Constructing a Model of Online Application Behavior for Fine Arts Undergraduates in the Context of Online Ideological and Political Education: An Exploration Based on Grounded Theory

  • Ma Xiao
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  • Calligraphy Department, Xi'an Academy of Fine Arts, Xi'an 710000

Ma Xiao, Teaching Assistant, Master's Degree, E-mail: .

Received date: 2025-06-09

  Online published: 2025-10-09

Abstract

[Purpose/Significance] By constructing a model of online application behavior among fine arts undergraduates, this study aims to provide a basis for art universities to understand and grasp students' online behaviors, thereby monitoring their digital activities and exploring innovative online ideological and political education models in higher education. [Method/Process] Based on grounded theory and using the qualitative data analysis tool NVivo 12, interview texts were subjected to open coding, axial coding, selective coding, and theoretical saturation testing to develop a model of online application behavior for fine arts undergraduates. [Result/Conclusion] The model reveals that under different online and real-world contexts, influenced by personal traits and realistic constraints, fine arts undergraduates' online behaviors exhibit similar group characteristics while differing in behavioral purposes and patterns. The model summarizes six core categories (representation layer, environment layer, goal layer, behavior layer, extension layer, and constraint layer), as well as 18 main categories. Based on these core categories, the study further proposes that art universities should enhance the effectiveness of online ideological and political education by focusing on three aspects: environmental governance, goal guidance, and behavior correction, thereby providing a foundation for properly guiding students' online behaviors.

Cite this article

Ma Xiao . Constructing a Model of Online Application Behavior for Fine Arts Undergraduates in the Context of Online Ideological and Political Education: An Exploration Based on Grounded Theory[J]. Knowledge Management Forum, 2025 , 10(5) : 429 -440 . DOI: 10.13266/j.issn.2095-5472.2025.028

1 引言/Introduction

当前高校在读学生已然成为高校网络阵地的主力军,网络空间是大学生思想交流、观点表达、意见输出的主要场域,大学生的网络应用行为及网络话语体系成为影响高校网络思政建设的主要因素[1]。
国内外学者自互联网产生就开始关注网络技术对人类行为和心理发展的影响,对“网络行为”概念进行界定,是研究网络技术对人类产生影响和改变的前提之一。李一认为网络行为具有广义和狭义之分,广义的网络行为是指所有依赖网络才能进行的线上和线下相互转化叠加的活动,狭义的网络行为则是以人为主体发生在网络空间的虚拟行为[2];于珊指出,网络行为是以人作为唯一中介,现实的社会属性与虚拟的网络行为相互影响,网络行为与现实行为是相互连接的[3]。由此,国内外学者们对网络行为类型进行了具体划分。黄少华认为网络行为包括网络使用行为、网络社会行为[4]。中国互联网络信息中心也收集大量信息数据来分析青少年上网行为,将青少年网络应用行为分为信息获取类、交流沟通类、网络娱乐类和商务交易类[5]。本研究根据该分类对大学生网络应用行为进行分析。
国内学者针对大学生网络行为的具体问题、网络行为的影响因素、思政教育路径等进行了研究。姚书志等通过数据分析,研究当下大学生网络行为的特征及其产生的问题,并提出思想政治教育的路径[6];吕小亮则特别研究了新冠疫情期间大学生网络行为特征及教育路径[7];宋林元认为大学生心理和生理特点决定了网络对大学生个人的影响[8];邓艳葵等则从接触网络、甄别内容、参与使用3个方面关注大学生网络行为失范[9]。除了研究整体的大学生网络行为之外,也有学者针对具体的网络行为进行研究探索,其中包括大学生网络利他行为[10]、大学生网络攻击行为[11]、大学生网络心理求助行为[12]、大学生网络消费行为[13]、大学生网络色情偏差行为[14]、大学生网络依赖行为[15]、大学生网络欺凌行为[16]等。
通过网络平台内容可以看出,大学生思维方式呈现多元化、高活跃度、易情绪化等特点,延伸出多样化、新兴化的网络行为及话语体系,需要主动关心其网络需求,并对其网络行为进行引导转化[17]。特别是艺术类院校,学生有与专业相关的独特艺术性,思维更加敏感活跃,对待网络平台的态度更加多元,为网络舆论管控带来不同的挑战。因此,高校培养人才要充分贴近青年,把握大学生网络空间、网络行为、网络话语体系的特征与规律,才能做好网络思政教育,要为辅导员、思政教师、思政干部等一线思政教育者提供理论依据和提升策略[18],以高质量教育激发网上正能量,将网络这一变量真正转化为思政教育的最大增量。本研究基于网络应用行为,聚焦艺术类大学生的网络行为特点、逻辑及变化规律,为艺术类院校回应学生网络需求、建设网络阵地及进行舆论管控提供理论基础。

2 研究设计/Research design

2.1 研究思路与方法

扎根理论最早由美国学者Strauss提出,用于分析社会现象背后的结构及底层逻辑,在经验材料的基础上构建理论[19]。扎根理论主要包括经典扎根、程序化扎根、建构主义扎根3个分支,程序化扎根有其严密的程序和逻辑,是目前研究者运用的主流方法。扎根理论具有独特的文本分析能力和较好的适用性,可以通过对案例自下而上的不断归纳构建理论模型。本文研究对象是美术类本科生的网络应用行为,这种网络应用行为共性可以通过多个案例进行显性归纳。因此,采用多案例研究,并使用扎根理论进行理论分析和模型构建更为合适和有效,可以为网络思政建设提供行为依据和基础。笔者采用半结构式访谈获取样本数据,遵循主流方式选择程序化扎根理论,通过开放式编码、主轴编码、选择性编码等过程逐步分析文本材料,提炼理论依据,构建理论模型。

2.2 研究数据收集

笔者主要采取半结构式访谈收集研究数据,考虑到美术类本科生的专业特点和男女比例,以及样本抽取的便利性和样本代表性,在样本选择上主要采用滚雪球方式。访谈选择22名来自国内不同美术院校的本科生,其中包括美术类专业12名,设计类专业10名,如表1所示:
表1 访谈对象基本信息

Table 1 Basic information of interviewees

项目 类别 人数 项目 类别 人数
性别 男 8 年级 大一 8
女 14 大二 6
专业 美术类 12 大三 5
设计类 10 大四 3
访谈结合受访者自身特点,围绕本科生上网目标、上网内容、网络影响及具体网络应用行为等展开,将获取的信息以文本方式保存,留存至后续编码,详见表2。本研究对访谈内容进行记录和编码,文本资料编码主要借助质性数据分析工具Nvivo12,编码及扎根的过程由研究者在理论理解和文献阅读的基础上进行独立编码,邀请其他研究者分析初次编码结果并进行单独编码[20],然后共同对访谈资料和编码结果展开分析,如一致性较高则保留编码,如不一致则对范畴概念进行比较、修改和完善,最终确认编码结果,保障研究的信度和效度。
表2 半结构化深度访谈提纲

Table 2 Semi-structured in-depth interview outline

访谈主题 访谈内容
导语介绍 本次访谈回答不存在正误之分,请根据您的自身情况如实回答;访谈内容将进行录音并转录为文字,仅用于学术研究,我们将遵守保密规定并愿意承担相应法律责任
受访者信息 性别、年级、上网频率、网络浏览平台及关注内容
核心问题 请详细介绍一下你上网主要是做哪些事情
你会在网络上发评论、弹幕、帖子、视频、图片等吗?最常发布的平台和内容是什么?
你会受这些平台风格、内容的影响吗?这些会对你的价值观产生影响吗?请详细介绍一下
网络上有没有你特别喜欢的博主或者网络红人?对你的影响是什么?
你认为当前网上的环境如何?请详细介绍一下
你会关注网络上的各类舆论或各类群体性事件吗?为什么?

3 美术类本科生的网络应用行为模型/Online behavior model of fine arts undergraduates

3.1 开放式编码

扎根理论的分析阶段包括开放式编码、主轴编码、选择性编码等,开放式编码属于基础阶段,研究者将原始资料进行拆解,不断进行比较和提炼,归纳出不同的初始概念和范畴。基于开放式编码的要求,本研究由一位研究员在理论理解和文献阅读的基础上进行独立编码,邀请其他研究者分析初次编码结果并进行单独编码,完成后共同对访谈资料和编码结果展开分析。通过对原始访谈资料的概念归纳及整理,本研究共生成初始概念105个,由于编码资料较多,出于篇幅原因,本研究仅展示部分原始访谈资料及初始概念,见表3。在此基础上整合研究人员意见,深入分析初始概念的类属关系,将具有共性的、语义类似的回答进行凝练和总结,共归纳生成44个范畴,编号为A1-A44,见表4。
表3 部分初始概念形成过程

Table 3 Partial initial concept formation process

原始语句 初始概念
P1 认识的朋友在社交平台上会互相关注。还可以和朋友养火花,一直聊天就会保持这种关系,和朋友养了一年的火花 互相关注、巩固友谊
P2 经常看视频,特别是和传统文化相关的,我很喜欢语文,可能和大学的专业也有关系,所以特别爱看这类的视频 受专业影响、个人喜好、视频、传统文化
P3 网上看见的内容经常会跟同学讨论,但是个人的发言会受到身边的人和家庭教育的影响,所以就算学校不管的话,行为和发言也不会太极端 线下讨论、与个人素质相关、身边环境影响、家庭教育影响
P6 经常在网上搜攻略,比如去哪里旅游,什么都会去搜索了解一下。有些平台的学习资源比较多,下课后会在上面搜视频去学习 搜索相关知识、获取学习资源、查攻略
P8很多内容都是刷到才去看,看见有意思的视频或者热点新闻就点推荐,或者给身边人分享。但是网上有些价值观可能有些扭曲,不太喜欢看就会划走 大数据推送、给身边人分享、点赞推荐、关注正向价值观内容
P10 基本都是记录自己的生活,分享自己的专业作品。给我点赞的人就是同学和家人,没有陌生人给我点赞 记录生活、分享作品
P14 浏览一些艺术类作品,看一些线上艺术展览,提高自己的审美,也会搜索一些自己需要的资料

浏览专业内容、提高审美、

搜索资料

P16 希望让更多人了解自己,有一定影响力,因为可以传播自己的观念,也可以有流量赚点钱 个人影响力、传播观念、分享生活、分享作品、获取流量、获取利益
…… ……
表4 开放式编码结果

Table 4 Open coding results

基本范畴(A1-A44) 初始概念 基本范畴内涵
A1 心理情绪 放松身心、趣味性、宣泄情绪、猎奇心理 由当前情绪引发相关网络应用行为
A2 情绪化视频 长短视频、短剧、网络直播 以视频类为主,视频表现出较强的情绪性,对情绪的影响较为直观和强烈
A3 话题强相关性 自身相关、专业相关、兴趣相关 与自身性格、爱好、关注焦点、发展等相关性较强
A4 线上线下相联结 线下互动、线下讨论 网络应用行为或想法延伸至现实生活
A5 未来发展 未来就业、专业方向 所学专业、未来学习和人生规划
A6 网络环境复杂 网络氛围和谐、网络戾气、用户低龄化、操控舆论 关注的网络平台体现出的氛围
A7 专业特点 专业事务单一、专业环境 由自己所学专业特点引发的网络应用行为
A8 现实因素 现实制度约束 受到现实法律法规或学校规章制度的约束
A9 情绪波动 情感认同、传递焦虑、情感陪伴 网络内容带动个人情绪波动程度
A10 数据推送 算法机制、无意刷到 由平台算法推送个人喜好的上网行为
A11 消磨时间 空闲时间使用 通过网络填补空余时间或间隙的上网行为
A12 多功能软件 多种用途、软件互通 集娱乐、社交、购物、搜索等功能于一体的软件,或各类软件相通使用的上网行为
A13 发展需求 了解专业、了解实事、学习资源 获取学习资源等用于个人发展的上网行为
A14 任务需求 学习任务、社团要求、老师要求 学校或家庭要求的上网行为
A15 生活需求 生活所需、旅行攻略、美食攻略、常识 获取生活知识的上网行为
A16 娱乐需求 娱乐性 用于娱乐自身或他人的上网行为
A17 个人喜好 爱好、兴趣群组 由个人爱好引导的上网行为
A18 网络名人 网络博主、追星 网络上关注或追逐名人的上网行为
A19 个人认同 关注度、荣誉感 想通过网络获取更多认同的上网行为
A20 利益需求 流量、资源、赚钱、争取机会 想通过网络获取更多资源和利益的上网行为
A21 强化思考 引起思考、个人观点 通过网络内容来加深个人思考以及树立个人价值观
A22 弱化思考 无脑接收、碎片化接受 通过网络内容来弱化个人思考以及树立非主流价值观
A23 个人反思 事后复盘、反思行为 通过网络内容引发个人反思
A24 输出符号 网络热梗、表情包、流行语 网络应用行为的输出符号
A25 观点输出 发帖评论、围观评论区、点赞举报 网络上进行个人观点输出
A26 内容输出 分享生活、作品分享、涉密隐私 网络上进行个人相关内容输出
A27 情感输出 点赞分享、评论转发 网络上进行个人情感流露或表达相关情感
A28 巩固情感 巩固友谊、互相关注、增加羁绊 线上迁移以巩固线下友情
A29 圈子文化 兴趣圈、现实朋友圈 通过网络增强现实和网络社交圈的联结
A30 社群分享 朋友家人分享、给认识的人评论、网络群组 跟认识的现实或网络人群进行线上线下网络内容的分享
A31 拓展社交 多取向交友、群聊、共同喜好 通过网络拓展或巩固社交
A32 社交圈观察 了解别人的生活、了解同专业人群动向 通过网络关注他人生活及动向
A33 事件观察 时事热点、舆论事件 通过网络关注事件及动向
A34 言论观察 观察评论区、观察舆论导向 通过网络关注个人或群体言论
A35 行为跟风 网络热点跟风、网络热梗、网络流行语、拍摄热门视频 将网络内容进行线下迁移的跟风行为
A36 线下探索 实践探索、攻略实践、线下学习 将网络内容进行线下探索的行为
A37 事件追踪 热点追踪浏览、追剧 将网络内容进行线上线下追踪了解的行为
A38 浮躁心理 注意力不集中、表达能力欠缺 碎片化、海量信息浏览导致的浮躁情绪
A39 网络沉溺 习惯性上网、沉溺短视频 碎片化、情绪化信息浏览导致的网络成瘾
A40 观点吸收 碎片化思考与表达、追逐网络思潮 通过网络内容树立个人价值观等
A41 个人道德 个人素质、个人性格、道德观念 个人道德约束上网行为
A42 个人观念 注重安全、注重理性 个人观念约束上网行为
A43 氛围约束 身边人影响、家庭教育 身边氛围及教育约束上网行为
A44 制度约束 法律制度、学校规章制度 现实制度约束上网行为

3.2 主轴编码

主轴编码是继开放式编码后,进一步分析得到基本范畴,依据概念内在的联系再次归纳基本范畴之间的类属关系,实现概念的精练、聚类、区分。通过概念内在的逻辑梳理。例如本研究对心理情绪、情绪化视频等与个人想得到的情绪价值类的范畴进行凝练和归纳,形成相应的主范畴,将分散的原始资料整理为连贯的逻辑整体。因此,本研究基于开放式编码生成44个基本概念,把握不同概念间的关联性和逻辑性,进一步生成18个主范畴,如表5所示:
表5 主轴编码及选择性编码结果

Table 5 Axial coding and selective coding results

核心

范畴

主范畴 基本范畴 范畴关系内涵
表征层 情绪性 心理情绪,情绪化视频 包含情绪化的内容或由此产生的个人情绪
发展性 话题强相关性,线上线下相联结,未来发展 网络内容本身具有的发展性
环境层 网络环境 网络环境复杂 网络环境的复杂程度
现实环境 专业特点,现实因素 学校及其他现实因素
目标层 情绪导向 情绪波动,个人认同,巩固情感 由情绪产生的网络应用行为需求导向
功能导向 多功能软件 由功能产生的网络应用行为需求导向
需求导向 发展需求,任务需求,生活需求,娱乐需求,利益需求 由需求产生的网络应用行为需求导向
兴趣导向 个人喜好,网络名人 由兴趣产生的网络应用行为需求导向
无目的性 数据推送,消磨时间 由无目的浏览产生的网络应用行为需求导向
行为层 思考行为 强化思考,弱化思考,个人反思 美术类本科生的网络思考行为
输出行为 输出符号,观点输出,内容输出,情感输出 美术类本科生的网络输出行为
社交行为 圈子文化,社群分享,拓展社交 美术类本科生的网络社交行为
观察行为 社交圈观察,事件观察,言论观察 美术类本科生的网络观察行为
追逐行为 行为跟风,线下探索,事件追踪 美术类本科生的网络追逐行为
延伸层 观念变化 观点吸收 网络应用行为产生的观念变化
心理变化 浮躁心理,网络沉溺 网络应用行为产生的心理变化
约束层 个人因素 个人道德,个人观念 个人因素约束个体的网络应用行为
现实因素 氛围约束,制度约束 现实因素约束个体的网络应用行为

3.3 选择性编码与体系建构

选择性编码是继主轴编码后,对已获得的范畴进一步深入合并、提炼、归纳,构建出更具统领性和总结性的核心范畴,使理论模型有更具概括性的框架。根据社会认知理论,个体行为、个人因素以及环境因素三者之间具有动态、相互作用的关系,其中个人因素包括个人的信念、目标、情绪等。根据该理论,本研究对形成的18个主范畴进行维度分析,最终得到表征层、环境层、目标层、行为层、延伸层、约束层6个核心范畴,分别回答了美术类本科生网络应用行为的行为特征、行为环境、行为目的、具体行为、行为发展和行为约束,详见表5。本研究试说明在当下网络和现实环境以及相应的条件约束下,美术类本科生的网络应用行为是什么、行为动机如何、呈现怎样的特征,以及未来又会对个人产生何种影响,并尝试通过理论模型的构建,分析网络应用行为对个人道德、价值观、目标产生的影响。

3.4 理论饱和度检验

通过扎根理论得到的理论模型,为确保其准确性和可验证性,需要进行理论饱和度检验。在以往的研究中,研究者通常采取的检验方法是采集更丰富的数据,对其进行概念归纳,看是否出现新的节点或范畴,如果未出现新的节点或者概念,则可从经验上断定概念和范畴达到理论饱和,扎根理论编码即可终结。本研究也采取相同方式,按照同样的编码规则和步骤分析了剩余5份案例样本,未出现新的概念和范畴,结论与原有结论一致,也未改变原有范畴,因此可认为研究所得概念和范畴充足,建立的模型实现了理论饱和。

4 模型阐释与讨论/Model interpretation and discussion

本研究利用程序化扎根理论,在访谈材料的基础上,依据经验事实对22个样本进行深度分析,归纳和发展出18个主范畴和6个核心范畴,同时通过资料分析发现约束层与目标层、行为层和延伸层具有互相调节和互相影响的关系。
该模型基于选择性编码提炼的6个核心范畴构成动态解释框架,在网络虚拟环境和现实实际环境构成的宏观或微观环境的影响下,个体会因为自身不同的动机形成不同的网络应用行为,这些动机包括情绪导向、功能导向、需求导向、兴趣导向、无目的性等,由此产生行为层所示的思考、输出、社交、观察、追逐等具体网络应用行为,在网络上开展的这些行为表现出情绪性和发展性的重要特征。同时,网络应用行为的结果不仅停留在行为表面,还会持续性地在观念、心理上进行延伸。根据访谈和研究发现,个体所有的动机、行为和行为的延伸,均会受到个人因素和现实因素的约束,如个人性格、家庭教育、学校教育、所学专业、个人爱好等。该模型将观念心理变化作为行为结果纳入考量,充分考虑了网络应用行为的长期效应,并分析“约束层”对个人行为的影响,这些发现可以对特定群体和特定行为上的应用进行丰富和补充。
图1 美术类本科生网络应用行为理论模型

Figure 1 Theoretical model of online application behavior among fine arts undergraduates

4.1 表征层:注重发展和情绪渗透

网络成为当代大学生信息获取、观点表达、情绪表达、政治参与的重要平台。笔者发现,美术类本科生的网络应用行为具有较为明显的发展性和情绪性特征。在发展性方面,一方面,部分受访者在网络上频繁浏览时事热点,以微博热搜、小红书浏览榜、抖音推送等为主,同时会着重浏览与自身相关的内容,如个人专业、爱好、就业形势等,并在社交圈内转发分享和线下讨论;另一方面,大部分受访者表示,网络平台能够提供更丰富的学习资源,可以快速提升自身技巧、审美能力和专业素养。在情绪性方面,浏览网络内容以放松情绪为目的或结果,并且内容以短时间迅速调动情绪的视频为主,聚焦在长短视频、微博帖子、小红书帖子、直播和热门短剧等。也有受访者表示,有些内容会勾起个人好奇心,激发猎奇心理,这种猎奇心理还会在社群内传播。

4.2 环境层:网络环境与现实环境共同影响

本研究发现,美术类本科生的网络应用行为受到网络环境和现实环境的共同影响。我国互联网发展十分迅速,网络治理方面的规章制度存在滞后性。部分受访者表示“现在的网络环境十分复杂,甚至舆论导向都会被操控,无法看清真相”“网络低龄化、网络戾气严重”,等等。在这样的网络环境下,受访者在上网时很容易被舆论引导,产生非理智想法,甚至做出非理智行为。但是这类行为的发生频次及程度通常会受到各类因素的制约和调节,如个人道德、个人观念、现实制度等,也就是本研究构建模型中的约束层。个体的浏览内容和方向各不相同,所搭载的平台也具有自身的特点,这形成了网络整体环境下不同的网络微环境。在复杂的大环境中,不同的微环境可能会更加和谐,内容更加优质,也可能会更加恶劣,内容更加低俗。在轻松和谐的平台氛围中,受访者表示会更愿意浏览积极向上的内容,也更愿意传播优质内容,这些内容对现实生活也会产生积极影响。现实环境主要指专业本身的需求和影响,以及其他现实方面的人、事、物、环境的推动,如课程内容、专业方向、学校和家庭的教育等。

4.3 目标层:网络应用行为的目标引领

个人的需求会促使动机的产生,进而形成相应的行为,所以个人行为会由相应的动机或目标引领。笔者发现,受访者谈及的目标可分为5类,包括情绪目的、功能目的、需求目的、兴趣目的以及无目的。在网络应用行为的动机中,一部分行为动机是为了获取情绪价值,巩固个人社交,如舒缓情绪、填补空虚、巩固友谊、获得认同感等,或者为了满足好奇和追寻新鲜事物的心理。另一部分动机是由现实需求产生的,笔者发现,大部分美术类本科生主要是为了满足发展、任务、生活、娱乐和利益等需求。一是大多数学生会使用与专业相关的特定软件,学习专业知识,也会使用一些社交软件搜索专业内容或和他人交流学习,其中以小红书、抖音、微信等软件为主;二是遇到生活问题或有生活需求时,更多学生会选择在社交平台上找寻答案;三是绝大部分学生上网是为了娱乐,娱乐类视频的流量都很大,传播范围很广;四是大部分学生共有的行为是为了完成校内外的任务,如观看视频、观看直播课、填写问卷等。最后,有部分受访者表示,大多数时候因为创作比较劳累,只想放空自己,每天上网只是为了打发时间,无目的性地浏览各个手机软件。

4.4 行为层:网络应用行为的具体呈现

通过访谈及经验资料分析,在美术类本科生的网络应用行为中,大概分为思考行为、输出行为、社交行为、观察行为和追逐行为。大部分受访者表示,网络上看到的任何内容都有可能引发思考,这可能会强化思考深度和力度,但也可能是被动接受网络信息,长久以来,就会削弱自身的信息检索能力和思考能力。因此,对于不同的个体,受到性格、目的、习惯等影响,网络信息对个人思考的影响方向不同。根据访谈资料,受访者在网络上的输出行为集中在观点输出、内容输出、情感输出,以及使用不同的输出符号。社交行为主要表现在网络应用行为更多带有浅社交、圈层社交的特点[21],一方面是固化已有的社交圈,将现实社交圈进行网络迁移,同时发展新的网络社交圈层;另一方面是随时发展或中止与他人的社交,并对社交行为表达出的善意和恶意进行无限放大,产生连锁的亲和或攻击行为。观察行为和追逐行为则渗透在所有行为中,无论是带着何种目的上网,受访者都是下意识观察网络上的所有现象及内容,如果感兴趣就会进一步产生追逐和模仿行为。网络应用行为会因内容及环境影响产生一些失范表现[22]。

4.5 延伸层:观念与心理共同发展

延伸层主要表现在美术类本科生对网络内容进行浏览、追逐、思考等行为后,行为本身对行为发出者产生的影响。通过访谈和资料分析,笔者发现这类影响主要集中在观念和心理方面。观念变化指主动或被动接受大量系统化的信息后,个人观念或价值观受到潜移默化的影响,以情绪化内容最为明显和突出。心理变化则是以情绪波动、网络沉溺等为主,在海量信息和情绪的冲击下,个人对网络的心理依赖和情绪波动程度加重。这些影响并不能简单归为正向或负向,而是要结合群体特点和个体差异进行具体分析。受访者表示,相对而言,艺术生具备更敏锐的情绪感知与艺术感知能力,所以更偏向于带有情绪、感性、艺术色彩的内容,个人差异和其他约束在其中起到一定的调节作用。同时,网络带给个人的正向或负向的反馈,会影响行为者上网行为的频次和程度,进而加深网络对个体的影响,最终形成需求—动机—行为—反馈的闭环。

4.6 约束层:个人因素与现实因素共同约束

无论是具体的网络应用行为,还是行为呈现的特征及其影响,都受到个人和现实两方面因素的影响和约束。个人方面主要包括个人道德、个人观念,前文提到的个人性格主要对网络行为起到调节作用但不会起到约束作用。现实方面主要包括家庭氛围、社交圈层、学校制度和社会制度的约束。这些约束对学生的网络目的及具体行为进行修正和引导,特别是家庭教育和学校教育,与模型中的目标层、行为层、延伸层互相调节、互相影响。在家人、朋友以及学校的教育引导下,以正确的价值观和教育方式对美术类本科生进行正向引导,让学生能够以身边人为榜样,正确对待网络,也会在一定程度上预防网络暴力、网络攻击、网络诈骗等的发生。同时,法律制度和学校制度的管理约束也会起到震慑作用,让学生在上网过程中提高警惕,纠正违规行为。

5 美术类本科生网络思政引领路径/Guiding pathways for online ideological education of fine arts undergraduates

5.1 环境治理

基于模型揭示的环境层,即网络环境复杂性和现实环境对行为的显著影响,以及制度约束的有效性,高校应加强网络思政的建设,要切实考虑当下网络的复杂环境,同时创设有利的现实环境。一方面,要利用网络技术进行全方位网络监管,屏蔽恶性网站,积极营造良好的舆论环境,及时利用网络渠道加强思政教育,公布正向内容,减少学生焦虑和谣言传播;另一方面,无论是思政建设平台还是日常工作的交流平台,都要提高网络平台的利用率,不能为了网络化数字化而大规模搭建网络平台,忽视平台实际的使用率。同时,严格规范学生网络应用行为,坚守学生喜爱的社交媒体阵地,及时引导学生行为。

5.2 目标引领

鉴于美术类本科生的网络应用行为具有突出的情绪性和发展性特征,结合目标层所示的各类动机,面向美术类本科生的网络思政工作,其核心在于以目标为引领,塑造正确的价值观。通过学生经常浏览的网络平台及喜爱的网络形式,创新思政教育形式,以学生喜闻乐见的方式引导学生,有效传达社会主义核心价值观,引导学生将个人艺术追求与国家发展需要相结合。同时,网络思政也应注重培养学生的创新精神和实践能力,通过“AI+思政”的形式,预测学生喜好内容及形式,制作系统性、趣味性及可传播性的思政教育视频,并通过线上互动交流,及时收集思政反馈,增强对学生的吸引力和引领力,为艺术领域的繁荣发展培养更多德才兼备的优秀人才。

5.3 行为修正

根据模型所示的大学生网络应用行为的动机和具体行为以及校内外制度的约束,针对网络空间中可能出现的价值观偏离、功利化等问题,需通过思政教育加以引导与纠正,从目标层、行为层和约束层出发,进行行为的前期控制和行为修正。通过创新思政形式,让学生把完成任务式观看思政内容转变为主动学习和观看,或在数据推送的前提下增加浏览时间和分享频次。同时,加强家校联动,强化和完善家庭教育及学校教育,引导学生树立正确的上网观念,并通过完善校内法规加强行为的制度约束,降低恶性行为的发生率和模仿率。

6 结语及展望/Conclusions and prospects

6.1 研究结论及贡献

本研究聚焦大思政背景下美术类本科生的网络应用行为,基于受访者访谈文本资料,运用程序化扎根理论进行质性研究,在分析网络需求、网络动机和网络应用行为的基础上,归纳提炼出表征层、环境层、目标层、行为层、延伸层和约束层6个核心范畴和18个主范畴,构建了美术类本科生的网络应用行为模型。此外,笔者结合当前高校工作实际提出环境治理、目标引领和行为修正3个未来实施路径。
在理论层面上,本研究运用程序化扎根理论分析访谈资料,深入挖掘研究对象的具体行为及背后逻辑,为高校了解学生和把握学生上网规律提供理论模型。在实践层面上,该网络模型可以掌握学生网络动向,把控实际工作中的网络方向,了解和学习学生的网络话语体系,以便结合学生网络习惯创新网络思政教育模式。

6.2 研究不足与展望

本研究仍具有一定的不足之处,一方面是访谈对象聚焦在美术类本科生,艺术类学生和综合类学生在网络娱乐方面其实并无较大差别,更多集中在知识学习和情绪表达方式方面,本研究的结论对于分析整个大学生群体的网络应用行为可能具有一定的局限性,因此未来可以聚焦在整个本科生群体,分析大学生群体的网络应用行为;另一方面,本研究主要分析网络应用行为,没有对网络介质、网络话语体系等进行系统分析,这些因素会影响具体的网络应用行为,因此可以就网络话语体系展开深入分析和研究,以探究如何进行网络思政引领。
[1]
沈建红, 陈松源.网络话语体系构建与高校思想政治教育实效性[J]. 当代青年研究, 2009(6): 39-42.

SHEN J H, CHEN S Y. Construction of online discourse system and the effectiveness of ideological and political education in universities[J]. Contemporary youth research, 2009(6): 39-42.

[2]
李一.网络行为: 一个网络社会学概念的简要分析[J]. 兰州大学学报, 2006, (05): 48-53.

LI Y.Analysis of internet behavior as a sociological concept[J]. Journal of Lanzhou University (social sciences), 2006, (5): 48-53.

[3]
于珊.大学生网络行为分析及引导[M]. 北京: 中国商业出版社, 2020.

YU S. Analysis and guidance of college students' online behavior[M]. Beijing: China Commercial Publishing House, 2020.

[4]
黄少华. 网络空间的社会行为: 青少年网络行为研究[M]. 北京: 人民出版社, 2008.

HUANG S H. Social behavior in cyberspace: a study on adolescent online behavior[M]. Beijing: People's Publishing House, 2008.

[5]
中国互联网络信息中心. 2014年中国青少年上网行为研究报告[EB/OL]. [2025-06-04].

China Internet Network Information Center. 2014 research report on internet usage behavior among Chinese youth [EB/OL]. [2025-06-04].

[6]
姚书志, 彭天祥.大学生网络行为对思想政治教育效果的影响——基于西安市27所高校的实证分析[J]. 中学政治教学参考, 2023(12): 32-36.

YAO S Z, PENG T X. The impact of college students' online behavior on the effectiveness of ideological and political education: an empirical analysis based on 27 universities in Xi'an[J]. Secondary school politics teaching reference, 2023(12): 32-36.

[7]
吕小亮.新冠疫情下“00后”大学生网络行为动因与引导策略[J]. 当代青年研究, 2020(4): 5-10.

LV X L. The motivation and guidance strategy of internet behavior of post-2000s generation college students under the influence of COVID-19[J]. Contemporary youth research, 2020(4): 5-10.

[8]
宋元林.网络时代大学生思想政治教育导论[M]. 长沙: 湖南人民出版社, 2002: 60-69.

SONG Y L. Introduction to college students' ideological and political education in the internet age[M]. Changsha: Hunan People's Publishing House, 2002: 60-69.

[9]
邓艳葵, 旷晓霞.全媒体环境下大学生网络行为失范分析与干预——以广西高校为例[J]. 思想理论教育导刊, 2016(9): 151-155.

DENG Y K, KUANG X X. Analysis and intervention of college students' online behavior anomie in the omnimedia environment: a case study of universities in Guangxi[J]. Guide to ideological & theoretical education, 2016(9): 151-155.

[10]
严瀚钦, 陈思宇, 陈坚.大学生总体家庭功能与网络利他行为的交叉滞后分析[J]. 中国学校卫生, 2025, 46(4): 528-532.

YAN H Q, CHEN S Y, CHEN J. Cross-lagged analysis of overall family functioning and Internet altruistic behaviors in college students[J]. Chinese journal of school health, 2025, 46(4): 528-532.

[11]
金童林, 乌云特娜, 张璐, 等.网络社会排斥对大学生网络攻击行为的影响: 道德推脱的纵向调节作用[J]. 心理科学, 2024, 47(6): 1373-1380.

JIN T L, WU Y T N, ZHANG L, et al. Cyber ostracism and online aggressive behavior among college students: the longitudinal moderating role of moral disengagement[J]. Journal of psychological science, 2024, 47(6): 1373-1380.

[12]
邝宏达, 李间, 谷正杰, 等.广西大学生网络心理求助行为现状及影响因素[J]. 中国学校卫生, 2023, 44(9): 1365-1369.

KUANG H D, LI J, GU Z J, et al. The current situation and influencing factors of online psychological help-seeking behavior among college students in Guangxi[J]. Chinese journal of school health, 2023, 44(9): 1365-1369.

[13]
景鹏成.网络直播对大学生消费行为影响探析——评中国财政经济出版社《直播经济对大学生消费的影响研究》[J]. 价格理论与实践, 2023(5): 216.

JING P C. Analysis of the impact of live streaming on college students' consumption behavior: a review of 'research on the impact of live streaming economy on college students' consumption' published by China Financial & Economic Publishing House[J]. Price: theory & practice, 2023(5): 216.

[14]
梁斌, 李海, 秦宗静.异性拒绝与大学生网络色情偏差行为: 有调节的中介模型[J]. 四川师范大学学报(社会科学版), 2023, 50(2): 116-123.

LIANG B, LI H, QIN Z J. Heterosexual rejection to internet pornographic deviant behavior of college students: a moderated mediation model[J]. Journal of Sichuan Normal University (social sciences edition), 2023, 50(2): 116-123.

[15]
李松岩, 梁胜.大学生网络依赖行为的综合影响机制[J]. 中国健康心理学杂志, 2023, 31(3): 405-413.

LI S Y, LIANG S. Comprehensive influence mechanism of college students' Internet dependence behavior[J]. China journal of health psychology, 2023, 31(3): 405-413.

[16]
孙雨, 孟维杰.社会文化理论视域下大学生网络欺凌的难题与破解[J]. 苏州大学学报(教育科学版), 2022, 10(3): 89-95.

SUN Y, MENG W J. The problem of cyberbullying among college students and its solutions from the perspective of socio-cultural theory[J]. Journal of Soochow University (educational science edition), 2022, 10(3): 89-95.

[17]
栗蕊蕊, 王淼.Z世代大学生网络社交: 行为特征与引导策略[J]. 思想理论教育, 2024(7): 107-111.

LI R R, WANG M. Online social interaction of Generation Z college students: behavioral characteristics and guidance strategies[J]. Ideological and theoretical education, 2024(7): 107-111.

[18]
朱丹, 刘正之.网络时代辅导员思政工作方法及路径探索[J]. 思想战线, 2015, 41(S1): 66-67.

ZHU D, LIU Z Z. Exploration of methods and paths for ideological and political work by counselors in the internet age[J]. Thinking, 2015, 41(S1): 66-67.

[19]
STRAUSS A L. Qualitative analysis for social scientists[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1987: 5.

[20]
热孜亚·艾海提, 郑小川, 李珊珊, 等.社交媒体环境下用户截屏行为模型构建——基于扎根理论的探索[J]. 图书情报知识, 2025, 42(1): 101-112.

Reziya · Aihaiti, ZHENG X C, LI S S, et al. Construction of user screenshot behavior model in social media environment: based on grounded theory[J]. Documentation, information & knowledge, 2025, 42(1): 101-112.

[21]
杨华, 赵景阳.大学生网络社交圈层化的成因、隐忧与破解[J]. 学校党建与思想教育, 2024(18): 79-81.

YANG H, ZHAO J Y. Causes, hidden worries, and solutions to the stratification of college students' online social circles[J]. School party building and ideological education, 2024(18): 79-81.

[22]
梁钦.“00后”大学生网络行为失范现象及治理策略探析[J]. 思想理论教育导刊, 2023(1): 132-137.

LIANG Q. An analysis of the anomie phenomenon and governance strategies of “post-00s” college students' network behavior[J]. Guide to ideological & theoretical education, 2023(1): 132-137.

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