 2024 Georgia Institute of Technology 2 2020
上海师范大学 2 2020 International Islamic University 2 2023
西安电子科技大学 2 2024 Jilin University 2 2020
湖南环境生物职业技术学院 2 2021 Hong Kong Polytechnic University 2 2020
北京理工大学 1 2023 Sungkyunkwan University 2 2022
表2 中文发文量排名前15位的省份和英文发文量排名前15位的国家信息

Table 2 Information of top 15 provinces in Chinese and top 15 countries in English literature

省份 中文发文量/篇 首次出现年份 国家 英文发文量/篇 首次出现年份
江苏 20 2014 中国 64 2011
辽宁 15 2016 美国 47 2005
山东 14 2010 印度 27 2015
湖北 11 2016 巴基斯坦 19 2018
广东 10 2018 沙特阿拉伯 18 2017
吉林 10 2018 英国 14 2011
北京 9 2019 韩国 12 2020
四川 9 2018 澳大利亚 10 2013
浙江 9 2015 德国 10 2012
河南 7 2021 马来西亚 9 2015
安徽 6 2017 伊朗 9 2015
福建 6 2020 西班牙 8 2014
黑龙江 6 2018 加拿大 8 2010
陕西 6 2018 意大利 7 2006
上海 6 2012 土耳其 6 2019
其中，中文发文机构除上海交通大学从2012年开始共发表3篇相关论文外，其他高校发文量普遍偏低，仅为1—2篇，说明高校和研究机构尚未形成持续、集中的科研产出，缺乏长期深耕该领域的“标杆机构”，学术影响力凝聚不足。中文发文量排名前15的省份呈现“东部集聚、教育强省引领”的特征，江苏、山东、广东、北京、浙江、福建、上海等均为我国东部沿海或教育资源富集的省市，发文量占比超50%。这些地区高校密集、教育数字化需求迫切，图书馆智慧服务实践（如智慧图书馆建设、在线教育支持等）基础好，驱动相关研究产出。英文发文量排名前15的机构中，亚洲高校有13所（涵盖中国、韩国、巴基斯坦、沙特阿拉伯、伊朗），机构数量占比超过85%，反映亚洲地区对图书馆赋能智慧教育的积极响应，可能与亚洲教育数字化战略（如智慧校园建设、在线教育普及）的推进密切相关。不过，机构间发文量差异小（多为2—5篇），未形成明显核心引领机构，且欧美顶尖高校（如Georgia Institute of Technology）发文量低，说明在国际研究中亚洲高校是当前主力，全球顶尖科研力量参与度有待提升，跨区域机构协作网络尚未成熟。英文文献的国家分布呈现中美主导、亚洲与伊斯兰国家多元参与的特征。中国（64篇）、美国（47篇）遥遥领先，体现全球两大教育与科技大国，在图书馆赋能智慧教育研究中资源投入与需求驱动的双重优势。巴基斯坦（19篇）、沙特阿拉伯（18篇）、马来西亚（9篇）等国家紧随其后，发文量占比超60%，这些国家教育数字化需求迫切（如图书馆服务宗教教育、远程教育），且受国际教育援助、数字化基建推进等影响，研究产出较集中。但欧美传统教育和学术强国（如英国、德国）发文量低于预期，反映该领域研究热度在国家间分布不均。
表3 中文和英文文献排名前15位的高频关键词

Table 3 Top 15 high-frequency keywords in Chinese or English literature

中文关键词 频次 首次出现年份 英文关键词 频次 首次出现年份
高校图书馆 41 2016 machine learning 46 2014
智慧教育 32 2010 internet of things 23 2017
智慧图书馆 23 2015 artificial intelligence 22 2015
图书馆 18 2016 deep learning 22 2020
未来学习中心 12 2023 education 21 2012
智慧服务 11 2017 big data 20 2018
智慧学习 10 2014 internet 20 2019
智慧校园 10 2016 classification 14 2018
智慧学习空间 9 2018 management 13 2018
信息素养 7 2014 system 13 2014
大数据 7 2016 framework 12 2020
高校 6 2019 model 12 2018
人工智能 5 2023 academic libraries 10 2008
元宇宙 5 2022 iot 10 2017
信息素养教育 4 2020 library 10 2017

3.3 关键词共现分析

3.3.1 共现网络分析

文献的关键词是作者主旨思想的高度凝练和论文主题的规范化词汇表达，通过对文献关键词分析可以对该领域进行深度挖掘，若关键词共现频率较高，有助于学者探寻相关领域的研究热点[13]。本研究使用VOSviewer软件对中英文文献的关键词进行分析，并对“智慧型图书馆”“智慧图书馆”“高校”“高等学校”“information-science”“information science”“Web 2”“Web 2.0”等同义关键词进行合并汇总去重。合并后中文文献共获取375个关键词，选取出现频次为2次及以上的68个高频关键词进行共现网络分析；英文文献共获取1 512个关键词，选取出现频次为4次及以上的73个高频关键词进行共现网络分析，结果见图3、图4。对出现频次排名前15的关键词进行频次和首次出现年份的展示，结果见表3。
图3 中文文献高频关键词共现网络图谱

Figure 3 High-frequency keyword co-occurrence network map of Chinese literature

图4 英文文献高频关键词共现网络图谱

Figure 4 High-frequency keyword co-occurrence network map of English literature

其中，中文文献研究围绕“智慧教育”核心，深度绑定图书馆应用场景。“高校图书馆”（41次）、“智慧图书馆”（23次）、“图书馆”（18次）等图书馆学专属概念高频共现，与“智慧教育”（32次）、“智慧学习”（10次）、“未来学习中心”（12次）强关联，体现国内研究聚焦“图书馆如何嵌入智慧教育生态”，探索智慧馆藏、智慧学习空间、知识服务（如“智慧学习空间”9次、“智慧服务”11次）等场景化赋能路径。同时，“元宇宙”（5次，2022年首现）、“人工智能”（5次，2023年首现）等新兴技术关键词与“智慧教育”弱关联，反映国内研究对前沿技术的应用探索尚处在初级阶段，技术与教育场景的融合深度不足。整体网络呈现“图书馆场景为基、教育生态为纲、技术应用为补充”的结构，研究聚焦本土教育需求（如“信息素养”或“信息素养教育”共11次），但跨学科技术融合的广度与深度还有待拓展。英文文献研究以“machine learning”（46次）、“artificial intelligence”（22次）、“internet of things”（23次）等技术为核心，辐射全球教育共性问题。技术关键词“education”（21次）、“smart libraries”（关联词）强绑定，体现国际研究侧重“技术如何重构图书馆教育服务”，探索机器学习赋能服务优化（如“classification”14次）、物联网重塑馆藏管理（如“management”13次）、大数据支撑决策（如“big data”20次）等技术驱动路径。此外，“covid-19”（关联词）等公共卫生事件关键词嵌入网络，反映国际研究关注教育应急场景（如图书馆疫情线上服务），体现全球教育共性挑战对研究的驱动。英文网络呈现“技术为核、教育场景为靶、全球问题为镜”的结构，研究深度融合多学科技术，回应全球智慧教育普适性需求，但对图书馆学本土特色场景（如高校图书馆专属服务）关注不足。

3.3.2 聚类分析

对中英文关键词进行聚类分析，可以更好地观察研究领域内研究方向的分布情况。聚类中下属的关键词越多，聚类模块内包含的节点越多，聚类的规模越大、越重要。通过聚类模块值（Q值）和聚类平均轮廓值（S值）可以判断聚类效果的好坏，一般认为Q值＞0.3、S值＞0.5时图谱绘制结果具有较大参考价值[14-16]。利用CiteSpace软件分别导入中英文文献信息进行关键词聚类，形成的聚类图谱结果见图5和图6，中文和英文文献图谱的Q值分别为0.739 8和0.895 7，S值分别为0.927 7和0.955 2，显示关键词聚类结构显著、合理，具有较大参考价值。
图5 中文文献关键词聚类图谱

Figure 5 Keyword clustering maps of Chinese literature

图6 英文文献关键词聚类图谱

Figure 6 Keyword clustering maps of English literature

从中文文献关键词聚类图谱看，研究形成九大核心聚类，覆盖“智慧教育”“智慧学习”“智慧服务”“未来教育”等主题，呈现三大特征：第一是场景化赋能主导，聚类围绕“图书馆嵌入智慧教育场景”展开，如“#6 智慧学习”“#8 智慧教室”关联学习场景，“#4 智慧服务”“#7 智慧化”聚焦服务模式，“#0 智慧教育”“#1 未来教育”锚定教育生态，体现国内研究以“教育场景需求”为驱动，探索图书馆从资源供给到智慧服务的职能升级；第二是技术与素养协同，“#2 关联数据”“#5 信息素养”聚类凸显技术支撑与素养培育的双重逻辑，即关联数据为智慧教育提供资源底座，信息素养为师生适配智慧服务赋能，反映国内研究关注“技术应用+素养培养”的协同路径；第三是本土化场景适配，“#3 高职院校”聚类体现研究关注职业教育场景适配性，回应国内职业教育数字化转型需求，说明中文研究重视本土教育分层分类（如高职院校、普通高校）的差异化赋能。
从英文文献关键词聚类图谱看，研究形成二十大核心聚类，覆盖“smart library”“machine learning”“internet of things”“data science”等主题，也可归纳为三大特征：第一是技术驱动为核，聚类以“#1 head - mounted display use”“#5 manufacturing cloud”“#7 neural network model”“#17 computer vision”等技术为核心，辐射“#9 additive manufacturing”“#12 using smart home technologies”“#19 public library setting”等跨领域应用，体现国际研究侧重“技术重构教育服务边界”，探索图书馆依托技术融入全球智慧生态（如制造、家居、城市），突破传统教育服务范畴；第二是系统与文化协同，“#6 warning system”“#15 smart culture”“#16 datastream classification”聚类凸显“智慧文化+智慧治理”协同，反映国际研究关注图书馆赋能智慧教育的“软环境”（文化培育、治理体系），而非单纯聚焦技术应用，体现研究深度融入全球教育治理生态；第三是全球问题响应，“#10 heart failure”“#11 health care”聚类呼应公共卫生、健康管理等全球共性问题，说明国际研究关注图书馆在应急教育、全球健康治理中的角色，体现全球问题对研究方向的驱动。

3.3.3 时间线图分析

关键词聚类时间线图可以清楚地观察每个聚类的时间跨度以及聚类内的关键词的时间分布，能清晰地展示出该研究领域的研究逻辑，分析其主题关联、演进脉络与研究焦点[13]。本研究运用CiteSpace软件对图书馆和智慧教育研究的中英文文献进行关键词聚类时间线图分析，结果见图7和图8。时间线图的横坐标为年份，纵坐标为聚类结果，节点从内到外的颜色变化代表节点研究的时间变化。
图7 中文文献关键词聚类分析结果时间线

Figure 7 Timeline of keyword clustering results of Chinese literature

图8 英文文献关键词聚类分析结果时间线

Figure 8 Timeline of keyword clustering results of English literature

其中，中文文献关键词时间线图呈现“智慧教育为基、场景化拓展为脉”的演进逻辑，研究扎根本土教育需求，从基础概念到分层场景、技术融合逐步深化，核心特征可以分为萌芽奠定期（2010年之前）、场景深耕期（2010—2020年）、前沿探索期（2020年之后）。萌芽奠定期聚焦“智慧教育”“智慧学习”基础概念，奠定图书馆赋能智慧教育的研究基石，体现国内图书馆人对智慧教育的早期认知。场景深耕期沿“智慧教育”主线，向多元场景纵深拓展。一是教育分层场景，衍生“#3 高职院校”“#8 智慧教室”聚类，回应职业教育、课堂教学数字化需求；二是技术融合场景，新增“#2 关联数据”“#5 信息素养”聚类，探索数据驱动服务、素养培育路径；三是服务模式场景，拓展“#4 智慧服务”“#7 智慧化”聚类，推动图书馆从资源供给向智慧服务转型。前沿探索期出现“5G”“区块链”“元宇宙”“人工智能”“数字孪生”等信息技术关键词，尝试融入“#1 未来教育”框架，反映国内对技术赋能教育新形态的探索，但整体仍围绕本土教育场景（如高等院校）展开，技术融合深度待突破。英文文献关键词时间线图呈现“技术为核、跨域生态构建为脉”的演进逻辑，研究依托技术优势，从教育场景向医疗、治理、应急等跨域生态拓展，构建全球化研究网络，核心特征可以分为技术奠定期（2010年之前）、技术深耕期（2010—2020年）、前沿探索期（2020年之后）。技术奠定期聚焦“academic libraries”“library”“education”基础关联，初步引入“artificial neural networks”“#8 neural network model”等技术概念，奠定技术驱动研究的基石，体现国际研究对技术赋能的早期关注。技术深耕期沿“技术融合”主线，向跨域生态快速拓展。一是智能技术场景，衍生“machine learning”“artificial intelligence”“big data”“internet of things”“blockchain”等关键词，深度嵌入“activity recognition”“#8 smart healthcare system”“agriculture”“art”等跨域场景；二是全球治理场景，新增“#15 smart culture”“air pollution”“management”“system”“model”等聚类和关键词，探索图书馆在文化治理、公共管理和服务中的角色；三是应急响应场景， 出现“#11 health care”“covid-19”“event-based systems”“#6 warning system”等聚类和关键词，回应公共卫生事件驱动的教育服务创新。前沿探索期拓展“# 1 head-mounted display use”“#2 bibliometric perspective”“#5 manufacturing cloud”“virtual reality”“digital twin”“data mining algorithms”等信息技术聚类和关键词，尝试构建“技术—教育—全球生态”的深度融合，体现国际研究对技术驱动全球教育生态重构的持续探索。

4 讨论/ Discussions

4.1 国内外差异深层机制分析与启示

从中英文文献产出时间分布看，国内外研究均经历了从萌芽探索到快速增长的过程。中文文献研究起步略晚但后期增长爆发力强，反映国内在智慧教育战略推动下的后发研究优势。英文文献探索较早，发展过程受多元学术环境影响更具波动性，体现国际研究的前沿迭代与方向分散。这种差异折射出国内外研究在核心驱动机制和技术应用阶段等方面的不同，为图书馆赋能智慧教育服务以及响应教育数字化转型发展需求带来诸多启示。

4.1.1 核心驱动机制差异

在我国，由政府主导的教育数字化战略推动智慧教育相关领域发展更聚焦政策落地性与实践应用[17]。这意味着国内图书馆智慧教育服务的发展，更强调如何将先进的数字技术和智慧理念融入国家教育政策框架，以实现教育公平、提升教育质量和促进教育现代化[18]。政府通过顶层设计和专项基金，直接引导和支持图书馆的基础设施建设、数字资源整合以及智慧服务模式的探索。例如，高等教育机构中的图书馆在教育改革中通过提供数字资源和支持智慧课堂建设扮演着关键角色，助力高等教育教学、学习和科学研究的现代化转型。在这种模式下，政策的支持力度和方向，直接决定了图书馆在智慧教育生态系统中的发展路径和优先事项。而国际上，智慧教育领域的研究和发展则更多受到市场驱动的影响，其关注点在于技术的商业化和教育服务的创新[19]。关键词共现与聚类分析（图3—图6）显示，中文研究聚焦“图书馆服务场景+教育生态”融合，侧重本土教育场景适配；英文研究立足“技术驱动+全球教育共性”，强调技术重构教育服务。这反映出国内外研究在需求侧与供给侧的分野，为图书馆智慧教育服务体系构建“政策引导+市场补充”的双轮驱动机制提供了重要启示。例如，政府层面通过专项基金支持图书馆基础能力建设，市场层面鼓励社会企业参与图书馆智慧服务创新。

4.1.2 技术应用阶段差异

虽然中英文文献关键词聚类时间线图（图7、图8）分析显示，当前国内外关于图书馆智慧教育的研究均处于“前沿探索期”，但与国内在此之前经历的“场景深耕期”不同，国外是经由“技术深耕期”发展而来，表明国外在技术应用方面积淀相对更深。实际上，国内图书馆在智能技术的应用方面，当前更多地体现在自助借还终端设备、AI咨询导览机器人等工具使用层面，即使部分高校图书馆部署了AI馆藏资源推荐系统，但也仅能基于用户借阅记录推送相关资源，较少涉及课程大纲、教学过程、学习记录等教育场景的深度关联。这主要因为国内图书馆技术研发大多依赖外部采购，自主开发的教育专用算法较少，以及对技术赋能大规模个性化学习的智慧教育需求[20]响应不足。这种阶段性差异启示我们在推动图书馆智慧教育服务发展的过程中，应重视体系化设计，分阶段分步实施，例如，短期完成基础设备升级，中期实现人工智能技术融合，长期布局未来教育场景，使图书馆智慧化转型的小逻辑主动服务于教育高质量发展的大逻辑[10]。

4.2 不同类型图书馆的作用特征

文献计量分析结果表明，高校图书馆是国内外智慧教育研究的主要阵地（表1），占据绝对主力地位，但在图书馆赋能智慧教育服务实践中，公共图书馆、专业图书馆等不同类型的图书馆也扮演着各自独特的角色，共同促进智慧教育的发展与普及。它们各自的侧重点和服务模式有所不同，但都致力于推动教育的数字化、泛在化和终身化。

4.2.1 高校图书馆

高校图书馆作为高等教育的核心基础设施，在智慧教育服务体系中发挥着关键作用。其主要职能是为高校师生提供全面的教学与科研支持，通过引入先进技术，实现知识服务的智能化和个性化[21]。例如，高校图书馆利用云计算理念和技术构建智能化学术资源平台，能够根据师生的研究方向和学习兴趣，提供个性化的文献推荐和学术资源导航，从而深化教学内容，推动科研创新[22]。基于物联网辅助与文本推荐的智慧图书馆服务通过用户行为感知、场景组合和时空突破，提供全方位的沉浸式体验，显著提升学习效率和研究质量[23]。此外，高校图书馆积极推动个性化学习和自适应教育模式，通过智能学习系统根据学生的学习路径和兴趣推荐资源，支持在线学习及虚拟课堂体验[21]。智能学习系统通过知识管理识别学生的认知水平，并结合个性化学习互动，弥补现有平台的不足。在物理空间层面，高校图书馆致力于打造智慧学习空间，将传统的阅览室改造为集智能感知、协作学习和创新实践于一体的多功能区域，如智能阅览室、研讨空间和VR/AR体验区。通过物联网技术，实现对空间使用的智能管理与优化，促进知识共享和协同创新。高校图书馆还可以通过提供专业的学科知识服务和专题情报分析，帮助学生掌握前沿知识，培养其解决复杂问题的能力和创新精神。

4.2.2 公共图书馆

公共图书馆作为面向社会大众的文化服务机构，在智慧教育服务体系中发挥着不可或缺的作用，尤其在推动终身学习、社区教育和全民数字素养提升方面具有显著优势[24]。公共图书馆通过引入智能推荐系统、在线学习平台和数字资源库，为不同年龄段和背景的社区居民提供定制化的学习内容和服务，有效支持终身学习与社区智慧教育[25]。例如，智能借阅系统和个性化推荐服务能够促进居民知识获取和技能提升，特别是公共图书馆必须思考如何提高为老年用户提供智能服务的能力，强调图书馆资源共享，以满足不同群体的学习需求[26]。公共图书馆还承担着提升全民数字素养和信息普及的重要职责[24]。通过举办各类数字技能培训、信息素养讲座和提供数字设备体验，帮助社区居民适应数字化社会，享受智慧教育带来的便利[26]。这有助于缩小数字鸿沟，确保社会各阶层都能公平地获取知识和信息。此外，公共图书馆在文化传承和社会教育中扮演着重要角色[25]。在智慧教育背景下，图书馆能够通过数字化手段对地方文献和特色文化资源进行智能管理与传播，结合在线课程和互动活动，普及科学文化知识，促进社会和谐发展。公共图书馆的普惠性特点，使其能够通过智能技术为偏远地区或经济条件有限的居民提供平等的学习机会，从而推动教育公平[24]。

4.2.3 专业图书馆

专业图书馆（如医学图书馆、法律图书馆或农业图书馆）在智慧教育服务体系中发挥着高度专业化的作用，主要服务于特定的行业、机构或专业领域，致力于深度支持专业技能培养和科研创新。这些图书馆通过提供高度专业化的知识资源、行业报告和案例分析，直接赋能相关行业的职业教育和专业技能培训[27]。例如，医学图书馆能够通过整合最新的医学研究进展、临床指南、电子病历系统等，为医学生和医护人员提供精准、实时的知识服务，从而赋能智慧医疗教育[23]。专业图书馆是特定领域前沿信息和科研成果的集散地，通过构建专业知识库、数据分析平台和专家咨询系统，来支持行业内的科研创新和技术发展[25]。例如，利用物联网和人工智能技术，医学图书馆可以实现对专业资料的智能检索、个性化学习路径推荐以及虚拟手术模拟，显著提高医疗教育的实践性和互动性[21]。此外，专业图书馆为行业人才的培养和继续教育提供关键支持，通过定制化的培训课程、在线学习模块和专业资质认证辅导，帮助从业人员及时更新知识，提升专业能力，以适应行业发展需求。专业图书馆的服务对象明确，能够根据其特定需求提供更为精准和深入的服务，例如为企业员工提供内部知识管理和培训支持，或为科研人员提供专业的文献分析和项目咨询服务。这种专注性确保了其在各自领域的智慧教育中发挥不可替代的作用。

5 未来展望/ Future outlook

5.1 图书馆智慧教育服务核心目标

图书馆智慧教育服务实际上是图书馆知识服务“智能化升级”的重要场景延伸，其核心逻辑是将知识服务嵌入教育领域（如校园教学、终身学习等），通过技术赋能提升教育效能，服务对象聚焦学习者与教育者，技术支撑更强调智能感知、沉浸交互，如学习行为分析、智慧学习空间等。基于当前图书馆智慧教育服务的发展现状，图书馆应立足“文献资源保障、学习空间供给、信息素养培育、学术协同支持”等与教育领域紧密相关的核心职能，以“资源智联、空间智融、服务智达、生态智治”为未来发展的核心目标，实现图书馆智慧赋能教育场景。

5.1.1 资源智联

图书馆应充分发挥资源汇聚优势，围绕学习资源的多元化需求，对文献资源、课程资源、音视频资源以及各类相关开放的学习和学术资源进行二次分类聚合，重构图书馆核心能力与智能服务体系，精准布局与用户紧密相关的服务项目，以推动用户体验优化与图书馆服务的持续创新[28-29]。例如，北京理工大学图书馆依托人工智能和知识图谱技术探索绘制资源知识图谱，构建资源与“学科/专业—课程—知识点”的关联网络，将资源与知识点建立关联关系，助力学习者由知识元、知识链、知识面到知识空间的融会贯通，实现了对课堂教学知识的有效补充，从而变革教育教学资源的组织与服务范式，引导学习者与教育者用知识创造知识[8]。

5.1.2 空间智融

在智慧教育大背景下，图书馆原有的阅览空间或单纯的线上平台已无法满足学习者的多样化需求，这就要求打破物理空间与虚拟空间界限，利用元宇宙、数字孪生、VR/AR等技术构建“实体+虚拟”智慧融合空间。例如，当前国内图书馆积极推动的“未来学习中心”建设探索，以“交叉融合、多馆合一、研学研创”的破界理念和“不忘本来、吸收外来、面向未来”的发展理念，通过在功能上、文化上、艺术上对图书馆空间进行整体提升，从物理空间、自主空间、互动空间、体验空间和价值空间5个维度考虑建设方向，实现以需求为导向、以用户为中心，充分考虑学习交流需求及未来智慧化场景构建，为读者提供符合新时代学习特点的智能化、泛在化、多样化的学习交互体验空间[29-30]。

5.1.3 服务智达

人工智能、大数据等新技术的广泛应用，使得图书馆的资源形态、服务方式和用户需求都发生了显著变化，传统的资源建设和服务模式已难以适应数字化转型需求。因此，推进资源服务一体化建设、实现馆藏资源与服务功能的深度融合[31]是图书馆智慧教育服务面向未来发展的必然选择。通过云计算和大模型等技术，图书馆不再是简单地提供物理或数字资源，而是将资源作为一种服务，通过部署智能推荐系统、虚拟助手等工具，提供包括资源智能获取、处理、分析和应用等一系列智慧服务的综合体，实现教育资源的按需分配、灵活使用和高效共享[32]。此外，近年来我国公共图书馆和高校图书馆创新开展“你选书，我买单”读者决策采购（reader decision procurement, PDA）模式。该模式不仅赋予读者采购决策权，实现资源建设的精准化，更构建了从文献资源即时采购到借阅服务精准送达的无缝对接机制[33]。

5.1.4 生态智治

数字化转型改变了社会生态秩序，客观上要求教育系统对外打破与其他社会组织的传统边界，对内构建数字赋能的教育创新生态系统[34]。智慧教育是应运而生的一种新型教育生态，是人工智能技术与教育融合发展起来的一种教育形态，其构成要素包括从单一到多元的教育者、从被动到主动的学习者、从客观到智能的教育教学场景、从有限到无限的智能化知识供给[35]。图书馆应积极融入智慧教育生态，构建包含制度规范、协作机制与评价体系在内的智慧教育服务体系治理支柱，如需明确数据隐私保护，建立“政府—学校—企业—图书馆”等多主体联动模式，以及引入用户满意度、教育成效等多维度评价指标，以构建混合型知识生态系统为抓手，重塑知识服务模式，强化知识质量控制与信息素养教育，积极推动知识民主化与开放共享，以实现从传统知识守护机构向智慧型知识赋能平台的转型[36]。

5.2 图书馆智慧教育服务实施路径

图书馆智慧教育服务以资源智联、空间智融、服务智达、生态智治为核心目标，既顺应教育数字化转型的发展趋势，也试图为破解传统图书馆服务中资源分散、空间局限、服务滞后等现实问题提供关键解决方向。这四大目标并非彼此孤立，而是相互关联、需协同推进的有机整体。如果要将该理论构想转化为实践成效，既需突破当前面临的技术适配、机制协同等现实瓶颈，亦需以科学且可操作的实施路径作为支撑。为推动上述核心目标有效落地，本研究依托机制、技术、场景、评价四大关键维度搭建系统性行动框架，展望未来实施路径。

5.2.1 优化协作机制：圈层交融与维度拓展协同

图书馆在开展各类服务创新的实践过程中，积累了可供智慧教育服务体系借鉴的多元协作模式和跨系统联盟合作机制[37-38]。从跨圈层协同看，国内需推动省级、国家级图书馆学研究联盟建设，如在中国图书馆学会和教育部高校图工委等指导下，申请国家专项资金或引入企业赞助，由智慧教育改革经验丰富的高校图书馆牵头，联合有实践基础的公共图书馆、专业图书馆，围绕智慧教育资源共建共享开展协同攻关，整合不同类型图书馆在智慧教育服务中的实践经验，形成覆盖全教育阶段的研究成果。国际层面可推动国际图联（International Federation of Library Associations and Institutions, IFLA）等组织，发起全球图书馆智慧教育协作计划，针对数字鸿沟下图书馆赋能教育公平等共性难题，开展跨国联合研究，促进学术资源与实践经验的全球流动。在跨维度协同上，强化“学科—场景—技术”多维融合。组建由图书馆学、教育学、计算机科学、心理学等多学科专家构成的研究团队，聚焦智慧教育中的用户行为分析与服务优化，运用教育心理学理论解析用户智慧学习需求，借助计算机科学技术构建服务模型，依托图书馆学方法落地实践方案。同时，拓展研究场景边界，突破传统校园场景，深入社区教育、终身学习等场景，探究图书馆在非正规教育体系中赋能智慧教育的路径，如社区图书馆如何利用智慧终端为老年群体提供数字素养教育服务。

5.2.2 创新技术融合：新兴技术与传统服务共融

随着5G/6G、人工智能、云计算、物联网、区块链、元宇宙等数字技术的革新进步，人类传统学习生活方式在数智化时代彰显出强大的变革潜力[39-40]。①针对人工智能技术，开展图书馆智慧教育服务智能体研究。具备经费和技术条件的图书馆，可以探索应用可解释的联邦学习框架[41-42]，在保护数据隐私的前提下开发具备知识推荐、学习陪伴、服务调度等功能的智能系统，基于用户画像与学习轨迹，为智慧教育场景中的学习者精准推送馆藏资源、在线课程，辅助教师开展个性化教学方案设计。同时，探索智能体在图书馆智慧参考咨询、学科服务中的应用，提升智慧教育服务的智能化水平与响应效率。②对于元宇宙技术，构建“元宇宙智慧学习空间”。打造虚拟图书馆智慧教育场景，实现虚拟馆藏资源漫游、沉浸式学习活动开展、跨地域学习者互动交流，突破物理空间限制，拓展智慧教育服务的时空维度[29,43]。③围绕大数据技术，深化图书馆智慧教育数据治理与应用。建立涵盖用户数据、资源数据、服务数据的智慧教育数据中台，运用数据挖掘、可视化分析等技术，解析智慧教育服务中的需求规律、资源利用效率、服务效果评估等问题。基于数据洞察，优化图书馆智慧教育资源配置。例如，根据不同区域、不同教育阶段用户的资源需求偏好，动态调整馆藏建设与数字资源推送策略。

5.2.3 拓展实践场景：分层推进与跨界全域覆盖

我国已建成世界最大的教育资源中心“国家智慧教育公共服务平台”[40,44]，可以充分利用平台现有应用场景，并在分层教育场景中有针对性地细化研究颗粒度。①针对高等教育，聚焦“双一流”高校与地方院校的差异，研究顶尖高校图书馆如何依托高质量学术资源优势，构建智慧教育研究支持体系，服务一流拔尖创新型人才培养；探究地方院校图书馆怎样结合区域产业需求，打造产教融合型智慧教育服务平台，助力应用型人才的培养。②对于基础教育，应关注中小学图书馆（室），开展智慧校园背景下中小学图书馆赋能学生核心素养培养研究，探索利用图书馆空间开展项目式学习、信息素养实训等智慧教育活动的模式，强化图书馆在基础教育智慧化转型中的作用。在跨界教育场景里，拓展服务边界。③面向终身教育，构建“图书馆+老年大学+社区”的智慧教育协同服务模式，开发适老化智慧教育资源与服务，如大字版数字资源库、语音交互学习平台，满足老年群体智慧学习需求。④针对特殊教育，研究图书馆智慧教育服务的适切性改造，利用虚拟现实（virtual reality, VR）、增强现实（augment reality, AR）技术，为视障、听障等特殊群体打造无障碍智慧学习空间，提供个性化资源与服务，推动智慧教育公平普惠发展。

5.2.4 重构评价体系：多元架构与动态机制构建

科学完善的服务评价体系对于图书馆优化智慧教育服务质量、实现长效发展至关重要，尤其是人工智能、元宇宙等新一代信息技术与教育行为日趋融合，教育评价场景及评价体系也发生了显著转变[45-49]。针对图书馆智慧教育服务体系，探索构建“过程+结果”的多元评价指标。过程评价涵盖协作网络活跃度（如跨机构协作频次、代际传承效果）、技术应用深度（如新兴技术融入服务的创新点、用户参与度）；结果评价包含实践转化成效（如服务模式被其他图书馆借鉴推广的案例数、对智慧教育教学效果的提升数据）、学术影响力（如高被引论文、国际学术对话参与度）。通过定性与定量指标结合，全面衡量图书馆赋能智慧教育研究与实践的价值。建立动态评价机制，依据智慧教育发展阶段与技术迭代节奏，适时调整评价指标。例如，在元宇宙技术初期应用阶段，重点评价场景构建的创新性与用户体验；当技术成熟推广时，侧重评价教育教学效果与社会价值。同时，引入用户参与式评价，让智慧教育服务的使用者（学生、教师、终身学习者等）参与评价过程，通过问卷调查、用户体验访谈等方式，获取真实反馈，优化评价结果，保障评价体系的科学性与实用性，为图书馆赋能智慧教育服务体系的持续改进提供依据。

6 结语/ Conclusion

本研究采用文献计量学等研究方法，梳理并分析了图书馆智慧教育服务领域的中英文文献，系统揭示了该领域的研究现状与发展特征，深入剖析了国内外图书馆智慧教育服务的深层差异机制及实践启示，最终明确了图书馆在智慧教育生态中的不可替代价值，即智慧教育的高质量发展离不开图书馆的深度参与和核心赋能。具体而言，图书馆以“资源中枢”保障智慧教育的优质内容供给，以“空间载体”拓展智慧教育的多元场景边界，以“素养阵地”提升学习者的核心能力素养，以“生态枢纽”助推教育公平的全面实现；其与生俱来的公益属性与积淀深厚的专业能力，共同铸就了其在智慧教育生态中不可替代的核心价值。展望未来，图书馆需精准对接自身职能与智慧教育需求，从协作机制优化、技术融合深化、实践场景拓展和评价体系完善4个维度推进实施路径，推动图书馆智慧教育服务达成“资源—空间—素养—生态”的四维协同核心目标，助力图书馆智慧教育服务迭代升级，为智慧教育生态的构建注入充沛动能，真正成为智慧教育时代知识传播、创新培育与公平保障的关键引擎。

References

Publishing order | Descend order by publishing year | Descend order by cited within
[1]
祝智庭, 贺斌. 智慧教育:教育信息化的新境界[J]. 电化教育研究, 2012, 33(12): 5-13.

ZHU Z T, HE B. Smart education: a new frontier of educational informatization [J]. Research on electronic education, 2012, 33(12): 5-13.

[2]
STERNBERG R J. Why schools should teach for wisdom: the balance theory of wisdom in educational settings[J]. Educational psychologist, 2001, 36(4): 227-245.

[3]
黄璐璐, 冯婷婷, 李淼浩, 等. 数字转型背景下的智慧教育：蓝图擘画与关键路径——2024全球智慧教育大会综述[J]. 现代教育技术, 2024, 34(11): 36-46.

HUANG L L, FENG T T, LI M H, et al. Smart education in the context of digital transformation: a blueprint planning and key paths——a summary of the global smart education conference 2024 [J]. Modern educational technology, 2024, 34(11): 36-46.

[4]
中华人民共和国教育部. 《中国智慧教育白皮书》和启动国家教育数字化战略行动2.0[EB/OL]. [2025-12-31].

Ministry of Education of the People's Republic of China. White Paper on Smart Education in China and launch of National Education Digitalization Strategy Action 2.0 [EB/OL]. [2025-12-31].

[5]
柯平. 导语：智慧图书馆，让智慧的图书馆人共同拥抱智慧时代[J]. 四川图书馆学报, 2022(3): 1.

KE P. Introduction: smart library, let smart library people embrace the smart era together[J]. Journal of the library science society of Sichuan, 2022(3): 1.

[6]
宋维维, 夏绍模, 李赞. 基于SPARK大数据处理平台的图书馆智慧服务探索与实践[J]. 情报科学, 2018(6): 45-49, 56.

SONG W W, XIA S M, LI Z. Library intelligence service based on spark big data processing platform [J]. Information science, 2018(6): 45-49, 56.

[7]
吴建中, 程焕文, 夏立新, 等. 新形势 新目标 新动能：图书馆“十五五”规划纵横谈[J]. 图书馆杂志, 2025, 44(5):4-19.

WU J Z, CHENG H W, XIA L X, et al. New situations, new goals, new momentum: insights into the “15th Five-Year Plan” for Libraries [J]. Library journal, 2025, 44(5): 4-19.

[8]
杨静, 贺聪, 魏继勋. 一流大学建设背景下的图书馆知识服务体系构建——以北京理工大学图书馆为例[J]. 图书情报工作, 2023, 67(23): 38-48.

YANG J, HE C, WEI J X. The construction of library knowledge service system in the background of building a first-class university: taking Beijing Institute of Technology Library as an example [J]. Library and information service, 2025, 67(23): 38-48.

[9]
袁磊, 雷敏, 徐济远. 技术赋能、以人为本的智能教育生态：内涵、特征与建设路径[J]. 开放教育研究, 2023, 29(2): 74-80.

YUAN L, LEI M, XU J Y. Technology-enabled, people-oriented intelligent education ecology: content, characteristics and construction path [J]. Open education research, 2023, 29(2): 74-80.

[10]
金佳丽, 黄晨. 面向“四新”的高校智慧图书馆建设刍议[J]. 中国图书馆学报, 2023, 49(3): 55-66.

JIN J L, HUANG C. The construction of university smart library for the “Four New Disciplines” [J]. Journal of library science in China, 2023, 49(3): 55-66.

[11]
WANG M, HWANG M. The e‐learning library: only a warehouse of learning resources?[J]. The electronic library, 2004, 22(5): 408-415.

[12]
战世坤, 王业兵, 王剑梅. 论智慧教育在提升大学生思想素质中的作用[J]. 沧桑, 2010(6): 174-175.

ZHAN S K, WANG Y B, WANG J M. On the role of smart education in improving the ideological quality of college students [J]. Cangsang, 2010(6): 174-175.

[13]
卫夏雯, 祝叶华, 刘晶晶, 等. 我国开放获取政策研究热点、进展与前沿趋势——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析[J]. 编辑学报, 2024(S1): 47-53.

WEI X W, ZHU Y H, LIU J J, et al. Research hotspots, progress, and cutting-edge trends in China 's open access policy: visual analysis based on CiteSpace knowledge graph [J]. Acta editologica, 2024(S1): 47-53.

[14]
马慧莲, 程英春, 朱丽娜. 基于CiteSpace文献计量分析的智慧教育研究现状与展望[J]. 未来与发展, 2024(10): 52-58, 77.

MA H L, CHENG Y C, ZHU L N. Research status and prospect of smart education based on CiteSpace bibliometric analysis [J]. Future and development, 2024(10): 52-58, 77.

[15]
肖荻昱. 基于CiteSpace的图书馆智库服务研究可视化分析[J]. 图书馆工作与研究, 2018(11): 94-99.

XIAO D Y. Visualization analysis of think tank service research of libraries based on CiteSpace [J]. Library work and study, 2018(11): 94-99.

[16]
CHEN C M, IBEKWE‐SANJUAN F, HOU J H. The structure and dynamics of cocitation clusters: a multiple‐perspective cocitation analysis[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2010, 61(7): 1386-1409.

[17]
LIANG Q. The role of the government and innovation of policy tools in the governance of smart education: an interdisciplinary analysis based on public administration and education studie[J]. Academic journal of management and social sciences, 2025, 11(1): 260-267.

[18]
SHAO H Y, LV J, SUN X, et al. Analysis and research on the integration of education, technology and industry in smart education[C]//2025 International conference on education, management and information technology. Courtaboeuf Les Ulis: EDP Sciences, 2025: 1-6.

[19]
WONG B T M, CHEONG L K, LIU M J. Smart education across academic disciplines: a systematic literature review[J]. Journal of educational technology development and exchange, 2025, 18(1): 85-108.

[20]
吴杨, 吕钰琪, 武楠, 等. 高等教育的智慧生态系统重构[J]. 中国高教研究, 2025(5): 30-37.

WU Y, LYU Y Q, WU N, et al. Reconstructing the smart ecosystem of higher education [J]. China higher education research, 2025(5): 30-37.

[21]
BADSHAH A, GHANI A, DAUD A, et al. Towards smart education through internet of things: a survey[J]. ACM computing surveys, 2024, 56(2): 1-33.

[22]
ZHAO X Y. Design of information service system of university smart library based on cloud computing technology[C]//2023 5th international conference on applied machine learning. Los Alamitos: IEEE computer society, 2023: 486-491.

[23]
XU K. Intelligent library service and management based on iot assistance and text recommendation[J]. Journal of sensors, 2022, 2022(1): 1-10.

[24]
LIAO J Q. The theoretical framework of library smart service: literature review and content analysis[C]//Proceedings of the ACM/IEEE joint conference on digital libraries in 2020. New York: ACM, 2020: 471-472.

[25]
SHENG Y N. Smart library construction and service mode driven by big data[C]//2023 2nd international conference on artificial intelligence and autonomous robot systems. Piscataway: IEEE, 2023: 41-45.

[26]
HU X M, LV X Y. Research on the construction of library smart service system for the aged[C]//Proceedings of the 2020 4th international seminar on education, management and social sciences. Dordrecht: Atlantis Press, 2020.

[27]
KONG X S. Research on library knowledge service innovation in big data environment[C]//2020 international conference on big data and informatization education. Piscataway: IEEE, 2020: 64-68.

[28]
杨绮文, 肖玥, 翁彦琴. 图书馆数字学术服务：现状与展望[J]. 知识管理论坛, 2025, 10(2): 176-194.

YANG Q W, XIAO Y, WENG Y Q. Research review onlibrary digital academic services in China[J]. Knowledge management forum, 2025, 10(2): 176-194.

[29]
杨静, 贺聪, 魏继勋, 等. 智慧图书馆背景下的未来学习中心探索与实践[J]. 图书馆杂志, 2023, 42(9): 23-28, 43.

YANG J, HE C, WEI J X, et al. Exploration and practice of future learning center in the context of smart library [J]. Library journal, 2023, 42(9): 23-28, 43.

[30]
李伟超, 刘思琦, 郭瑞临. 智慧空间视角下高校学生未来学习中心需求研究[J]. 图书情报工作, 2025(16): 128-138.

LI W C, LIU S Q, GUO R L. Research on the demands of university students' future learning center fromthe perspective of smart space[J]. Library and information service, 2025(16): 128-138.

[31]
陈建龙, 王新才, 邵燕, 等. 高校图书馆资源服务一体化指南针报告[J]. 大学图书馆学报, 2025(1): 38-48.

CHEN J L, WANG X C, SHAO Y, et al. Compass of academic library modernization (CALM) report on resource-service integration [J]. Journal of academic libraries, 2025(1): 38-48

[32]
储节旺, 朱爱瑜, 邹启峰. 资源服务一体化背景下高校图书馆文献资源建设：问题剖析、理念构建、策略设计[J]. 大学图书馆学报, 2024, 42(6): 29-36.

CHU J W, ZHU A Y, ZOU Q F. University library resource development in the context of resource-service integration: problem analysis, conceptual framework, and strategy design [J]. Journal of academic libraries, 2024, 42(6): 29-36

[33]
白云超. 公共图书馆资源服务一体化创新实践探析——以天津图书馆读者选书大会为例[J]. 图书馆工作与研究, 2025(S1): 47-52.

BAI Y C. Exploration of the innovation practice of resource-service integration in public library——taking the reader book selection conference of Tianjin Library as an example [J]. Library work and study, 2025(S1): 47-52.

[34]
孙雪荧. 数字化转型何以重构智慧教育新空间[J]. 教育研究, 2024(4): 146-159.

SUN X Y. How digital transformation reconstructs the new space of smart education [J]. Educational research, 2024(4): 146-159.

[35]
别敦荣, 杨梓. 智慧教育的内涵及生态系统建构[J]. 高等教育研究, 2024(12): 71-79.

BIU D R, YANG Z. The connotation, characteristics, and construction pathways of the smart education ecosystem [J]. Journal of higher education, 2024(12): 71-79.

[36]
刘炜, 林海青. 人工智能与波普尔“世界4”：智慧时代图书馆的认知重构[J]. 图书馆论坛, 2025(9): 72-82.

LIU W, LIN H Q. AI and Popper's "World 4": cognitive restructuring of libraries inthe age of intelligence [J]. Library tribune, 2025(9): 72-82.

[37]
刘亮. 英国大型阅读推广项目多元协作模式解析[J]. 图书馆, 2024(2): 93-100, 108.

LIU L. Analysis of multi-collaboration model of large-scale reading promotion projects in the United Kingdom [J]. Library, 2024(2): 93-100, 108.

[38]
赵乃瑄, 张红芹. 区域跨系统图书馆联盟的效益评估比较研究[J]. 图书馆学研究, 2017(18): 72-77, 55.

ZHAO N X, ZHANG H Q. A comparative study on the benefit evaluation of typical regional cross-system library consortium [J]. Research on library science, 2017(18): 72-77, 55.

[39]
娄方园, 邹轶韬, 高振, 等. 元宇宙赋能的图书馆社会教育：场景、审视与应对[J]. 图书馆论坛, 2022, 42(7): 25-32.

LOU F Y, ZOU Y T, GAO Z, et al. Library social education empowered by meta universe: scenario, scrutiny, and response [J]. Library tribune, 2022, 42(7): 25-32.

[40]
朱永新, 杨帆. 我国教育数字化转型的现实逻辑、应用场景与治理路径[J]. 中国电化教育, 2023(1): 1-7, 24.

ZHU Y X, YANG F. Realistic logic, application scenarios and governance paths of digital transformation of education in China [J]. China educational technology, 2023(1): 1-7, 24.

[41]
窦路遥, 何清, 冯宇, 等. 基于联邦学习和动态改进的多源数据融合方法研究[J]. 情报杂志, 2025(8): 162-171.

DOU L Y, HE Q, FENG Y, et al. Research on multi-source data fusion method based on federated learningand dynamic improvement [J]. Journal of intelligence, 2025(8): 162-171.

[42]
程乐. 我国高质量场景数据集的供给现状与发展策略[J]. 人民论坛, 2025(5): 68-72.

CHENG L. The supply status and development strategies of high quality scene dataset in China [J]. People's tribune, 2025(5): 68-72

[43]
白如江, 张新雨, 牛湘荷. 数智化环境下高校图书馆未来学习中心建设现状与发展框架研究[J]. 图书情报工作, 2025, 69(7): 90-101.

BAI R J, ZHANG X Y, NIU X H. Research on the current situation and development framework of future learning center in university libraries under the digital environment [J]. Library and information service, 2025, 69(7): 90-101.

[44]
杨宗凯. 以国家智慧教育公共服务平台为抓手 推动数字教育高质量发展[J]. 人民教育, 2024(5): 49-52.

YANG Z K. Using the National Smart Education Public Service Platform as a lever to promote the high-quality development of digital education [J]. People's education, 2024(5): 49-52.

[45]
张世怡. 我国高校图书馆服务学习项目建设及评价体系思考[J]. 图书馆杂志, 2025(3): 95-104.

ZHANG S Y. Reflections on the development and evaluation of service-learning programs in China’s college libraries [J]. Library journal, 2025(3): 95-104.

[46]
周玲元, 陈洪斌. 高校图书馆社会化服务评价指标体系构建与实证应用研究[J]. 新世纪图书馆, 2023(8): 5-13.

ZHOU L Y, CHEN H B. Construction and empirical application of evaluation index system of socialized service in university library [J]. New century library, 2023(8): 5-13.

[47]
宋兆祥, 司林波. 人工智能赋能新时代教育评价改革的逻辑、边界与路径——构筑智慧教育评价生态的变革之路[J]. 教育科学研究, 2024(11): 59-65.

SONG Z X, SI L B. The logic, boundaries, and pathways of AI-empowered educational evaluation reform in the new era: constructing a transformative path for intelligent educational evaluation ecosystems [J]. Educational science research, 2024(11): 59-65.

[48]
徐新斐, 邓国民. 基于CiteSpace的国际智慧学习环境研究主题计量分析[J]. 知识管理论坛, 2022, 7(3): 332-343.

XU X F, DENG G M. Thematic quantitative analysis of international smart learning environment research based on CiteSpace software[J]. Knowledge management forum, 2022, 7(3): 332-343.

[49]
徐中春, 熊云梅. 我国元宇宙发展研究热点分析与趋势展望——基于CiteSpace的可视化分析[J]. 知识管理论坛, 2024, 9(2): 133-147.

XU Z C, XIONGY M. Hotspots analysis and prospect of the development of the metaverse research in China: visual analysis basedon Citespace[J]. Knowledge management forum, 2024, 9(2): 133-147.

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