过刊目录
-
全选|
-
单位：1辽宁师范大学管理学院 大连 116082
2大连市公共文化与社会发展研究中心 大连 116399关键词：ChatGPT4.0, 文心大模型4.0, 中文论文摘要摘要：[目的/意义] 通过对国内外典型的大语言模型所生成的中文论文摘要进行对比分析，总结归纳两者间的异同点，为大语言模型后续的深度开发和发展研究提供参考。[方法/过程] 选取2023年国家社会科学基金年度项目中“图书馆、情报与文献学”学科的121个课题作为题目，通过ChatGPT4.0与文心大模型4.0分别生成中文摘要，经过数据预处理及文本分析，从高频词特征、词性分布、句子数量以及摘要内容长度等角度探讨国内外大语言模型生成内容的异同。然后，与中文期刊《图书情报工作》中的摘要写作做对比，判断大语言模型生成摘要是否贴合中文论文写作规范。[结果/结论] 文心一言生成摘要篇幅较短，字数较少，更贴合中文论文写作标准，GPT生成摘要的平均字数及句子数量较多，通过对比两个典型大语言模型生成内容的差距及特点，为大语言模型的完善与进一步深度开发提供一定的参考。
-
单位：1中国科学院文献情报中心 北京 100190
2中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190
3中国科学院成都文献情报中心 成都 610299关键词：知识图谱, 有机太阳能电池, 实验方案, 推荐系统摘要：[目的/意义] 深入分析AI4Science中的实验方案，通过分析科技文献中的实验方案，揭示AI技术在科研方法、工具和手段中的应用，为科研工作者提供新的研究视角。[方法/过程] 首先，利用本体建模技术，实现不同学科领域实验方法与实验原理的统一知识建模，在本体建模的基础上构建有机太阳能电池领域知识图谱。然后，在领域知识图谱中挖掘实体之间关系，实现实验方案智能化推荐。[结果/结论] 结合图嵌入表征技术Graph2vec和大模型语义嵌入表征GPT embedding，提出一种全新的知识图谱语义融合的实验方案推荐算法—GraphGPT Net，在Recall@20推荐核心指标上表现最为出色，达到了0.0299，能够证明知识图谱在实验方案推荐领域的有效性以及GraphGPT Net在推荐实验方案方面的显著能力。
-
单位：中国科学技术信息研究所 北京 100038关键词：虚拟数字人, 科普, 教学, 计算机图形学, 人工智能, 虚拟现实摘要：[目的/意义] 通过对虚拟数字人技术的应用场景分析，进一步挖掘其在科普和教学中的创新应用潜力，以期为数字教育和科普提供新的解决方案。[方法/过程] 系统梳理虚拟数字人的技术原理和关键技术，利用案例分析法探讨其在细分领域的前沿应用和实践研究，通过实证展示虚拟数字人在科普和教学领域的应用潜力。[结果/结论] 虚拟数字人作为新型媒介，可以引领科普内容的创新表达，并以其高度拟人化和互动性，实现更具沉浸感和参与度的教学体验。目前的挑战来自于图形和动画技术、语音特征深度学习技术、交互和智能技术、认知建模和学习算法、大语言模型LLM技术以及算力背后的核心技术。
-
单位：中国科协创新战略研究院 北京 100038关键词：科技智库, 综合集成, 数据驱动, 人机交互, 人机融合摘要：[目的/意义] 基于钱学森综合集成思想，探索新一代信息技术背景下数据驱动型科技智库建设的可行路径，服务数据驱动型科技智库建设实践。[方法/过程] 对综合集成思想最新理论和实践应用开展文献分析，归纳综合集成思想对数据驱动型科技智库建设的意义，探索提出应用综合集成思想的数据驱动型科技智库架构及运行机制。[结果/结论] 研究发现，应用综合集成思想能够提升数据驱动科学决策、民主决策效能，规范科技智库数据驱动的流程机制以及优化科技智库数据驱动技术实践。数据资源、数智工具和专家智慧是数据驱动型科技智库建设的关键要素，基于人机协作的反馈迭代流程设计能够有效赋能科技智库研究。
-
单位：1华中师范大学信息管理学院 武汉 430079
2陕西省科学技术情报研究院 西安 710054
3中国医学科学院药用植物研究所 北京 100193关键词：多模态, 知识图谱, 智能问答, 药用植物摘要：[目的/意义] 药用植物是中医药学的核心资源之一，加强药用植物信息组织与电子化利用，对中医药的传承与发展具有重要意义。[方法/过程] 首先构建药用植物知识图谱的模式层，然后对比《中国药典》一部、TCMID、PPBC、CTD等多个数据库，筛选出265种药用植物，整合多源异构数据，利用Neo4j构建多模态药用植物知识图谱。在此基础上，利用AC自动机进行用户问句实体识别，利用TextCNN完成问句意图识别，实现基于文本的智能回答功能；通过对比VGG、ResNet、DenseNet、MobileNet、EfficientNet等6个图像识别模型，优先选择EfficientNet-B3模型实现基于图像智能问答功能，并引入数据增强、标签平滑方法提升图像识别效率，最终利用Python语言PyQt库实现药用植物问答系统。[结果/结论] 构建一个包括药用植物及各植物药方、药材、化合物、图像的多模态知识图谱，包含340 772个实体和2 530 067条关系，基于此构建药用植物智能问答系统，可根据用户的自然语言提问和图片提问反馈查询结果，实验结果表明系统的图像识别准确率达到83.53%。
-
单位：1中国科学院文献情报中心 北京 100190
2中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190关键词：开放科学, 开放科学成本, 开放科学成本测算摘要：[目的/意义] 明晰开放科学这一科研活动所涉及的成本投入，为后期效益评价做铺垫。[方法/过程] 对国内外开放科学成本测算研究进行系统梳理，将其总结为基于开放科研体系的科研资助机构、科研人员和科研项目三个方面，并从测算对象、测算方法、量化收益、监控评估4个方面进行系统分析。[结果/结论] 国内外开放科学成本测算研究取得较为丰硕的成果，目前学者更加关注全面评估开放获取/科学对传统科研经费的影响、经济成本以及知识扩散、学科发展的问题，但也存在一些不足之处。未来研究可以关注开放科学成本测算的方法创新、政策实施影响的深入分析以及开放科学在不同学科领域中实践的比较研究等方面。
