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2013 , Vol. 2013 >Issue 4: 20 - 26

DOI: https://doi.org/10.7536/j.issn.2095-5472.2013.04.003

Measurement of the Grey Relational Degree of Provincial Government Portals in China Based on Link Analysis

  • Song Dan ,
  • Gao Feng
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Received date: 2012-10-08

  Online published: 2025-04-28

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Song Dan , Gao Feng . Measurement of the Grey Relational Degree of Provincial Government Portals in China Based on Link Analysis[J]. Knowledge Management Forum, 2013 , 2013(4) : 20 -26 . DOI: 10.7536/j.issn.2095-5472.2013.04.003

1 引言

政府网站作为我国各级政府机关履行职能、面向社会提供服务的官方网站，是政府机关实现政务信息公开、服务企业和社会公众、开展互动交流的重要渠道之一 [1] ,随着我国电子政务的发展,其地位和作用不断提升，在推动电子政务发展和地区信息化的过程中发挥着举足轻重的作用。我国关于政府门户网站评价的相关研究主要集中在两个方面：一是通过建立指标体系评价政府网站，包括政府网站信息资源计量指标体系和综合评价指标体系[2]；二是利用网络信息计量学的链接分析方法对网站质量和影响力进行评价。该方法应用较广泛[3]。链接分析法是以链接解析软件、统计分析软件等为工具，用统计学、拓扑学、情报学的方法对链接数量、类型、链接离散规律、共链现象等进行分析，用于Web中的信息挖掘及质量评价的一种方法[4]，利用网站间链接（link，hyperlink）、入链（inlink）、出链（outlink）、自链（selflink）、互链（interlink, reciprocal link）、共入链（co-inlinked）、共出链（co-outlinked）、共链（co-link）等指标来评价网络自身建设质量和网络群之间的关系。网络影响力是指网站在互联网中的影响力，即通过互联网进行网站的信息资源或服务的使用、传递和交流，以满足用户信息需求，提供产品服务的能力。
本文利用Majestic SEO在线查询工具和SocSciBot网络爬行器获得网站网页数、网站链接总数、外部入链网页数、内部入链网页数、网络影响因子、外部网络影响因子、内部网络影响因子、PR值共8个指标的原始数据，运用灰色相关度排序方法综合评价我国省级政府网站建设现状和应用效果，分析网站在互联网中的影响力，明确网站的发展水平，发现网站存在的不足，为改进网站的服务和功能提出对策和建议。

2 数据来源与指标选择

2.1 研究对象选择

本文的研究对象为除港、澳、台三地以外我国31个省市自治区的省级政府网站。由于宁夏回族自治区的政府网站为无效链接，在研究过程中将其剔除，选择有明确站点且链接准确无误的其他30个省市自治区政府网站作为研究对象，网站名称和地址如表1所示：
表1 政府网站网址
省市自治区 网址 省市自治区 网址
北京市 http://www.beijing.gov.cn/ 河南省 http://www.henan.gov.cn/
天津市 http://www.tj.gov.cn/ 湖北省 http://www.hubei.gov.cn/
上海市 http://www.shanghai.gov.cn/ 湖南省 http://www.hunan.gov.cn/
重庆市 http://www.cq.gov.cn/ 广东省 http://www.gd.gov.cn/
河北省 http://www.hebei.gov.cn/ 海南省 http://www.hainan.gov.cn/
山西省 http://www.shanxigov.cn/ 四川省 http://www.sc.gov.cn/
辽宁省 http://www.ln.gov.cn/ 贵州省 http://www.gzgov.gov.cn/
吉林省 http://www.jl.gov.cn/ 云南省 http://www.yn.gov.cn/
黑龙江省 http://www.hlj.gov.cn/ 陕西省 http://www.shaanxi.gov.cn/
江苏省 http://www.jiangsu.gov.cn/ 甘肃省 http://www.gansu.gov.cn/
浙江省 http://www.zj.gov.cn/ 青海省 http://www.qh.gov.cn/
安徽省 http://www.ah.gov.cn/ 内蒙古 http://www.nmg.gov.cn/
福建省 http://www.fujian.gov.cn/ 广西 http://www.gxzf.gov.cn/
江西省 http://www.jiangxi.gov.cn/ 西藏 http://www.xizang.gov.cn/
山东省 http://www.sd.gov.cn/ 新疆 http://www.xinjiang.gov.cn/

2.2 研究工具选择

链接分析首先应识别入链网站和网页数，分析过程建立在对入链识别和入链数的准确计算基础之上。目前入链的获取主要有三种途径：①使用搜索引擎（主要有谷歌、AllTheWeb、Altavista和百度等）获取入链结果。②使用专业的在线查询网站进行检索，即网站在搜索引擎查询结果的基础进行分析，返回入链结果，代表网站有：Majestic SEO在线查询工具、谷歌站长工具、空软等。③使用专业爬行器得到入链结果，代表工具有Connectivety server（CS2）、SocSciBot、Xenu’s Link Sleuth等。
国内链接分析研究中最常用的数据获取途径是谷歌、AltaVista。谷歌利用PageRank算法对网页重要性的评估比较精准，但是谷歌公司也承认其提供的入链数据是不准确的。有学者提出由于其更新时间不确定，链入网页顺序无规律可循，任何需要基于入链分析的研究工作，都不应当以谷歌入链查询为准[5]。AltaVista作为功能全面的搜索引擎，入链数据更新最快，提供的数据最准确，能够真实地提供入链数据，对大部分与入链研究相关的工作具有指导意义。但由于种种原因，目前国内用户无法直接访问AltaVista[6]。为了更准确地收集到入链数据，本研究选取专业查询网站Majestic SEO与专业爬行器SocSciBot相结合来收集数据。Majestic SEO[7]作为世界上最大的入链和锚文本数据库，数据量大，能够准确提供入链相关数据，查询速度快，查询结果根据网页重要性排序，中文网站显示正常，作为入链相关数据分析工具非常适合，本文分别以30个网站网址为检索对象，获得网页数、网站链接总数、外部入链网页数、内部入链网页数。SocSciBot是英国研究机构开发的专门用于链接分析的专业爬行器，通过遍历网站域名下的网页，可获取分析所用的数量指标[8]。本文使用SocSciBot得到30个网站的链接网络，为分析网站影响力提供依据。

2.3 评价指标选择

为了全面反映我国省级政府网站的建设现状和网络影响力，本文选取8个与链接分析相关的指标：①网页数：指某网站内的网页数量，在一定程度上反映网站建设的规模；②链接总数：指网站及内部网页的链接总数，不区分入链和出链，反映网站的网络覆盖率；③ 外部链入数：指网站这个特定集合以外的网页指向该网站里任何页面的链接，反映网站建设质量以及网站间的联系紧密度；④内部入链数：指网站内任何网页指向该网站内其他页面的链接，反映网站自身的网页的链接紧密度和内部结构的完备性；⑤网络影响因子：指定时间内网站链接总数与网页数的比值，即链接总数/网页数，反映网站吸引链接的能力，评价网站和网页资源、网站建设和管理质量；⑥外部网络影响因子：指外部链入数与网页数的比值，即外部连入数/网页数，反映网站被连接的情况，揭示网站间链接的意愿；⑦内部网络影响因子：指内部链入数与网页数的比值，及内部连入数/网页数，反映网站自链的平均水平；⑧PageRank（网页级别）：是谷歌排名共识的一部分用来表示网页的重要性/等级的一种方法，是谷歌衡量一个网站好坏的重要标准之一。

3 样本数据结果与处理

3.1 数据结果

利用Majestic SEO在线查询工具，检索30个省市自治区门户网站，得到30组链接分析相关数据，如表2所示：
表2 我国政府门户网站链接数据统计结果
省市自治区 网页数（个） 链接总数（个） 外部链入网页数（个） 内部链入网页数（个） 网络影响因子 内部网络影响因子 外部网络影响因子 PR
北京市 11 360 576 947 334 137 3 917 50.788 0.345 29.414 8
天津市 7 298 317 167 285 476 894 43.459 0.123 39.117 7
上海市 10 668 377 117 303 484 2 065 35.350 0.194 28.448 8
重庆市 8 034 369 983 169 648 542 46.052 0.067 21.116 7
河北省 7 626 317 241 148 181 2 564 41.600 0.336 19.431 7
山西省 6 829 381 870 105 850 974 55.919 0.143 15.500 7
辽宁省 8 001 242 037 144 531 865 30.251 0.108 18.064 7
吉林省 6 717 237 546 141 139 1 201 35.365 0.179 21.012 7
黑龙江省 6 852 283 297 150 744 326 41.345 0.048 22.000 8
江苏省 7 408 243 639 150 930 943 32.889 0.127 20.374 7
浙江省 7 486 197 427 130 256 1 336 26.373 0.179 17.400 7
安徽省 8 540 181 617 119 560 925 21.267 0.108 14.000 7
福建省 7 534 268 366 165 319 715 35.621 0.095 21.943 7
江西省 7 254 188 777 159 231 404 26.024 0.056 21.951 7
山东省 6 736 122 027 120 406 896 18.116 0.133 17.875 7
河南省 7 916 364 506 88 635 336 46.047 0.042 11.197 7
湖北省 7 709 306 027 146 471 785 39.697 0.102 19.000 8
湖南省 8 293 397 387 146 357 641 47.918 0.077 17.648 7
广东省 9 020 310 734 218 575 1 420 34.449 0.157 24.232 8
海南省 5 951 121 574 127 947 1 336 20.429 0.225 21.500 7
四川省 8 050 258 300 116 546 593 32.087 0.074 14.478 8
贵州省 7 000 316 254 107 553 594 45.179 0.085 15.365 8
云南省 6 937 255 975 125 567 965 36.900 0.139 18.101 8
陕西省 8 653 304 063 105 478 885 35.140 0.102 12.190 8
甘肃省 7 002 206 444 125 121 590 29.484 0.084 17.869 8
青海省 5 133 210 886 111 016 746 41.084 0.145 21.628 6
内蒙古 6 379 148 337 63 790 113 23.254 0.018 10.000 7
广西 6 552 207 146 122 850 190 31.616 0.029 18.750 7
西藏 2 101 40 361 43 430 242 19.210 0.115 20.671 6
新疆 6 375 278 372 84 648 509 43.666 0.080 13.278 7

3.2 灰色关联度排序

对于单个网站进行评价，8个指标都与网站质量呈现正相关关系，即指标数值越大表明网站在这个方面越好。关联度是对两系统之间的因素随时间或不同对象变化的关联性的大小的量度。灰色关联度分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”作为衡量因素之间关联程度的方法。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即变化程度较高，即二者的关联度较高[9]。本文选取每个指标的最大值作为参考集（最优指标），分别衡量各个网站与参考值之间的关联度，关联度越大，说明网站的动态变化越趋向最优，则网站质量越高。
利用灰色关联度分析方法对表2数据进行处理，设Xi为数据集合，第i个评价对象（网站）在不同评价指标k上的数据为 ( =1,2,…,n)，数据集合 =（ , ,… , )(i=1,2,…,m)，其中n=8，m=30。灰色关联度计算步骤如下：
·第一步 指标无量纲化处理
由于评价指标是不同的量纲和数量级，表2所得结果中最大值是576 947，最小值为0.0177，二者相差几千万倍，为了保证结果的可靠性，需要对原始指标进行无量纲化处理。本文采用平均值加权对序列进行量纲化，以各指标平均值为基准，对研究对象的指标进行量纲化。
即 ，其中 ,i=1,2,3,…,m,即可得到 =（ ， ，…， ），(i=1,2…m)。
·第二步 确定参考集X0(k)（最优指标集）
参考集X0(k)= [x0(1), x0(2)，…，x0(k)],式中x0(k)为第k个指标的最大值，构成参考集矩阵，其中的每个元素都是各指标值的最大值，即公认的最优值。
·第三步 求差序列
1,2,…,m
·第四步 计算关联度
2.718
0
，
·第五步 算出关联度
，n=8
通过计算得到30个政府门户网站与最优值的灰色关联度，其降序排列结果如表3所示：
表3 网站灰色关联度排序
排名 省市自治区 关联度 排名 省市自治区 关联度
1 北京市 0.986 4 16 吉林省 0.627 8
2 上海市 0.771 7 17 浙江省 0.625 2
3 河北省 0.724 9 18 江苏省 0.618 3
4 广东省 0.685 5 19 四川省 0.612 2
5 天津市 0.674 4 20 河南省 0.611 1
6 重庆市 0.671 9 21 海南省 0.609 6
7 湖北省 0.668 9 22 辽宁省 0.609 0
8 山西省 0.664 3 23 新疆 0.606 3
9 贵州省 0.654 0 24 甘肃省 0.604 9
10 湖南省 0.652 9 25 山东省 0.604 9
11 陕西省 0.642 6 26 江西省 0.600 9
12 福建省 0.636 7 27 安徽省 0.600 0
13 青海省 0.632 5 28 广西 0.599 3
14 黑龙江省 0.631 0 29 内蒙古 0.551 2
15 云南省 0.628 8 30 西藏 0.536 7

3.3 入链网络

以SocSciBot爬行器分析网站入链数，得到各网站间入链分布情况，利用Pajek链接分析工具，得到30个政府网站门户间入链网络，见图1。图1中圆点大小代表网站的网页数，网页数越多，圆点越大。圆点之间的连线代表网站外其他网站的入链，线数越多，说明网站的影响力相对越大。

4 网站的优点与不足

4.1 三大优点

4.1.1 重视网络信息化建设

我国31个省市自治区（除港、澳、台外）中，只有宁夏回族自治区政府网站不能实现有效连接，其余30个省市自治区都建设了自己的网站门户，并提供有效准确的链接，在各部门的信息化建设基础之上，建立起跨部门的、综合的业务应用系统，使得公民、企事业单位与政府工作人员能够迅速且便捷地接入相关政府部门的政务信息和业务应用。网站内容丰富、包含较广，提供政务信息发布、公共服务信息查询、政务事项办理服务、投资招商信息关注、省市自治区文化建设等相关服务导航，运用网络技术为电子政务的进一步发展保驾护航。
图1 网站间入链网络

4.1.2 网站建设整体进步，趋向动态建设

我国政府网站建设整体进步明显：①从无到有。2004年的相关研究发现，江苏、山东、西藏、宁夏、青海5个省区的政府网站要么打不开，要么链接到其他站点上，并不是省级政府网站的主站点[10]。本研究则发现，除宁夏以外，江苏、山东、西藏、青海4省区已经建立了正确链接，实现了从无到有的突破。②从有到优。在网站功能建设上，在保障政务信息发布和提供政府服务等基本功能的前提下，网站的互动性得到增强，30个网站都融入了Web 2.0时代的互动性特点，增加了互动平台、领导信箱、在线访谈等政民互动平台，一方面为民众提供和政府互动交流的机会,另一方面为民众和企业提供了一种更为方便且有效的参与政府政务监督的方式，有利于我国进一步加大政务公开化力度。上海市政府门户网站率先建立了微博平台——上海发布[11]；这一网民参与度高的微博问政平台[12]，提供上海新闻、政务微群、网友问政、有奖爆料、社区自治、实时路况6个主题，方便网民按主题进行参与，并提供了政府微博目录和政府官员目录。网民进行注册后，即可通过微博进行实时问政，这是我国电子政务和政务公开化取得的巨大进步。

4.1.3 网络链接紧密，形成链接网络

如图1所示，网站间的入链网络紧密连接，形成一个联系较紧密的政府链接网络。各省市自治区政府网站在栏目、页面风格等方面具有较强的相似度，颜色适宜且统一，形成了我国政府网站的特色，提高了政府发布信息的权威度和政府公信力。

4.2 三大不足

4.2.1 网站建设差距大，网站影响力普遍偏低

利用灰色关联度分析得到各网站的灰色关联度见表3，从网页数量分析，北京市网页数最多，为11 360个，西藏自治区的网页数最少，仅为2 101个。从灰色关联度来看，其平均值为0.644 8，20个政府网站灰色关联度低于平均水平，占网站总数68.9%。从排名上看，北京市的关联系数为0.986 4，大于0.8，上海市和河北省的关联系数分别为0.771 7和0.724 9，位于0.8和0.7之间，其余的网站均低于0.7，西藏自治区灰色关联系数最小，为0.536 7。这从一个方面表明我国政府网站建设各省份之间的差距较大，且网络影响力较低。

4.2.2 网站链接速度偏慢，需要优化内部结构

从内部入链数来分析，23个省份入链数低于1 000，内蒙古自治区的网站内链数最低，仅为113，可见网站内部结构较复杂。打开各网站的主页测试网站链接速度，发现打开页面平均速度较慢，除北京市、上海市、天津市，其余网页的链接速度高于10秒，一般认为页面下载速度是保证访问者在网站停留的关键因素，如果7-10秒没有打开页面，访问者将会没有耐心停留。政府部门应继续优化网站内部结构，提高网页的下载速度，改善网站的适用性，提高网站的使用率，发挥网站的作用。

4.2.3 网站群建设发展差距较大

从网站内检索分析，省级政府网站站内检索主要依据的是关键词检索。其中北京市和上海市政府网站的高级检索最完善，检索范围包括标题检索和全文检索，可以进行时间限定，检索类别可以扩展到网站群，其余28个网站均不能扩展到网站群检索。天津市和湖北省提供高级检索，其余网站仅有站内检索，不提供高级检索。这从一定程度上反映出各省区政府网站建设差距较大。

5 结语

在经济全球化和信息化时代，省级政府网站门户作为我国电子政府和政府信息公开的重要渠道，为公众提供了一个了解和监督政府行为的途径，其发展程度标志着我国信息化程度和电子政务的发展水平。本文利用链接分析法和灰色关联度排序对我国省级政府网站的建设质量和网络影响力进行了分析，概括了我国省级政府网站建设的现状，总结了三大优点和三大不足。以期为加强我国政府网站的建设和管理，保证其可持续化发展，提供指导。

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