×
模态框（Modal）标题
在这里添加一些文本
关闭
关闭
提交更改
取消
确定并提交
×
模态框（Modal）标题
×
首页
编委会
作者须知
征稿启事
投稿须知
写作指南
按需印刷
出版政策
OA声明
AI声明
伦理声明
预印本政策
数据政策
作者署名规定
过刊浏览
《图书情报工作》
关于我们
本刊简介
发展历程
联系方式
English
图/表 详细信息
基于引文网络和RAG的新兴主题识别和扩散研究
唐昕宇, 陈伟
知识管理论坛, 2026, 11(
1
): 76-88. DOI:
10.13266/j.issn.2095-5472.2026.008
图7
新兴主题和非新兴主题的扩散地域情况
本文的其它图/表
图1
新兴主题识别和扩散框架
图2
核聚变技术专利申请分布
表1
LDA模型识别的主题（部分）
表2
BERTopic模型识别的主题（部分）
表3
DeepSeek模型识别的主题（部分）
表4
BERTopic+Doubao识别的主题（部分）
表5
各主题模型识别的主题数
表6
部分主题模型识别的核聚变技术新兴主题
图3
提示词框架
表7
各主题模型识别主题的效果分析
图4
新兴主题和非新兴主题技术生命周期曲线
图5
主题时间段划分标准
图6
新兴主题和非新兴主题的扩散情况
