‌Construction and Optimization of the Knowledge Management Evaluation Index System for Innovative Enterprises

  • Wei Kou
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Received date: 2013-10-15

  Online published: 2025-04-28

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Wei Kou . ‌Construction and Optimization of the Knowledge Management Evaluation Index System for Innovative Enterprises[J]. Knowledge Management Forum, 2013 , 2013(12) : 10 -17 . DOI: 10.7536/j.issn.2095-5472.2013.12.002

创新型企业是指拥有自主知识产权的核心技术、知名品牌,具有良好的创新管理和文化,整体技术水平在同行业居于领先地位,在市场竞争中具有优势和持续发展能力的企业[1]。创新型企业良好的创新管理和文化是其知识创新的动力和前提,其在市场竞争中一直保持优势就在于企业有价值的异质知识量的增加和质的飞跃。创新型企业通过知识管理(knowledge management, KM)来实现其持续不断的知识创新,但同时创新型企业实施知识管理后,其知识管理对创新型企业的作用、效果具体如何,就需依赖于一套科学、合理且具操作性的评价指标体系来检验和评判,笔者在现有的知识管理评价基础上,针对创新型企业的特点,试图建立一套符合创新型企业的知识管理评价指标体系,进而来衡量创新型企业开展知识管理的成效。

1 建立创新型企业知识管理评价指标体系的必要性

首先,创新型企业是以创新为主要目标,通过创造新知识来保持其核心竞争力,而知识管理的核心功能就是促进知识创新,主要表现在对显性知识的序化、对隐形知识的挖掘、促进知识共享和促进知识转化4个方面 [2]29,简而言之,知识创新是知识管理的直接目标和实现途径。因此,创新型企业对知识管理的需求要比其他任何类型企业对知识管理的需求和重视程度要高。从知识管理阶段来看,创新型企业最低应已处于知识管理的正式进入阶段或更高层次(知识管理包括起步、探索与试验、正式进入、扩展和制度化5个阶段),知识管理已取得一定成果,其面临的问题是如何评估其开展的知识管理的成效,否则无法指导下一步相应政策的制定。而对于其他类型企业,如在其初始的、尚未定型的时候就开始知识管理评估,特别是企业在知识管理方面尚未形成直接的体系和特色时,过早进行评估,则只能给企业增加负担,影响其开展知识管理的积极性。
其次,到目前为止,还没有建立一套可以直接借鉴使用的创新型企业的知识管理评价指标体系。实际上,目前国内外对企业知识管理评估所进行的研究,成果颇丰。在评估指标体系设计方面,不同的机构、单位所采用的评价指标各有侧重,美国Teleos和Knownetwork两家机构每年举办一次的MAKE评选所采取的8个方面标准、由Arthur Anderson 和APQC联合开发的KMAT以及由Kun Chang Lee ,Sangjae Lee ,In Won Kang等学者提出的KMPI、Bukowitz和Williams建立的知识管理诊断工具在知识管理评估方面具有一定的权威性,但指标体系均存在以定性指标为主、指标体系框架抽象单一等问题。另外,国内情报学界和知识管理学界在借鉴国外成果的过程中,结合对我国企业的实际调研,从不同角度构建、设计出了一系列的企业知识管理评价指标体系,但基本上都限于企业知识管理水平、绩效的评价指标体系设置,评价维度单一或企业类型过于宽泛,更多地是具有指导意义,而可操作性差。创新型企业是以创新(知识创新、技术创新或管理创新等)为目标,将企业所有创新元素耦合在一起,形成一个包括创新思想体系、创新资源体系、创新保障体系和创新对象体系的有机系统[3],对其所开展的知识管理进行评估,就必须建立一套适合其自身特点的知识管理评价指标体系。

2 创新型企业知识管理评价指标体系的建立

2.1 创新型企业知识管理评价指标设计过程及原则

对任何事物进行评价,要想使结论准确、有效,其首要任务就是对评价对象的准确认识和有效界定,并在此基础上确定评估目标。之后,在一定的设计原则指导下,设计相应的细化指标并确定权重,进而开展评估,根据评估结果确定评估目标的成熟度。同样,创新型企业知识管理评价指标体系的设计也要遵循这样的过程。评估创新型企业的知识管理,是对创新型企业开展知识管理前、中、后期的全方位考核和评价,以帮助企业掌握实际工作与预期工作目标之间的偏差,总结在知识管理中的经验,进一步促进和加快创新型企业的知识创新来提高企业的核心竞争力。因此,创新型企业知识管理的评估不仅要注重其为开展知识管理所做的起点性保障投入因素情况,也要注重其知识创新过程,更要注重知识管理实施后的效果。从系统性来讲,对创新型企业的知识管理评估应包含从起点过程结果的全面性评价,因此其指标体系的设置不应是单一维度,而应是三个维度。与此同时,从指标体系设计的原则来看,除了遵循传统的诸如系统性、全面性、科学性、灵活性等原则外,更为重要的是,指标要具有可操作性,指标的权重或衡量应具有一定幅度和弹性,兼顾细化与综合。

2.2 创新型企业知识管理评价指标体系

创新型企业知识管理是一种新的管理理念,也是一种新的管理模式,是对企业各种知识的一种连续管理过程。针对创新型企业知识管理的运行过程以及不同阶段的评价要求,即针对创新型企业开展知识管理的起点性准备、知识管理过程和知识管理绩效三个维度,参考现有的一些统计指标,结合创新型企业及其知识管理特点,笔者建立了创新型企业知识管理评价指标体系,其中包含15个一级指标,对应的二级指标共70个。

2.2.1 维度一:基于创新型企业知识管理的管理构架的起点性评价指标

笔者认为企业知识管理模式是由KM理念(和企业文化有很大关系)、KM目标、KM组织体系构架、规章制度、人员配置、平台建设、KM方案实施和KM评估构成的,其中KM理念和KM目标是前提性要素,KM组织体系构架、规章制度、人员配置、平台建设是保障性要素,KM方案实施是过程性要素以及KM评估是检验性要素。在对多家企业的调研中,笔者发现,只有同时具备这8个要素的企业,其知识管理的开展才会取得不同程度的成效。这8个方面要素是一个系统和整体,缺一不可,只是在不同企业其侧重点有所差异。在8个方面要素中,前6个方面要素的准备形成了知识管理的管理构架,这一管理构架说明了创新型企业开展知识管理所需的支撑体系是什么,即需要关注的主要力量有哪些,它可以保证创新型企业理清工作中的各种复杂关系。
创新型企业知识管理架构中6个要素的高度,一定程度上反映了创新型企业对开展知识管理的重视和执行程度等。以创新型企业知识管理架构中的6个方面要素作为一级指标,对一级指标进行相应细化,即得出对创新型企业知识管理进行评价的维度一的指标,如表1所示:
表1 基于创新型企业知识管理管理架构的起点性评价指标
维度一——基于创新型企业知识管理架构的起点性评价指标 知识管理理念(愿景)A1 知识共享文化情况A11
是否鼓励知识创新(创新理念)A12
是否以提升组织知识存量为目标A13
是否重视以员工的发展带动企业的发展A14
是否鼓励学习A15

知识管理目的(目标)A2
是否以增加企业知识的存量和价值为目标A21
创新在提高产品的知识/技术含量中的作用A22
促进企业知识共享和流动,提升员工获取知识的效率A23
是否有利于发挥组织成员的个人知识能力和潜力A24
是否提升了组织个人的知识学习能力(学习型组织)A25
是否改进了流程/工艺的性能A26
促进知识共享和知识创新的企业文化的形成A27
知识管理平台建设A3 KM基础设施建设经费投入强度(投入总量和占总投入比例)A31
KM系统或知识库等的成熟度情况(功能齐全度)A32
KM系统或知识库等应用水平和更新完善水平A33
网络性能水平(包括内联网)A34
知识安全等级实施A35
KM人员配置(企业员工
的知识化程度)A4
KM相关岗位员工的配置情况(数量、比例及学历结构)A41
CIO或CKO的设置情况A42
KM岗位职责及评价标准设定A43
对KM岗位人员年均组织培训的次数、覆盖率、时间长度等A44
组织体系架构A5 知识管理专门机构的设置A51
组织层级与幅度是否利于知识管理的推行(扁平化、柔性化程度)A52
团队结构的设置A53
规章制度A6 知识管理执行评审标准A61
知识创造失败规章制度(即使失败,还是鼓励)A62
知识成果确认规章制度A63
知识公认制度(对主动共享并取得认可的激励规章制度)A64
知识老化淘汰规章制度A65
面对面的知识交流机制等A66

2.2.2 维度二:基于创新型企业知识管理过程的评价指标

KM实施是在知识管理的管理架构保障下,以知识创新为目标的知识管理过程。知识管理与创新型企业的具体商业过程和运转流程相结合,知识管理在其中的作用是使得知识在经历了一个由集约到生产、交流再到应用的层次式递进后达到知识创新的目标。韩维贺首次提出要对知识管理过程进行测量,认为从知识管理过程角度进行测度,不仅有助于界定知识管理过程,而且有助于指导和评估企业实施的各种知识管理活动[4] 。
但就知识管理的具体过程的划分而言,不同学者存在着一定分歧。韩维贺在S. Holzner学者利用知识社会学理论基础上识别出知识在组织内的流动次序,将知识管理过程划分为:知识创造、知识组织、知识转移和知识应用[5]。柯平则认为知识管理过程具体体现于知识生产、知识积累、知识交流和知识应用[2]75。K. Mertins等认为:“知识管理包括能推进整体核心流程的所有方法和工具”,该流程包括产生知识、存储知识、传递知识和应用知识[6],其将知识管理过程分为知识生产、知识存储、知识传递和知识应用4个阶段。周海炜基于企业核心竞争力建设的角度将知识管理过程分为知识集约、知识应用、知识交流和知识创新[7]。与此同时,部分学者认为知识管理过程是企业核心能力形成和维持的根基,应包括知识积累、知识应用和知识创新。
在充分吸收国内外学者研究成果的基础上,笔者认为知识管理过程包含知识集约(A)、知识生产(B)、知识交流(C)和知识应用(D)4个部分,这4个部分构成一个螺旋上升、不断循环的连续过程,进而提高企业知识管理水平,促进企业创新能力的提升。具体在创新型企业中,其具体运作过程、对促进创新型企业知识管理水平和知识创新的效用等如图1所示:
图1 创新型企业知识管理过程
以创新型企业知识管理过程中的知识集约、知识生产、知识交流和知识应用为一级指标,每个一级指标下设若干二级指标,得出维度二的指标体系,如表2所示:
表2 基于创新型企业知识管理过程的评价指标
维度二——基于创新型企业知识管理过程的评价指标 知识集约B1 知识分类与标准化水平(前提)B11
对企业外部知识的收集与转化能力B12
对企业内部知识的收集与转化能力B13
获取的工具与手段、方法(保障)B14

知识生产B2
企业发明专利申请率B21
企业论文发表和待发表数B22
技术成果开发数B23
新产品研发数B24
知识修正与更新程度B25
知识交流B3 共享程度B31
知识交流基础设施建设(如知识库)及应用水平B32
与科研院校之间的合作项目、课题数B33
与其他企业合作程度B34
知识应用B4 解决新问题时对知识的应用频次及程度B41
将知识运用到企业产品、服务等中的程度B42
R&D人员的知识应用情况等B43
新产品推入市场数和获得市场认可的新产品数B44
新产品所带来收入增加值及占同期收入比例B45
企业平均有效专利数等B46
这一维度指标的设置存在如下问题:依据同一套标准,不同时间点进行测评,其测度效果不一样且具有一定的不稳定性。原因在于知识价值的衡量具有很多的不确定性,同时大部分知识是存在于人脑中的,显现出来的知识只是冰山一角,其隐性知识与显性知识之间的转换模式比较符合野中郁次郎所提出的知识螺旋模型(SCEI模型),其转化成果进度、形式等难以把握。另外,由于知识共享的缘故,又会使得结果在一定程度上具有不可预测性。

2.2.3 基于创新型企业知识管理绩效(或效果)的评价指标

从管理学的角度来看,创新型企业知识管理绩效是指创新型企业开展知识管理所期待的结果,是创新型企业为实现其知识管理目标而展现在不同层面上的有效输出或产出,是知识创新的外在表现形式。从创新型企业实施知识管理最终所要达到的效果或目的来讲,创新型企业开展知识管理,通过知识共享,运用企业集体智慧主要是为了在企业内部能提升企业自身的创新能力并提高员工素质及工作效率,在企业外部则能带来良好的经济效益、保持优势的企业竞争地位和持久的客户满意度。在一级指标设计时,笔者将其归结为创新能力、员工的成长与发展、经济效益、企业竞争地位和客户5个一级指标,并在5个一级指标下细化为21个二级指标。如表3所示:
表3 基于创新型企业知识管理绩效的评价指标
维度三——基于创新型企业知识管理绩效的评价指标 创新能力C1 技术创新C11
管理创新C12
制度创新C13

员工的成长与发展C2
收入增长情况C21
获取培训和教育的机会C22
对企业的满意度C23
员工的知识识别与应用新知识的能力C24
员工之间广泛的知识交流与共享C25
员工能力的提升程度C26
经济效益C3 总的销售增长情况C31
净资产收益率C32
产品价值C33
长期平均成本C34
企业竞争地位C4 企业形象提升度C41
市场增长体高度C42
市场占有率C43
技术领先度C44
品牌优势C45
客户C5 客户满意度C51
客户忠诚度C52
新客户获得率C53
这一维度的指标体系设置既有定性指标又有定量指标,是对实施知识管理给创新型企业和创新型企业内员工所带来的最终结果进行评价。我国企业,包括创新型企业开展知识管理的效果不明显,其中最重要的一个原因就是由于最初的知识管理目标设置不够明确,在评价时又以知识管理绩效单一维度进行,加上对知识管理绩效认识深度不够,进而导致知识管理无法收到预期收益。
综上,将上述三个维度的所有指标有机联系在一起,则构成了一个起点—过程—结果的指标集,这个集合就构成了创新型企业知识管理评价指标体系。将这个评价指标体系看作一个系统,则该系统有投入(准备)、过程(转化)和产出(输出),如图2所示:
图2 创新型企业知识管理评价指标体系

3 指标体系的优化

一套科学、合理和有效的评价指标体系,只有借助一定的数学方法,才能对其作出最正确和综合的判断。在初步建立的指标集合中仍然存在着一些“次要”的指标,与此同时,还有些指标的可获取度非常低,因此在实际中必须予以舍弃,从而留下最少的“主要”评价指标用于实际评价。结合创新型企业知识管理的特点,通过以下5个步骤及相应的数学方法对指标体系进行优化:

3.1 通过问卷调研法,剔除“次要”指标

将所设计的指标体系列在问卷调查表中,通过问卷调查表的形式发放给企业知识管理负责人(一般为CKO或CIO)、相关领域专家手中,征询他们对所设计的评价指标的意见,由他们根据所掌握的实际和理论知识来选择他们所认为重要的若干指标,然后对每个指标进行统计处理。在对发放的调查问卷表进行回收后,剔除无效问卷后剩余问卷数量为 (一般情况下, 越大最后结果越精准)。对问卷调查表中的每个指标进行频次统计,70个二级指标中第 个指标,调查对象对其选择总次数(即频数)为 ,那么该指标的隶属度即为: ,在实际中我们可设定如 ,则与之相对应的指标予以保留, 所对应的指标全部淘汰。其中 越大,说明该指标就越重要。这样,第一轮结束后,再进行第二轮,经过若干轮后,如所有的指标其隶属度 都趋于相同,则可得出一个经初步优化的评价指标集 。

3.2 对评价指标进行分类及评价指标类型的一致化处理

将经过问卷调研法,剔除“次要”指标后的创新型评价指标集 中共 个指标分为两类:一类为定性指标,一类为定量指标,分别构成定性指标集 ( )和 ( ), 。
在指标集 中,有些指标我们希望它越大越好,有些希望它越小越好,有些希望它越居中越好,有些则希望它们在一个区间里。根据指标的不同类型,在定性指标集 和定量指标集 中对其进行相应的划分,即令:
,在公式中 分别为定性指标集 和定量指标集 的极大型指标集、极小型指标集、居中型指标集和区间型指标集。

3.3 根据可获取性和可比性原则剔除“不可获取性”指标和“不具可比性指标”

选取 个创新型企业进行实际调研,其中定性指标可用目前比较通用的做法,让被调查企业根据其优劣、好坏或实施程度等,选择 中一项(如企业觉得太敏感,也可选择回避不答),其中 {很好,介于很好与较好之间,较好,介于较好与一般之间,一般,介于一般与较差之间,较差,介于较差与很差之间,很差}。对定量指标,企业只需根据其相应的统计数据填写即可,企业如觉得某项数据过于敏感,也可选择不予作答。经过这样对调研数据的统计,如发现 个创新型企业关于某一个指标 选择不予作答数 超过某一数,说明该指标的可获取性较差,则可删掉,用 表示余下的指标集合。
对与剩下来的指标,为利于统计和计算,其中定性指标的 可进行一一对应数值化赋值,则对应 。在实际对创新型企业进行评价的过程中,若 个创新型企业关于某一项评价指标的取值都差不多,那么尽管该指标是重要的,但从可比性角度来讲,它对最后的评价结果并无任何影响,因此可直接剔除。在对可获取性指标差的指标予以剔除后,对剩余指标利用最小均方差法进行处理。
用 表示第 个指标根据 个创新型企业调查数据结果所得的均值。那么评价指标 的按 个被调查的创新型企业调查数据结果所构成的均方差则为 ,若存在 ,有 ,则说明第 个评价指标对其取值几乎一致,对最终的评价结果没有什么影响,可以剔除。这样一来,又得到一个新的评价指标集 。

3.4 评价指标的无量纲化处理

在进行无量纲化处理之前,需要做的是依据评价指标类型的一致化处理结果,对定量化指标集中的极小型指标集设定允许上界、对居中型指标集、区间型指标集要设定允许上界和允许下界,根据这些允许上界和允许下界,先对根据 个创新型企业调研所得到的数据进行核查,如发现异常,及时处理,如发现极小型指标集中的数据已超过允许上界,则说明该数据一定存在问题,需进一步核查,以确保正确性,继而则可进行无量纲化处理。
上述得到的评价指标集 ,由于评价指标集中各个指标的取值单位不同,导致各评价指标的数量级存在很大差异而使不同指标之间存在着不可公度性。为了排除各项指标之间的量纲不同及其数值间的悬殊差别所带来的影响,需要对评价指标进行无量纲化处理。具体可通过数学变换方法中的标准化处理方法来实现, ,其中 分别为第 个评价指标对 个创新型企业调研所获数据基础上计算出来的均值和均方差, 则为标准处理值。也可采用归一化处理法来实现: ,其中 ,同样, 则为标准处理值。

3.5 运用相关软件进行相关系数分析,进一步优化指标体系

对经过无量纲化处理的 个创新型企业的调查数据,运用诸如SPSS或SAS等统计软件,对余下的 个指标进行相关分析,根据指标数据得到相关系数矩阵。给定一个临界值 ,若某一对评价指标的系数大于该临界值 ,则可剔除其中的某一个指标,保留下另一个。经过系数矩阵处理后,又重新得到一个新的评价指标集 。通过上述5个步骤,则初步构建的创新型企业知识管理评价指标体系得到了优化,所得到的评价指标体系 不仅具有较高的信度和效度,而且对创新型企业知识管理评价而言,具有切实的可操作性。

4 结语

上述所建立的三个维度的指标体系是一个整体,通过这三个维度的指标可对创新型企业进行全方位的知识管理评价和考核。这种评估不仅注重创新型企业为知识管理所作的管理架构上的准备,而且也注重其知识管理的过程、效果以及由此带来的管理政策等的变化和完善。通过运用相应的数学方法,对上述指标体系进行优化。但优化后的指标不等于就是万能的,因为每个创新型企业有着自身的特点和实际情况,所以在运用这套指标体系开展评估时,还需结合企业自身实际进行适当的调整。最后,需要指出的是,知识管理评估还应同其他管理措施结合起来,孤立的评估没有任何意义,还需建立与知识管理相适应的特殊的企业文化氛围、明确的知识管理目标以及得到高层领导的支持,等等。
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