随着人工智能技术的迅猛发展，知识管理与知识服务领域正经历一场深刻的变革。AIGC以其强大的自动化内容生成与个性化推荐能力，极大地提升了知识创造、组织、传播、交流与应用的效率与质量，为科研、教育及商业等多领域知识管理与知识服务带来了前所未有的机遇与挑战。为深入探讨知识管理与知识服务领域的最新进展与未来趋势，中国科学院文献情报中心于2025年7月13—16日在新疆乌鲁木齐成功举办了“2025 AI赋能的知识管理与知识服务学术研讨会”，会议由《图书情报工作》杂志社《知识管理论坛》编辑部、华中师范大学信息管理学院和新疆财经大学信息管理学院承办。会议邀请了来自知识管理与服务、智能服务、科技情报等领域的12位专家做大会学术报告，6位优秀征文作者发言，共同就AIGC时代知识管理与知识服务的创新发展进行广泛而深入的研讨，为知识管理与知识服务的未来发展贡献智慧与力量。来自信息资源管理和企业知识管理领域的120余位专家学者与从业人员参加了会议。

与会专家与参会代表合影

会议开幕式由新疆财经大学党委教师工作部副部长徐春教授主持。新疆财经大学副校长李季刚、中国科学院文献情报中心主任刘细文先后致辞。李季刚副校长首先对新疆财经大学的发展及重点学科建设进行了介绍，他指出，新疆财经大学现有两个一级学科博士学位点，9个一级学科硕士学位点，15个专业学士学位点。学校结合新文科建设需要，最早提出了“数字赋能、交叉融合”的发展理念，并随着技术发展进一步调整为数智赋能，即人工智能赋能。学校现已全面开展人工智能通识课程，做到课程与人工智能的有机融合。本次会议在此背景下共同研讨AI赋能，研讨AI对教育教学全过程的支持，不仅是对教学事业的支持，更是对新疆财经大学未来发展进行指导，预祝会议圆满成功。刘细文主任代表中国科学院文献情报中心和《图书情报工作》杂志社对与会专家和代表表示热烈欢迎。他指出，知识是驱动生产力发展的重要要素，是生产力的引擎，为生产力发展提供动力。知识管理与知识服务已成为社会生产的最重要的形式，知识管理可以让知识进行系统整合。当前社会正处变革时代，AI是社会颠覆性变革的主要因素，并为社会发展注入活力。但应看到，AI在各个领域的应用也面临挑战，如面临的多模数据整合、复杂应用场景等。AI赋能不是简单的AI技术的强行嫁接，而是让AI 技术与领域深度融合，提供强大的技术支撑。在知识管理领域，AI赋能可以让知识的遴选、分类和更新更加智能，更加有效；使知识服务更加便捷，更加准确，更加场景化，从而使其发挥更大价值。中国科学院文献情报中心近年来致力于积极探索AI如何赋能知识服务，并率先运用大语言模型开展服务，率先运用AI开展数据服务，面向智能科研开展文献服务、情报服务工作。他认为，知识的力量是无穷的，知识管理与知识服务的重要性将日益突出。最后，他预祝会议圆满成功，祝与会人员通过参加本次会议收获满满。

7月14日上午第一阶段会议由来自会议主要承办方《图书情报工作》杂志社社长、两刊主编初景利教授主持。中国科学院文献情报中心主任刘细文作了题为“智能体与未来科技情报工作——兼谈新时期情报学发展”的主旨学术报告，探讨了智能体与未来科技情报工作的关系，以及智能体对未来科技情报学发展的影响。他指出，未来的情报工作，AI应用不可避免，也必定带来情报工作范式变化。智能体具有自主性、目标导向性和环境交互性，是以一种更加接近人类解决问题的思维方式的应用，可在检索增强、决策模拟、科研假设推理等方面赋能学术服务。未来，随着智能体的发展，智能体将更加具有主动性和协同性，从而更好地服务于科技情报工作，让情报学与智能更加紧密融合。华中师范大学信息管理学院李玉海教授作了题为“知识表示视角的AI识别研究”的学术报告，从问题导向出发，对“知识表示视角”的概念进行了界定，在系统梳理知识表示视角类型及其支撑理论的基础上，通过3类视角、8个子视角构建了知识表示多视角理论模型，并阐释了视角组态的意义与作用。随后，他总结了知识表示视角的AI识别方法、识别工具及核心功能，进而构建了以多视角知识表示为基础、以知识应用情境为导向的多视角知识组分AI识别的框架，并以“面向馆藏数字资源的跨学科事件知识融合研究”为例进行了实践案例展示。

7月14日上午第二阶段的会议由华中师范大学信息管理学院院长曹高辉教授主持。南京工业大学经济与管理学院副院长陈庭强教授作了题为“AI与知识变革与思维创新”的报告。他剖析了知识和AI的本质特征，在此基础上对AI知识创新的系列范式、AI创新知识的边界进行了探讨，指出AI对知识的创新既受到技术能力、时间、空间的限制，也受到科学哲学、法律、社会的影响，应通过AI“外脑”和人类心智“内脑”的结合，共同推动认知边界的拓展与知识的不断创新。南京农业大学信息管理学院黄水清教授作了题为“DeepSeek范式下的计算人文研究”的学术报告。基于大语言模型视角，对计算人文的内涵进行了阐释，在介绍大语言模型技术前沿和DeepSeek技术框架之后，黄教授分析了大语言模型在计算人文领域的应用场景，包括文学研究、历史研究、古代汉语与文献研究中的自然语言理解（NLU）与自然语言生成（NLG），明确了其可完成的关键任务及局限性。他还从高质量领域数据稀缺、可解释性不足、伦理风险与数据偏见、技术成本与鸿沟等维度，系统分析了当前存在的挑战及应对策略，并对计算人文DeepSeek范式的典型应用进行了展望。

7月14日下午第一阶段的会议由中国科学院大学经济与管理学院党委书记、《知识管理论坛》常务副主编张玲玲教授主持。敦煌研究院敦煌学信息中心副主任夏生平研究馆员作题为“敦煌莫高窟文化遗产的数字化保护——数字敦煌”的报告，围绕“数字敦煌“项目，介绍了敦煌研究院构建敦煌石窟壁画图像资源数字档案，并对海量数字资产进行整体规划、系统管理、知识挖掘和智慧服务的相关实践，分享了利用数字人文技术实现珍贵文化遗产数字化永久保护与传承利用的经验。华中师范大学信息管理学院院长曹高辉教授作了题为“领域大模型数据基座建设研究”的学术报告。从学科建设、科学研究、人才培养、社会服务4个方面梳理了大模型发展脉络，强调数据是大模型的核心“养分”，并结合开源项目KnowLM、阿里Qwen3模型等实例，解析了数据在大模型实际构建中担的核心基础性角色。指出未来需要进一步研究的5个方向：数据集建设与治理、数据质量监控与评估、跨模态领域数据融合、领域数据与模型协同优化、领域数据共享与生态建设。

7月14日下午第二阶段的报告由新疆财经大学信息管理学院副院长郭金忠教授主持。中国科学院大学经济与管理学院党委书记、《知识管理论坛》常务副主编张玲玲教授作了题为“AI赋能重大科技基础设施科学数据与知识管理”的报告。从重大科技基础设施的定义、分类及其特点入手，探讨了重大科技基础设施的科学数据管理与优化，以及如何利用大语言模型提升非结构化科学数据的自动化抽取能力。她认为未来应从系统框架、需求、供给、供需匹配和实证这五个方面推进相关研究工作。中国科学院文献情报中心数据资源部钱力主任作了题为“面向科技文献多模态知识深度解析的Prompt Engineering研究及应用”的报告。通过解析大模型应用架构，阐明了大模型与科技情报工作的融合路径，指出Prompt Engineering是推动大模型能力进化的关键要素之一。钱主任梳理了Prompt Engineering原理与技术体系，展示了多个Prompt Engineering应用多模态，并预测了该领域未来发展趋势。北京学而管理咨询有限公司首席顾问邱昭良博士作了题为“AI赋能组织学习与知识管理的系统框架与实践探索”的报告，邱博士分享了他在AI赋能组织学习与知识管理方面的思考和实践探索，认为AI既是组织学习的挑战也是机会，能帮助组织重塑技能和业务流程。他从创新适变、知识运营和社会互动三个维度，并基于AI在个人、团队和组织三个层面的应用构建了组织学习九宫格框架。最后，基于案例提出企业拥抱AI加速学习型组织建设的系统化解决方案。

7月15日上午第一阶段专家报告由《图书情报工作》《知识管理论坛》两刊编辑部主任杜杏叶研究馆员主持。新疆财经大学信息管理学院副院长郭金忠教授作题为“知识传播网络视域下国家学科领域重要性及演化的广义投入产出分析”报告，针对从国家战略层面上评估学科发展以及不同国家间知识的跨学科流动问题，介绍了其团队采用的利用学术成果间引用关系构建投入产出矩阵和知识流动网络的方法，并以美国物理学会和微软学术数据进行了相关实证研究，为政策制定者设计更加精准的科技支持政策、发现未来研究的热点和趋势、提前进行学科战略布局提供了参考。中山大学信息管理学院副院长唐琼教授作题为“人工智能时代图书馆馆员的AI胜任力：框架构建与实践路径”的报告，深入分析了AI时代图书馆面临的变革与挑战、馆员AI胜任力框架的理论基础与核心要素，指出该框架将在图书馆人才选聘、技能培训、自我评估和图书馆自动化转型中发挥重要应用价值，未来只有培养具备AI胜任力的馆员，图书馆才能更好地面对各种不确定性。《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社文献评价中心主任伍军红编审作了题为“AI赋能知识管理：评价类产品的智能化转型与实践”的报告，她认为AI大模型正重塑出版全过程，促进内容生产方式的变革，高质量数据与大语言模型融合的可信大模型的构建，推动了知识服务产品的转型升级。她以成果评价、人才评价、机构/学科评价等为应用场景介绍了学术评价的数智化转型与AI应用。最后，在多维动态评价指标体系的构建、动态知识图谱的应用、前瞻性预测评价以及学术伦理的保障等方面提出了发展建议。

7月15日上午第二阶段和7月15日下午是“征文作者发言”环节，由《图书情报工作》副主编易飞主持。本次会议共收到征文 51篇。经两刊编辑部对征文进行评审，共评选出 36篇优秀论文。会议邀请了6篇优秀征文作者进行大会发言，并由专家（郭金忠、夏生平、唐琼、伍军红）和编辑部（杜杏叶、王传清）进行现场点评。

会议最后，在进行完简短的会议互动环节和大会总结后，“AI赋能的知识管理与知识服务学术研讨会”顺利闭幕！本次会议的召开，为知识管理与知识服务在人工智能时代的发展提供了研究与实践路径，指出了发展方向。与会专家与参会代表纷纷表示收获良多，对实践工作有切实指导！期待再次参加同主题会议。

《图书情报工作》杂志社

华中师范大学信息管理学院

新疆财经大学信息管理学院