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基于引文网络和RAG的新兴主题识别和扩散研究

唐昕宇, 陈伟

知识管理论坛, 2026, 11(1): 76-88. DOI: 10.13266/j.issn.2095-5472.2026.008

建模方法	精确率	召回率	F1
LDA	0.250 0	0.250 0	0.250 0
BERTopic	0.250 0	0.250 0	0.250 0
DeepSeek-R1	0.250 0	0.250 0	0.250 0
Doubao-1.5-pro-32k	0.500 0	0.500 0	0.500 0
GPT-o3-mini	0.250 0	0.250 0	0.250 0
Llama3.1-405B-Instruct-FP8	0.333 3	0.333 3	0.333 3
LDA+DeepSeek	0.250 0	0.250 0	0.250 0
LDA+Doubao	0.400 0	0.400 0	0.400 0
LDA+GPT	0.500 0	0.500 0	0.500 0
LDA+Llama	0.333 3	0.333 3	0.333 3
BERTopic+DeepSeek	0.600 0	0.600 0	0.600 0
BERTopic+Doubao	0.833 3	0.833 3	0.833 3
BERTopic+GPT	0.250 0	0.250 0	0.250 0
BERTopic+Llama	0.500 0	0.500 0	0.500 0

表7 各主题模型识别主题的效果分析

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