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  • 2021年, 6卷, 第4期
    刊出日期:2021-08-31
      

    学术探索
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    学术探索
  • 作者:高雪倩
    单位:吉林大学管理学院 长春 130022
    关键词:虚拟现实, 购买意愿, 用户偏好, 网络购物
    2021年,第4期:181-192
    学术探索
    出版日期:2021-08-03
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    摘要:[目的/意义] 近些年随着VR产业的不断发展,有关此方面的研究也开始增加。通过对VR营销方式下大学生购买意愿进行研究,在以往学者研究的基础上加入个人偏好等因素,对网络购物模式的相关研究进行补充,并为采用VR方式营销的商家提供建议。[方法/过程] 以技术接受理论为基础,从消费者个人角度及社会角度出发,对大学生网上购物时购买意愿影响因素模型进行构建,并利用SPSS及AMOS对模型进行检验,最终得出结论。[结果/结论] 通过研究发现,感知愉悦性和社会规范对感知易用性存在显著正向影响,感知易用性对大学生网络购物时的购买意愿存在显著正向关系,信用偏好和事物关注偏好对大学生网络购物时的购买意愿存在显著正向影响,感知风险对购买意愿存在显著正向影响。
  • 作者:傅春花
    单位:扬州大学广陵学院 扬州 225009
    关键词:复杂网络, 专利权人合作关系网, IPC技术分类合作网, 统计性质, 幂律分布
    2021年,第4期:193-203
    学术探索
    出版日期:2021-08-17
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    摘要: [目的/意义] 从复杂网络视角研究区域专利在专利权人合作、专利申请领域的发展演化特征,为区域专利的研究方法提供一定的参考。[方法/过程]基于扬州地区1985-2020年期间申请的发明专利数据,利用复杂网络的研究方法,研究区域专利的发展演化情况,分别构建专利发展3个时期的专利权人合作关系网络和IPC技术分类合作网络,统计网络的度分布、二方组项目度分布、项目大小分布、集群系数和同类性等统计性质。[结果/结论] 通过对统计结果的分析,发现专利权人之间的合作并没有随着网络的(专利申请量)的增长而加强,不同时期下,大部分的专利仅具有独立的专利权人。从IPC技术分类合作网络来看,绝大多数专利涉及的IPC技术领域(按照IPC分类号大类)都是两项,专利涉及的技术领域间的交叉也没有随着网络的发展而加强。另外,IPC技术分类合作网络的项目大小在网络发展的不同时期都呈现出幂律分布,即按照IPC分类号大类来看,每个IPC分类号所包含的专利数表明大部分专利集中在少数的IPC技术领域。
  • 作者:熊回香, 严舞月
    单位:华中师范大学信息管理学院 武汉 430079
    关键词:知识图谱, 数字档案, 档案智能服务
    2021年,第4期:204-212
    学术探索
    出版日期:2021-08-19
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    摘要:[目的/意义] 针对当前数字档案服务质量智能化程度不足、服务内容单一等短板,设想构建数字档案知识图谱整体架构,达到数字档案大数据的统计分析、数字档案资源集成优化以及数字档案整体服务水平提升的目的。[方法/过程] 通过收集文献分析数字档案馆的服务缺陷,体验式调研各省市数字档案馆网页服务水平,汇总各档案馆目前服务模式的不足,完善数字档案知识图谱架构流程,最终以流程图的形式展示。[结果/结论] 知识图谱能够将多种类型的数字档案文本转化为计算机可理解的数据,提高计算机智能识别水平,同时图谱所具备的动态时序性和针对性能够按照时间节点提高档案整合程度,同时基于用户浏览检索痕迹更新用户数据,提升服务质量,并增强数字档案馆之间的合作交流以达到整合资源的效果,为更好地优化数字档案服务提供有益参考。
  • 作者:刘雅琦, 李得志, 王瑞雪
    单位:1.中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430073
    2.百度网讯科技有限公司 北京 100085
    3.武汉大学信息管理学院 武汉 430072
    关键词:短文本, 性别预测, 主题特征, 语言特征
    2021年,第4期:213-227
    学术探索
    出版日期:2021-08-24
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    摘要:[目的/意义] 与互联网的高速发展不同,个人信息安全保护的发展相对滞后,通过预测社交媒体用户的性别,能够更好地针对不同性别用户提供隐私保护。[方法/过程] 以新浪微博这一社交媒体中用户发布的短文本为研究对象,从中抽取语言特征和主题特征,为每一个用户构建基于语言特征、主题特征以及两个特征叠加的特征表达向量,利用SVM机器学习算法构建性别预测的分类器。[结果/结论] 实验表明,从微博短文本中抽取的语言特征和主题特征能够准确预测用户性别,其效果在主要评价指标中均有大幅提升。
  • 作者:金贞燕, 阿童木
    单位:中国人民大学图书馆 北京 100872
    关键词:科研数据, 数据管理, 科研项目
    2021年,第4期:228-237
    学术探索
    出版日期:2021-08-26
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    摘要:[目的/意义] 以科研项目全生命周期为主线,探索科研数据管理体系,为我国科研数据管理的实施提供借鉴。[方法/过程] 基于科研项目生命周期,以科研项目参与主体为导向,构建科研数据管理组织体系和实施体系, 明确科研项目参与主体: 国家、科研资助机构、科研机构及研究人员科研数据管理的职责,以及每个参与主体在科研项目生命周期每个阶段应尽的科研数据管理任务。[结果/结论] 科研数据管理立足于科研项目展开的整个过程,建立以科研资助机构为主导、基于科研项目全生命周期的管理模式。

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