高校科研项目周期中数据质量控制模式探究

唐晶, 屈文建

知识管理论坛 ›› 2020, Vol. 5 ›› Issue (1) : 24-35.

PDF(1373 KB)
PDF(1373 KB)
知识管理论坛 ›› 2020, Vol. 5 ›› Issue (1) : 24-35. DOI: 10.13266/j.issn.2095-5472.2020.003
学术探索

高校科研项目周期中数据质量控制模式探究

作者信息 +

Research on Data Quality Control Mode in University Scientific Research Project Cycle

Author information +
文章历史 +

摘要

[目的/意义]旨在为高校科研项目周期中数据质量控制提供一种有效控制途径与方法。[方法/过程]围绕科研项目周期和数据质量控制周期构建数据质量控制架构体系,并在此体系之下从认知、管理、流程3个视角分别实施数据质量控制,引入质量差距模型、企业架构模型和流程分析等控制方法,剖析高校科研项目周期中科研数据质量控制机理。 [结果/结论] 构建了适用于科研项目周期中高校科研数据质量控制架构体系及其数据质量控制模式,为高校科研数据质量控制提供理论支撑。

Abstract

[Purpose/significance] This paper aims to provide an effective control approach and method for the data quality control in the scientific research project cycle of universities. [Method/process] It built a data quality and quality control architecture system around the scientific research project cycle and the data quality control cycle, and implemented data quality control from the perspectives of cognition, management, and process under this system, and introduced quality gap models and companies. Control methods such as architecture model and process analysis analyzed the data quality control mechanism in the scientific research project cycle of universities. [Result/Conclusion] A scientific research data quality control architecture system and a data quality control model suitable for the scientific research project cycle were established, which provided theoretical support for the quality control of scientific research data in universities.

关键词

数据质量 / 科研项目周期 / 科研环境 / 质量差距模型 / 企业架构模型

Key words

data quality / research project cycle / research environment / quality gap model / enterprise architecture model

引用本文

导出引用
唐晶 , 屈文建. 高校科研项目周期中数据质量控制模式探究[J]. 知识管理论坛. 2020, 5(1): 24-35 https://doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2020.003
Tang Jing , Qu Wenjian. Research on Data Quality Control Mode in University Scientific Research Project Cycle[J]. Knowledge Management Forum. 2020, 5(1): 24-35 https://doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2020.003
中图分类号: G250   

参考文献

[1]
DAMA国际.DAMA数据管理知识体系指南[M].北京:清华大学出版社, 2012:4-9.
[2]
包冬梅, 范颖捷, 李鸣.高校图书馆数据治理及其框架[J].图书情报工作, 2015, 59 (18) :134-141.
[3]
屈文建,唐晶,陈旦芝.高校科研数据质量控制架构与机制研究[J].情报理论与实践,2018,41(11):45-50.
[4]
马波,李宇.欧美国家高校图书馆科研数据管理实践及启示[J].图书馆工作与研究,2018(8):17-24.
[5]
徐慧芳.中国科研数据管理实践现状调研及对图书馆的启示[J].图书馆学研究,2019(17):45-53.
[6]
陆玉泉. 大数据时代高校科研数据服务模式与建设路径研究[D].南京:南京航空航天大学,2017.
[7]
熊文龙,李瑞婻.基于科学数据管理的图书馆数据服务研究[J].图书情报工作,2014,58(22):48-53.
[8]
孙继周.E - Science 环境下高校图书馆开展科学数据管理与共享的路径研究[J].图书馆,2016(5):66-71.
[9]
MARCHIONINI G,杨冠灿,芦昆.科研数据管理:保障数据质量,促进 iSchools 新科学研究[J].图书情报知识,2013(4):4-9.
[10]
丁宁,马浩琴.国外高校科学数据生命周期管理模型比较研究及借鉴[J].图书情报工作,2013,57(6):18-22.
[11]
MCGILVRAY D.数据质量工程实践[M]. 曹建军,刁兴春,张健美,译.北京:电子工业出版社,2010.
[12]
MBA 智库百科.诺伯特维纳的控制[EB/OL] .[2012-04-14]. http//wiki.mbalib.com/wiki/Control_theory.
[13]
EVANS J R, LINDSAY W M. The management and control of quality[M].5th ed.St.Paul:West,2002.
[14]
屈文建,周小渝,孟书荣.基于企业架构的数字图书馆科技信息资源集成服务研究[J].图书馆学研究,2017(13):32-39.
[15]
郭路生,刘春年.大数据时代应急数据质量治理研究[J].情报理论与实践,2016,39(11):101-105.
[16]
CIOCouncil. Federal Enterprise Architecture Framework [EB/OL] . [2016-02-03]. http://www.enterprise-architecture.info/Images/Documents/Federal%20EA%20Framework.pdf.

作者贡献说明:

唐 晶:提出研究思路,设计研究方案,撰写论文;

屈文建:提出研究思路,指导论文修改。

基金

国家自然科学基金青年项目“基于学术异质网络表示学习的知识群落发现”(71804135)
江西省社会科学“十三五”规划项目“高校跨学科团队知识共享特征与知识交流模式研究”(18GL5)

PDF(1373 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/