情报学是一门不断发展着的学科，情报学研究的热点也会随着社会发展而不断地发生变化。近些年来，新兴的情报学理论也不断地涌现，情报学研究进入了一个新的发展阶段^[1]。在我国，情报学的研究对象经历了从文献到信息再到知识的变革。研究对象的转变，使得情报学的研究内容也在不断随之更新。研究内容的深入、研究领域的扩展和研究方法的丰富给情报学的发展带来了新的希望和思路^[2]。

为了把握情报学领域的研究热点和发展趋势，对情报学研究热点和进展进行分析具有重要的理论和现实意义。笔者以CSSCI来源期刊中的9种情报学期刊为数据来源，对标引词的词频进行统计分析，希望能籍此反映我国情报学领域2011年的研究进展，从一个侧面来说明我国情报学研究的趋势、动向和热点研究课题。

笔者选取了2011年出现在CSSCI来源期刊中的情报学期刊作为数据来源，主要包括《情报学报》、《情报科学》、《情报杂志》、《情报理论与实践》、《情报资料工作》、《图书情报工作》、《图书情报知识》、《现代图书情报技术》、《图书与情报》共9种期刊。其中，《图书情报知识》、《图书情报工作》是图书馆学、情报学的两栖期刊，而且其中刊登的论文有一半以上属于情报学领域。《现代图书情报技术》是专门关注图书情报领域技术的期刊，所以刊登的论文大多也属于情报学领域。笔者所选取的数据来源期刊堪称我国情报学领域的权威期刊，能够在很大程度上代表我国学者在情报学研究中所做的中心工作，因此，对这些期刊上的论文进行分析可以了解我国情报学的发展概况^[1]。

此外，标引词是一种表达文献的主题概念的规范化语言，能反映出文献的核心内容，因此根据某一时期内某一个学术领域中大量学术论文的标引词集合，可以揭示出该领域学术研究的热点与发展方向。基于词频分析法的有效性，笔者对2011年情报学领域的论文标引词进行了统计分析。

笔者首先把CSSCI数据库中2011年的9种情报学核心期刊的全部论文题录信息下载下来，并将论文题录信息保存在.txt文件中。然后全部导入到Excel中，利用Excel自身具备的功能进行标引词提取。这样，2011年9种期刊上刊登的全部论文标引词相应就有9份Excel文件；然后，利用Bibexcel文献分析软件对每份Excel文件中的标引词进行排序，统计出各个标引词出现的频次，并按照频次的高低进行降序排列。此外，在Excel表格中还以某一种期刊中每个标引词出现的次数占该刊论文总篇数的百分比作为该刊该标引词的词频值计算,称为“词频比”。这个步骤是对每种期刊中各标引词词频的高低进行展示。

利用本文第一部分所提及的标引词词频处理操作过程，笔者共计处理了2 631条文献，包括10 107个关键词（含重复的），平均每篇论文包含3.8个标引词。

通过对上述2 631篇文献和10 107个标引词的分析，可以得到2011年9种核心期刊高频标引词词频统计结果（见表1，限于篇幅，这里只列出前50位的高频标引词）以及高频标引词在各种期刊中分布情况的词频统计表（见表2-表6，限于篇幅，这里只列出前20位）。可以发现国内情报学领域的研究中，“图书馆”、“数字图书馆”、“知识管理”、“竞争情报”、“本体”等在来源期刊中都是词频较高的标引词，说明“图书馆”（包括高校图书馆和公共图书馆）、“知识管理”（包括知识组织、转移、共享等）、“数字图书馆”、“竞争情报”、“本体”这几个研究领域是2011年情报学的研究热点。其中，“数字图书馆”一词在2011年9种核心期刊中大都排在前几位，再次说明数字图书馆领域是2011年情报学研究的热点和重点，其研究论文主要集中在数字图书馆的服务模式、门户资源建设、设计、产业与营销、评估与管理、知识产权、知识组织、计划与发展、用户研究、信息挖掘、网格技术、数据存储、信息检索等方面。另外，图书情报学界对图书馆的关注度仍然非常高，论文标引词集合中“图书馆”的频次依然遥遥领先。学者在进行图书馆理论研究的时候，也开始将图书馆进行详细分类来研究。其中，“高校图书馆”最受关注，其标引频次达46次，“公共图书馆”（包括县级图书馆和基层图书馆）标引频次为33次。

根据统计结果，可以总结出2011年国内情报学研究主要集中在以下领域：信息资源建设与信息服务、情报分析、信息经济学、知识管理、本体、情报学专业教育、数字图书馆、竞争情报、情报学基础理论等领域。为了验证其有效性，笔者还将统计结果与著名情报学家梁战平先生在《情报学若干问题辨析》^[3]一文中所提出的情报学的核心研究领域的9个热点研究方向（情报学理论及相关学科关系理论、情报学研究方法、情报技术、情报信息管理、信息检索、情报分析、信息教育与人才培养、知识管理、应用与服务）进行比较，发现两者是基本吻合的。本文仅就其中几个主要研究主题进行重点阐述。

2011年，国内情报学理论的研究更多地关注实践领域的新需求与新问题。从研究主题来分析，情报学研究主要集中在信息资源建设与信息服务、知识管理、科学计量学研究、信息检索与信息组织、数字图书馆、竞争情报、情报分析、信息经济学等领域。其中的研究焦点和热点则集中在三个领域：信息检索与信息组织、科学计量学和数字图书馆。与此同时，科学计量学和知识管理研究正在逐渐升温。情报学是一个对现代信息技术的影响反应极为敏感的学科，因此，本体、语义网理论等一些新兴理论和网格技术等信息技术在信息组织与信息检索研究中的实际应用是当前情报学研究的热点。情报学研究方法呈现出多元化的趋势，内容分析法、社会网络分析、小世界理论、知识图谱方法、信息构建、信息可视化等让人耳目一新的理论和方法纷纷被引入情报学研究领域中，给情报学的研究注入了新鲜的血液^[10]。基于以上的数据分析，笔者认为未来情报学将会向以下几个方向逐步深化：

● 情报管理知识化。随着社会由信息社会进入知识社会，情报学的研究对象也从实物层次的文献向认识层次的知识过渡，由此及彼，信息资源的管理转向知识管理，信息服务转向知识服务，信息构建转向知识构建。因此，未来情报学将在知识创新和知识仓库、知识挖掘^[11]等方面进行更深入的研究，将信息进一步向知识转化。

● 研究方法多元化。一直以来，情报学都在借鉴其他学科的一些研究方法，也取得了一定的成果，以此巩固了情报学发展的方法论基石，同时也支撑着情报学向着更加科学的方向发展。数学分析、模糊分析和聚类分析等自然科学研究方法的引入，网络计量学、科学计量学等研究领域的兴起，无疑都大大丰富了情报学的方法论理论体系，同时由现今各学科发展趋势来看，今后情报学将会越来越成功地走向多学科的交叉与多元融合。

● 情报应用人性化。情报学在研究过程中不断提高对于“用户”的重视，从技术角度实现用户应用的“无缝”化；研究理念逐渐向“以用户为中心”转变，从用户角度进行设计和思考，在技术的实现方面也开始更多地以用户的应用和体验为基础，从这两点的结合可以预测，情报技术应用的人性化会成为情报学研究的趋势。

● 情报发展技术化。随着计算机技术与通讯技术的不断发展，信息处理模式也随之发生着变革，这些新技术为情报学的发展提供了更广阔的平台。信息检索以及数字图书馆技术的发展，知识管理的推进、搜索引擎优化、大数据挖掘、信息可视化、文本聚类和挖掘等新兴的研究方向和主题的发展充分体现了情报学研究的技术化趋势，这一趋势必定将情报学研究推向新的高度，更迅速地促进情报学的蓬勃发展。