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2025 , Vol. 10 >Issue 2: 157 - 175

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2025.011

研究论文

社交媒体青年用户健康信息交互行为研究——基于个人经验型任务实验和行为事件访谈的质性分析

  • 李志芳 ,
  • 石紫晴
展开
  • 河南理工大学工商管理学院 焦作 454003

李志芳，副教授，博士，E-mail：

石紫晴，硕士研究生

收稿日期: 2025-02-14

  网络出版日期: 2025-04-29

基金资助

河南省高等学校哲学社会科学创新人才支持计划“数字情境下老年人在线健康信息寻求和决策行为的家庭支持研究”(2023-CXRC-32)

河南省哲学社会科学规划年度项目“‘数字社会’老年人在线健康信息替代搜索的家庭支持研究”(2022CZH016)

收起

Research on the Health Information Interaction Behavior of Young Social Media Users: Qualitative Analysis Based on Personal Experiential Task Experiments and Behavioral Event Interviews

  • Li Zhifang ,
  • Shi Ziqing
Expand
  • School of Business Administration, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454003

Li Zhifang, associate professor, PhD, E-mail:

Shi Ziqing, master candidate

Received date: 2025-02-14

  Online published: 2025-04-29

Supported by

Henan Province Higher Education Philosophy and Social Science Innovation Talent Support Program titled“Research on Family Support for Elderly People's Online Health Information Seeking and Decision Making Behavior in Digital Context”(2023-CXRC-32)

Annual Project of Philosophy and Social Sciences Planning in Henan Province titled “Research on Family Support for Online Health Information Replacement Search in the 'Digital Society' for Elderly People”(2022CZH016)

Fold

摘要

[目的/意义] 探究社交媒体青年用户健康信息交互行为特征和内在规律，为社交媒体干预用户积极健康行为提供措施和方案。 [方法/过程] 通过收集访谈数据、日志文件、实验视频数据和小红书笔记数据，采用扎根理论和文本挖掘的数据分析方法，对社交媒体青年用户健康信息获取行为特征、健康信息质量评价逻辑和健康信息检索行为模式进行深入分析。同时，基于Engeström活动理论和Kuhlthau信息搜索过程模型，构建社交媒体青年用户健康信息检索行为模式活动模型。 [结果/结论] 社交媒体青年用户获取健康信息的来源呈现入主流与需求驱动的多元选择特点，健康信息内容的关注方式多为推荐触发的需求检索，关注类别为多元核心关注域；社交媒体青年用户健康信息质量评价路径遵循主体认知和客体感知的双路径，健康信息信任度判断依据为内容重合与评论共识的协同检验式信息评估，健康信息的评价方式为“少数服从多数”的群体共识。

关键词： 健康信息; 交互行为; 社交媒体用户; 活动理论

本文引用格式

李志芳 , 石紫晴 . 社交媒体青年用户健康信息交互行为研究——基于个人经验型任务实验和行为事件访谈的质性分析[J]. 知识管理论坛, 2025 , 10(2) : 157 -175 . DOI: 10.13266/j.issn.2095-5472.2025.011

Abstract

[Purpose/Significance] To explore the characteristics and inherent rules of health information interaction behavior among young social media users, and provide measures and solutions for social media intervention in users' positive health behavior. [Method/Process] In this paper, by collecting interview data, log files, experimental video data and Xiaohongshu note data, and adopting the data analysis methods of grounded theory and text mining, an in-depth analysis was conducted on the characteristics of young social media users' health information acquisition behaviors, the logic of health information quality evaluation, and the patterns of health information retrieval behaviors. And based on Engeström's Activity Theory and Kuhlthau's Information Search Process Model, an activity model of the health information retrieval behavior patterns of young social media users was constructed. [Result/Conclusion] The following conclusions were drawn: The sources from which young social media users obtain health information exhibit the characteristics of diversified choices that are mainstream-oriented and demand-driven. The ways in which they pay attention to health information content are mostly demand-based retrievals triggered by recommendations, and the categories of attention fall into multiple core areas of concern. Young social media users' evaluation paths for health information quality follow a dual path of subjective cognition and objective perception. The basis for judging the trustworthiness of health information is a collaborative inspection-style information assessment through the convergence of content and the consensus of comments, and the evaluation method of health information is based on the principle of the minority obeying the majority.

Key words： health information; interaction behavior; social media users; activity theory

《“健康中国2030”规划纲要》明确了健康中国建设的总体战略，国家卫生健康委员会在其发布的《中国居民健康素养监测情况报告》中指出：2024年中国居民健康素养水平为31.87%，较2023年的29.70%提高了2.17个百分点[1]，然而在健康信息素养、科学健康观等方面仍存在较大提升空间。伴随我国居民健康意识的逐步增强，获取健康信息已演变为日常行为习惯。在移动互联与社交网络迅猛发展的背景下，用户健康信息获取途径呈现多元化态势，用户依据不同需求选用线上线下融合的多元渠道，主流社交媒体占据了核心地位。赫力昂发布的《2024中国主动健康洞察报告》表明：年轻一代更倾向于主动搜索健康信息，且尤为偏爱借助社交媒体与搜索引擎获取。然而，尽管有其优势，但社交媒体中的健康信息搜索引发了人们对不可靠数据、错误信息传播的焦虑和担忧，这就要求用户具备精准的信息判断与甄别能力。不同群体中青年用户尤其是大学生群体社交媒体使用技能和信息素养水平整体良好[2]，探究社交媒体青年用户群体的健康信息交互行为，发现其健康信息行为规律和健康信息判断准则有重要意义，能够为制定提升健康水平的相关措施提供参考。因此，本研究拟通过个人经验型任务实验和行为事件访谈等多元数据收集方法和研究手段，深入探究社交媒体中青年用户在健康信息获取进程中的行为特征、评价逻辑以及行为模式，旨在精准揭示社交媒体青年用户健康信息交互行为的独特性与内在规律，尤其是其对所获取健康信息的判断准则。作为社交媒体的娴熟运用者且具备相对较高健康信息素养的群体，青年用户在健康信息获取方式、判断依据及行为模式等方面所展现出的特质，能够为其他健康信息素养相对薄弱的弱势群体提供极具价值的参照范例。与此同时，通过深度剖析该群体在健康信息交互行为中存在的缺陷与不足，有助于制定契合实际且具有针对性的干预策略与教育方案，进而有效推动社交媒体青年用户健康信息交互行为朝着更为科学、合理、有序的方向发展，提升整体健康信息传播与利用的效能与质量。

1 相关文献/Related literature

在社交媒体情境下研究用户健康信息交互行为，现有学者的研究主要关注用户信息交互行为的某个阶段，特别关注用户健康信息的获取行为[3]、分享行为[4-5]、信息质量或信任度评价行为[6-7]和规避行为[8]，同时也存在着对特定群体的健康信息行为的研究，聚焦在患有特定疾病尤其是慢性疾病的群体[9]、老年群体[10]、年轻群体[11]等。现有研究表明年龄是影响健康信息行为的重要因素[12-13]，具体体现在信息获取渠道、信息获取类别、对信息内容的敏感度、对网站特征的利用、对用户评论的反应等。因此，了解不同年龄层次的人群健康信息行为的差异，可以帮助健康组织和社交媒体平台更好地满足他们的需求，提供更有针对性的健康信息和服务。针对社交媒体青年用户的研究，现有研究认为青年用户是社交媒体的核心群体，他们通常会花很多时间浏览社交媒体的信息推送，国外青年用户关注的健康信息主题有较多是与性健康信息相关的[14]，与国内存在很大差异。在信息获取方面，青年用户通过不同社交媒体平台以不同方式获取健康信息，具有明显的平台特异性[15]。在健康信息甄别方面，有研究表明，年龄是影响网络信息用户健康信息甄别能力的重要因素，年龄越大，健康信息甄别能力越差，青年人健康信息甄别能力高于中老年人[16]。青年用户在信息可信度判断上常常通过平台外观、感觉或本能判断信息的可信度[15]，比较依赖社交关系链以及健康信息内容的丰富度[17]，在进行健康信息的验证时，依赖于社交验证，如高互动量（点赞、订阅数）和亲友推荐，但易受伪科学误导。有学者证明了社交媒体干预可以积极改变用户的健康行为[18]，社交媒体的作用主要是为用户提供一个搜索和共享健康信息的平台来调解改变健康行为，并通过寻求健康反馈来参与社交互动[19]。社交媒体通过不同的影响途径对用户的健康行为产生引导作用，社交媒体的社会规范是改变年轻人健康行为的一个重要方面[20]。
总体来看，以往研究已经证明研究社交媒体中用户的健康信息行为有重要意义。然而，已有研究更倾向于研究社交媒体弱势群体的健康信息行为，尤其是老年人，较忽略信息素养和知识水平较高、属于社交媒体核心使用群体的青年用户；在健康信息行为研究上，已有研究倾向于某个阶段的行为研究，而依据信息搜索过程系统呈现特定群体整个过程的行为特征和规律的研究偏少。

2 研究设计/Research design

2.1 研究方法

2.1.1 半结构化访谈

本研究于2024年8月20日至2024年9月30日开展访谈。有文献研究将年轻人定位为18—24岁或16—29岁[21]，而世界卫生组织确定的年龄分段中青年用户为15—24岁。综合各种标准及考虑到社交媒体核心用户群体的年龄分布，同时考虑到本文的研究问题需要样本具备良好的信息素养水平，因此本研究样本选取的标准界定如下：年龄为18—29岁，这一年龄段的人比较关注健康信息，且有网络健康信息搜寻的经历。据此，笔者选取26名社交媒体青年用户进行面对面访谈。访谈内容主要为：①您一般在网络上关注哪类健康信息？②一般通过哪些渠道获取健康信息？③您怎样筛选获取到的健康信息？④您怎样评价获取到的健康信息的质量？⑤请详细描述一次您网络健康信息搜寻的经历。⑥您对AI反馈的信息的态度如何？⑦您对官方渠道发布健康信息的态度如何？

2.1.2 行为事件访谈

本研究要求被访谈者回忆过去半年关注过的及搜索过的健康信息事件并进行完整的事件描述，包括事件的起因、过程、自己的行为表现、想法和感受等。获取的数据用于分析社交媒体青年用户健康信息交互行为模式。

2.1.3 个人经验型任务实验

信息搜寻任务类型包含任务情境研究中最常涉及的：事实型、探索型以及个人经验型任务[22-23]，并且以上任务类型已在国内健康信息搜寻行为研究中得到运用。事实型任务是指寻求事实类信息的任务类型, 探索型任务是指基于扩展某类主题知识目的而产生的任务类型, 个人经验型任务是指根据个人经验进行信息搜寻的任务类型。本研究要求样本进行个人经验型任务实验，即要求样本以最近一段时间关注并搜索过的健康信息进行检索，展示健康信息任务的整个搜索过程。

2.1.4 扎根理论与LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题文本挖掘

采用扎根理论的三级编码程序，对获取的访谈资料、日志文件和视频搜索转化后的文本资料按照开放式编码、主轴编码和选择编码的三级程序对发现的概念进行编码、归纳、提炼和抽象，探究社交媒体青年用户健康信息交互行为的特征及内在规律。
为对从用户角度采集的数据进行补充，笔者同时收集了健康信息主流社交媒体小红书上的笔记数据，并对收集到的数据进行LDA主题文本挖掘，与编码后的数据进行对比，相互验证。

2.2 数据收集

2.2.1 访谈资料

依据访谈提纲对样本进行非结构化的访谈，每次访谈持续20—40分钟，共得到访谈资料46 592字。访谈样本的信息具体见表1。
表1 访谈样本概况

Table 1 Overview of interview samples

序号 性别 年龄/岁 居民类型 搜索视频时长/秒
1 女 20 农村 377
2 男 22 农村 588
3 女 22 农村 383
4 女 20 农村 118
5 女 19 农村 153
6 女 20 农村 137
7 男 21 城市 891
8 女 21 农村 134
9 女 20 农村 191
10 男 19 城市 173
11 男 21 城市 237
12 女 21 农村 232
13 女 21 农村 315
14 男 26 农村 176
15 男 22 城市 204
16 女 24 农村 216
17 女 25 城市 216
18 男 24 农村 60
19 男 21 农村 406
20 女 24 城市 718
21 女 24 农村 314
22 女 21 农村 676
23 女 25 农村 155
24 女 25 农村 133
25 女 26 城市 387
26 女 19 农村 139

2.2.2 日志文件

被访谈者结束完访谈后，需要回去之后对自己关注健康信息的背景、获取健康信息的过程进行详细阐述以书面形式进行总结。这种方式有助于弥补直接访谈时被访谈者因时间压力与情境局限而难以全面、深入地阐述自身想法的缺陷。

2.2.3 搜索过程的视频数据

笔者请被访谈者以个人曾经搜索过的健康信息为任务，采用think-aloud协议的方法，展现整个搜索过程，并在搜索过程中尽可能表达个人的态度和看法，获得被访谈者在个人经验任务情境下的搜索过程以及个体健康信息筛选、评价、采纳和应用的行为与想法。通过观察视频中用户的行为和视频转化后的文本数据，与访谈数据和日志文件数据相互补充。

2.2.4 小红书笔记数据

根据访谈资料得到社交媒体青年用户获取健康信息的主流渠道为百度、小红书、抖音和B站，其中百度主要为疾病症状的搜索渠道，小红书是用户普遍选择的辅助了解健康信息的渠道，而抖音和B站为视频信息，笔者也选取了B站的视频数据，但通过分析获取的视频数据的标题发现视频数据多为健康信息相关课程分享，因此笔者选取小红书的笔记数据进行分析。利用爬虫工具抓取了以大学生为主体的社交媒体青年用户关于健康信息笔记的标题、内容和评论数据，爬取时间为2024年12月2日，获取文本数据近38 000字，时间范围为2022年11月至2024年12月。数据部分示例具体如表2所示：
表2 小红书笔记部分数据示例

Table 2 Examples of data in the notes section of Xiaohongshu

博主 标题 正文内容 发布时间 评论内容
尽享天年计划 学点中医‖增强体质提高免疫力不做脆脆鲨

当代大学生近来有点脆脆鲨，有穿裤子腰间盘突出的，转个身给自己整骨折的，饿晕在海底捞的。比爷爷奶奶还脆的大学生 ，需要开始养生啦

1.不食生冷之物

（冰激淋、冰啤酒、冰水），不空腹喝大量果汁，保护中焦脾胃，增强抵抗力，改善肤质

2.饮食清淡

少食辛辣、油腻、烧烤、烟酒，晚餐适量，慎食牛奶。减少体内湿热淤积，减少中焦和身体内部的或者说深层的淤滞。保护肝脾，醒脑清心，舒畅情绪，轻身美容

3.每天泡脚

10—15分钟(虚人泡到身体温暖即可，以不出汗为佳)，每天散步40—60分钟，或慢跑15—20分钟运通三焦气血，温养疏通经络，减轻淤滞

4.不熬夜

22点以前睡觉，睡前1小时不看电视、电脑，不打电话，不打游戏，收敛神气、驻眠养心，保元气

5.运动

练八段锦、太极、五禽戏、传统武术、瑜伽、站桩等提高机体免疫力，在不消耗过多能量的情况下，疏通经脉，改善循环，聚精养神

6.静座

从志意过用，即“耗”的精神状态，调整到精神的“收、聚”状态，达到按神定志，调柔身心

7.多接触自然、土地、植物、新鲜空气，尽量减少看电脑、电视、玩游戏的时间，帮助经络打开，清心明神，和自然能量交流，保养精、气、神，改善情绪

8.不看恐怖片和类似的讯息

保持精神的稳定性，避免神气干扰，变生杂病

9.经常晒太阳不仅可以促进钙的吸收，还能生阳，阳气足免疫力就能提升，心情也会好

时代已经不一样了，环境吃的也不一样了，别说自己很年轻用不上，不，你需要。十八岁也开始养生吧！

 2023-10-11 就业压力、熬夜打游戏、吃外卖的致命一击，再不养生就变酥皮大学生了
福宝的极简生活 养气血半年，朋友说我像变了个人

#一人食吃什么

女生气血真的很重要，如果你经常犯困、做啥都没有精神、对什么都不感兴趣，那就可以补补气血咯！

1.少吃饭；2.不熬夜；3.不吃凉；4.不久坐；5.少焦虑；6.拍八虚；7.常揉腹；8.喝五红汤

 2024-03-18 不熬夜不焦虑不久坐，臣妾做不到啊，也不是，臣妾可以做到，老板不让做啊

2.3 数据分析

对收集到的访谈资料、日志文件和视频转化后的文本资料进行编码。通过Nvivo 20进行编码，严格按照扎根理论编码流程提炼概念、范畴、主范畴，构建理论模型，由3人同时进行编码，对编码结果进行一致性判断，确保质性分析过程的有效性。

2.3.1 开放式编码

开放式编码即在不预先设想、不受主观偏好影响、不被现有学术理论左右的前提下，对文本资料进行分析，经过比较、斟酌，逐步完成对原始资料的概念化、范畴化，形成初步概念和概念范畴[24]。通过开放式编码，本研究共提炼出68个初始概念和22个子范畴，编码如表3所示：
表3 开放式编码结果

Table 3 Open coding results

子范畴（B） 初始概念（A） 原始语句（举例）

B1需求

导向

 A1有需求会搜索 当自己身体不舒服，比如肚子胀、头疼、腿酸痛等等这些有实质性疼痛或者不舒服时，我会选择主要搜索百度来看一下大概是什么原因
A2辅助了解 有一个大致的了解判断
A3感知健康风险 因为年龄越来越大了，女性健康非常重要，就比较关注
A4排除心理顾虑 我是当时看到这个视频了，评论区看到有人说长期不喝水造成的，跟我有点相似，我就害怕
A5感兴趣会搜索 如果看到与自身或家人相关的健康话题，我也会产生兴趣并深入了解

B2被动

推荐

 A6被推荐 有的时候通过短视频，微信号公众号推送，浏览器推送的信息
A7视频推荐 平时刷视频，会看到这类的健康信息
A8信息浏览 我是随意浏览时会看到

B3信息

刺激

 A9案例刺激 看到这个信息说是因为喝饮料造成的。我就联想到我平常喜欢喝饮料不喜欢喝水，我就害怕自己得尿毒症
A10感知严重 还有百度上这种一对一的医生可以问，感觉有点严重，就得去大医院
A11有所感触 看了之后，内心会有一些感触，就会深入了解

B4自我

提升

 A12提醒自己 反反复复这样，反正刷到的时候，会有这样的病人，翻到之后就会又警醒了一下
A13辅助学习 他们会教很多打篮球的动作。但感觉那种高难度技巧网上学的效果不太好，还是教练系统教效果比较好。在线的学习应该只是辅助的学习
A14识别潜在风险 学习一些健康知识，识别潜在的健康风险

B5线上

渠道

 A15搜索引擎 习惯于先选择手机自带的浏览器去在百度上查阅
A16主流社交媒体渠道 我想查找健康信息时，首先会选择在小红书上进行搜索

B6线下

渠道

 A17咨询亲人 如果比较小，试错成本不大的话，会问家里人、老一辈
A18咨询朋友 我也会问别人，从周围人开始，先问父母，也会问朋友
A19线下看医生 如果过几天不好，就去线下医院咨询
B7健康生活方式类信息 A20熬夜 我关注健康信息是因为现在经常熬夜
A21养生保健 我可能关注养生类的比较多，推荐给我的（这类信息）比较多
A22运动 我最近在健身，就比较关注身体和运动这方面的（信息）
B8疾病相关类信息 A23脱发 就像我比较经常关注脱发的问题
A24女性健康 （有关）女性健康的（信息）也会关注，成年之后都会关注
A25皮肤 但我会关注护肤、养生之类的信息
A26心理健康 心理健康同样重要
B9饮食减脂类信息 A27减脂餐 我会尽量避免高糖、高盐和高脂肪的食物，并且增加新鲜蔬菜、水果和全谷物的摄入
A28减脂操 搜索减脂操，会跟着跳
A29减肥信息 我最近在减肥，会比较关注减肥方面的信息
B10客体感知 A30互动数据 这时候我一般会选择点赞量、浏览量、收藏量、评论量较高的视频
A31权威认证 我先看有资格认证的医生
B11主体认知 A32经验知识 凭借自己的经验觉得不可靠也就不会相信
A33个体认知 自己有这个意识，然后再通过网上搜索，感觉网上跟自己想的差不多的
A34已往经历 以前冬天手指头受凉，关节有点疼，这个跟那个有点像，所以自己就知道了
B12评论区的认可度 A35关注评论区 结合评论区，看看其他人怎么说，多了解一下，然后再评价
A36评论区的认同程度 评论区大部分人都赞同，我觉得可以相信
A37评论区相似经历 评论区很多人也面临这个问题，可以从这里面找到一些好的建议
A38评论区的推荐 再加上评论区观众的推荐或使用感受
B13信息内容的相似度 A39多看几条 多看几条，找说的最多的
A40寻找相似点 我会将每次搜索出的第一页的信息全部浏览完之后，找出这些信息中重合度比较高的部分
A41内容的重复性 我一般看它的重复性，正常的信息给出很多条。提出最多的内容应该是正确的
A42出现多次 我会留意一下，如果下次再留意到了，可能会相信。因为看到多条信息都这么说，我可能就相信了
B14信息发布者的专业度 A43发布者的专业背景 作者背景专业（如主页介绍和过往发布的相关内容较多）的作品
A44发布者的影响力 找一些粉丝量特别多
A45发布者历史发文的相关性 也会看他以前发的视频的内容，看看这些内容是不是与这个有关的
B15信息内容的丰富度 A46是否有图片 有一些基础的证据，比如PO一些图片什么的，比较真实的
A47是否有数据 我会寻找含有具体数据的段落，我认为这些段落更具说服力
A48内容的具体程度 看看报道的内容具体不具体
B16症状判断 A49关注症状和缓解方法 搜索健康信息，我一般会从识别健康问题的症状或疑虑开始
A50对比症状 看与自己的症状是否匹配
A51考虑身体实际情况 有时候也会去小红书上看看，根据实际情况，综合考虑
B17信息筛选方法 A52不看广告 上面这些有广告标识，一般不看
A53看操作简单的方法 也有一些视频。像这个视频说的方法我就不会采纳，因为他说要喝黑咖啡，但我不喜欢喝咖啡，而且黑咖啡要更苦一点，我实施起来会比较困难
A54选择排序靠前的 我会看第一页前几条，不会看后面的
A55标题筛选 通过标题大致确定是否符合自身情况然后点进去浏览具体信息
A56时间筛选 我一般就看第一页，他应该是按时间最新的排的，所以我一般就从上到下浏览第一页
B18结果判断 A57感知严重程度 但是一段时间之后，一直都是这样子，我可以继续熬夜，可能问题不大
A58感知如何应对 到这里的话，我觉得差不多了，我得到了一些有用的：增加运动，吃一顿放纵餐，保持我之前的方式
B19行为改变 A59实施行动 看了之后，现在是能不喝奶茶就不喝奶茶。尽量不点外卖，也会点但不能杜绝
A60作出改变 要是哪一天能早睡，我就会早睡，不像以前那样
A61间接性保持 再过之后，没事了，我就又开始了，长期不喝水了
A62获取收益 再次体测也成功通过良好，也减下来了体重
B20信息分享 A63亲人分享 会分享，主要分享给家人
A64朋友分享 会分享给朋友，经常联系的，或者我觉得他也有这样的问题，就会分享给他
B21信息求证 A65医生求证 在浏览器上获取健康信息后，我也会去咨询医生，也会从医生口中获取健康信息，然后再与浏览器上获取的信息进行对比
A66朋友求证 此时就需要询问有过补牙经历的同学，她们的信息更真实可靠，有条件也可以自己走访各个医院了解详情
B22信息收藏 A67感知有用 常会刷到看一下就过去了，感觉有用会收藏
A68方便重复查看 我的收藏就是我想重复看，不想来回翻，经常看之后感觉自己记住了就取消了

2.3.2 主轴编码

主轴编码是在开放编码基础上挖掘概念之间的逻辑关系，对初始概念进行聚类整合，形成概括性更强的范畴。通过对初始概念进行聚类比较，形成了8个主范畴，见表4。
表4 主轴编码结果

Table 4 Main axis coding results

过程维度 主范畴（C） 子范畴（B） 内涵
健康信息需求 C1健康信息搜索动因 B1需求导向 用户基于自身健康需求，在社交媒体上主动搜索健康信息的行为导向
B2被动推荐 基于社交媒体算法用户非自主地接收到的健康信息推荐
B9信息刺激 社交媒体上一些具有视觉冲击力或热点话题性质的健康信息会刺激用户的注意力，从而引发他们进一步搜索或关注相关健康信息
B4自我提升 通过获取健康信息提升个人健康知识储备和自我健康管理能力
健康信息获取 C2健康信息源选择 B5线上渠道 用户通过搜索引擎和社交媒体等线上渠道获取健康信息
B6线下渠道 用户通过咨询亲人、朋友、医生等线下渠道获取健康信息
C3健康信息获取内容 B7健康生活方式类信息 健康生活方式信息，一般包括饮食、运动、睡眠等方面的信息
B8疾病相关类信息 青年用户会通过社交媒体获取疾病的症状、治疗方法、预防措施等信息
B9饮食减脂类信息 饮食减脂等健康信息
健康信息评估 C4健康信息评价路径 B10客体感知 从健康信息客体角度出发对信息质量进行评价
B11主体认知 从个体主观意愿和经验对信息质量进行评价
C5健康信息信任度判断 B12评论区的认可度 评论区用户对此信息内容的正面评价
B13信息内容的相似度 健康信息内容的相似程度
B14信息发布者的专业度 信息发布者的专业程度
B15信息内容的丰富度 信息内容的丰富程度，包括是否有数据支持、图片或视频辅助说明等
C6健康信息筛选 B16症状判断 用户通过对比症状筛选获取到的健康信息
B17信息筛选方法 用户在社交媒体上采用多种方法进行信息筛选
健康信息应用 C7健康信息采纳 B18结果判断 用户对信息的结果进行判断
B19行为改变 用户应用这些信息做出行为改变
C8健康信息交流与管理 B20信息分享 用户通过转发、分享等方式将信息传播给朋友或其他用户
B21信息求证 为了确保健康信息的准确性，用户对在社交媒体上获取的信息进行求证
B22信息收藏 用户对自己认为重要或有用的健康信息进行收藏，以便日后查阅

2.3.3 选择编码

选择编码用来分析主范畴之间的关系，进一步归纳提炼出总结性更强的核心范畴，并揭示各主范畴与核心范畴之间的关系结构。本研究将核心范畴确定为“社交媒体青年用户健康信息交互行为”，8个主范畴构成了社交媒体青年用户健康信息交互行为的过程，关系结构见表5。

2.3.4 理论饱和度检验

依据理论饱和度检验标准，从材料中无法提炼挖掘出新的概念和关系时，则表明通过理论饱和度检验。编码结束后，重新收集了2份访谈材料并进行编码，与前期结果一致，并未发现新的概念和关系。因此可认为本研究基于扎根理论分析构建的影响因素已饱和。

3 研究发现/Research findings

3.1 社交媒体青年用户健康信息获取行为特征

3.1.1 健康信息源的获取：入主流与需求驱动的多元选择

根据编码结果可知，社交媒体青年用户获取健康信息的渠道主要包括新媒体渠道与线下渠道，根据获取信息的不同，用户会选择不同的渠道，各个渠道内容和功能存在明显的差异性。用户以自身需求为指引，面对多种主流社交媒体，有针对性地选择适配自身需求的渠道，差异化地运用不同平台的信息行为逻辑，突出了“入主流”“需求驱动”与“多元选择”等关键特点。
（1）主流的新媒体渠道。根据编码结果，社交媒体中青年群体使用的健康信息获取渠道排名前5位的为百度、小红书、抖音、B站和微信。这5个媒介为目前社交媒体的主流媒介。具体使用情况见图1。
图1 社交媒体青年用户健康信息的主流获取渠道

Figure 1 The mainstream channels for young social media users to obtain health information

（2）需求驱动的多元选择。根据渠道特征和获取健康信息内容的特点，用户的渠道选择呈现差异性特征。疾病类健康信息用户更倾向于使用百度，获取养生保健类信息的用户更倾向于使用小红书，知识学习类健康信息用户更倾向于使用B站，当感知到严重性或线上渠道无法完全解决其问题时，用户会转为线下，咨询亲人、朋友或医生。用户普遍认为百度适用于专业术语的搜索，例如对于某个疾病病症或原因的查询，而且普遍认为百度对于疾病类的信息描述比较严重，信息筛选的负荷更重，B站更倾向于科普或知识分享，小红书更倾向于个人经历的分享。

3.1.2 健康信息内容的关注方式：推荐触发的需求检索

（1）推荐触发。社交媒体的青年用户由于比较年轻、身体状况良好等原因一般不会特别主动关注健康类信息，大部分的需求是由于社交媒体的偶然推荐而使用户获取到相关信息，推荐后再关注继而形成“健康信息偶遇→推荐反馈式关注增长”的健康信息关注方式。例如有用户提到：“以我平时刷抖音为例，我想这也是现在大多数年轻人都用的社交媒体，我会在刷视频的时候浏览到相关疾病的信息(这种一般是患者本人发的，像尿毒症、糖尿病等)；在抖音刷视频的时候，会推送到，会看，之后推送的越来越多；然后手机上就会越来越频繁刷到关于熬夜的危害。”
（2）按需检索。社交媒体青年用户一般以信息浏览为主，只有在有需求的时候才会主动检索获取针对性的健康信息达到辅助了解的目的。例如有用户提到：“主动关注的比较少，当身体不舒服时都会去搜索一下；平常不会刻意关注健康信息，只有自身需要才会搜索；有需求了我就会去搜索一下。”

3.1.3 健康信息内容的关注类别：多元核心关注域

社交媒体青年用户关注的健康信息内容类别以日常养生、饮食减脂、培养健康生活方式类的信息为主，体现了青年群体年龄偏小、身体健康良好的状态，因此并未多关注严重疾病类信息，而以女性健康、睡眠健康、口腔健康等日常保健类疾病信息为主或关注因外界刺激而关注的猝死、尿毒症等疾病信息，进而起到警醒作用。通过对小红书发布的青年用户健康信息为主题的帖子的内容进行LDA主题分析以及社交媒体青年用户的综合访谈文本进行编码分析，得到社交媒体青年用户健康信息内容的多元核心关注类别。
（1）使用SPSSAU软件，对从小红书爬虫得到的文本数据进行LDA主题分析，得到4类主题（根据一致性系数最终选择4个主题），分别命名为身体健康类、日常养生类、饮食减脂类和心理健康教育类。4类主题分布情况如表6所示：
表6 4类主题分布情况

Table 6 Distribution of 4 types of themes

主题 主题权重/% 出现行数 百分比/%
身体健康 27.316 34 40.476
日常养生 25.803 22 26.190
饮食减脂 27.239 17 20.238
心理健康教育 19.641 11 13.095
（2）通过对用户访谈文本、日志文本和视频搜索文本的编码发现，社交媒体青年用户主要关注健康生活方式类信息、疾病相关类信息、饮食减脂类信息。在健康生活方式类信息中，青年用户特别关注熬夜、睡眠、运动信息；在疾病相关类信息中，主要关注脱发、猝死、口腔健康、乳腺、气血不足、月经不调、皮肤健康等；在饮食减脂类信息中，主要关注健康饮食、减肥、减脂等信息。各主题分布如表7所示：
表7 3类主题的分布情况

Table 7 Distribution of three types of themes

主题 文件数 出现参考点数 百分比/%
健康生活方式类信息 16 31 43.06
疾病相关类信息 15 26 36.11
饮食减脂类信息 10 15 20.83
（3）通过对比用户的访谈数据和社交媒体的爬虫数据，可知社交媒体青年用户关注的健康信息内容的类别非常相似，社交媒体发布的相关健康信息类数据主要分为4个类别：身体健康类信息、日常养生类信息、饮食减脂类信息和心理健康教育类信息，而用户访谈数据的编码结果表示社交媒体青年用户关注的健康信息内容类别为健康生活方式类信息、疾病相关类信息和饮食减脂类信息。两者的类别是非常接近的，只是社交媒体发布的健康类信息中有一类为心理健康教育类信息，而心理健康教育类信息主要是指大学生开设的心理健康教育课程的知识分享，与用户关注的与自身健康相关的信息有差别。

3.2 社交媒体青年用户健康信息质量评价逻辑

3.2.1 健康信息质量评价路径：主体认知和客体感知的双路径

社交媒体青年用户在进行健康信息的质量评价时会按照两条路径进行评价：
（1）按照主体的认知进行评价，包括主体的经验知识（例如：“根据日常生活的经验或者学过的东西去判断；我凭借自己的经验觉得不可靠也就不会相信；我每次吃辣的或者特别刺激的，就会拉肚子，所以根据我的经验，我不太吃辣”）、个体认知（例如：“依据主观意愿来判断一条信息的真假；搜索前自己会对疾病的症状有一些意识和了解”）和已往经历（例如：“以前冬天手指头受凉，关节有点疼，这个跟那个有点像，所以自己就知道了”）。
（2）根据客体感知进行质量评价。在社交媒体中获取健康信息，用户获取的客体为社交媒体中的健康信息，用户会关注到客体的发布者的权威认证和客体在社交媒体平台中的互动数据状态。首先是客体发布者的权威认证，用户一般会认为三甲医院的医生或认证过的医师发布的健康信息质量更高；其次是客体在社交媒体平台中的互动数据状态，用户会特别关注获取的健康信息的点赞数、评论数、浏览量、热搜条和收藏量。例如在访谈中用户提到：“就是看评论的人多，点赞量比较多的；我一般会选择点赞量、浏览量、收藏量、评论量较高的视频；比如这种阅读10万+的量的我会先点击进去看一看。”

3.2.2 健康信息信任度判断依据：内容重合与评论共识的协同检验式信任评估

用户对在线健康信息的态度为不完全相信，总是需要多搜索一些证据来判断对解释搜索任务的健康信息的信任度。判断依据为信息内容与评论内容的综合评价和相互验证。健康内容的重合度和评论区用户的认可度是判断的关键要素。首先，用户非常关注评论区，评论区用户对健康信息内容的认可度越高，用户越信任获取到的健康信息；其次，关注信息内容，获取到的健康信息内容重合度越高，丰富度越高，用户越信任获取到的健康信息；最后，关注信息发布者，发布者的专业度越高，用户越信任获取到的健康信息。
（1）评论区的认可度增加信任度。通过文本编码发现用户在判断获取到的健康信息可信度时，非常关注评论区，通过浏览评论区判断其可信度。如果评论区有相似经历，用户对该健康信息的信任度会提升（例如：“评论里面会有人说有相同的情况，他们身边谁真的是这样，我就会相信”）。如果评论区普遍认同该健康信息，则用户选择相信该健康信息（例如：“评论区大部分人都赞同，我觉得可以相信”）。评论区用户的大量认可被视为一种“社会证明”，提高了信息源的可信度。
（2）信息内容的相似度增加信任度。1980年心理学家S. Chaiken[25]提出了信息处理的启发式—系统式模型（HSM，Heuristic-Systematic Model）。HSM是社会心理学领域使用最广泛的说服双过程模型之一，能够解释用户在接受和处理具有说服力的信息时的思维和行为。当用户看到大量相似的健康信息时，他们可能会采用启发式处理方式。启发式处理是一种基于简单规则或线索来判断信息的方法。在这种情况下，信息的相似性和重复性就成为用户判断信息可信度的线索。新媒体用户中的年轻群体偏向采用启发式的思维模式，判断获取到的健康信息的可信度时，采取的策略为多看几条信息，寻求相似性和重复性，如果发现某一条观点或建议反复出现，则选择相信该信息（例如：“他们有的专家有时候说的不一样，我会多找几个，看哪个相似度高；会多看一些其他的帖子，直到看到很多人都这样说的，我就会比较相信”）。
（3）信息发布者的专业度增加信任度。社交媒体青年用户在判断获取到的健康信息的可信度时，会看信息发布者的专业程度，常常从3个方面判断信息发布者的专业度，以此增加对健康信息的信任度。首先，看发布者的专业背景，尤其倾向于在社交媒体中认证过的医生账号（例如：“所以我会找一些科普号，尤其是穿着白大褂的，可信度会高一些；再看一下比较权威的医生的回答，比如很知名医院的医生的回答，同时看一下别人搜索过的以及医生的回答”）。其次，看发布者的影响力，尤其是发布者的粉丝数（例如：“找一些粉丝量特别多；自媒体第一个看粉丝基数”），粉丝数越高，越能增加用户对获取到的健康信息的信任度，因为粉丝数多可能意味着这个发布者在过去提供了一些被广泛认可的信息，符合用户对受欢迎且可能可靠的信息源的期望。最后，看信息发布者历史发文的相关性（例如：“也会看他以前发的视频的内容，看看这些内容是不是与这个有关的”），如果历史发文与获取到的健康信息的内容比较一致，相关度比较高，说明这个发布者在此健康信息领域是有专业知识和经验的，可以增加用户的信任度。
（4）信息内容的丰富度增加信任度。用户会根据信息的各种特征来判断其可信度，尤其是图表和数据（例如：“一些基础的证据，比如PO一些图片什么的，比较真实的；我会寻找含有具体数据的段落或者含有‘某某白皮书’类似的，引用的官方文件，我认为这些段落更具说服力”），这些视觉元素和具体的数据能够增加信息的可验证性。

3.2.3 健康信息评价方式：少数服从多数

社交媒体青年用户在健康信息评价方式中呈现少数服从多数的一种现象，即当用户不确定某个健康信息观点的正确性时，会选择多看几条信息，当很多条信息都提到了某一个观点或结论，用户就会选择相信这个观点或结论（例如：“大多数会同时提到一种东西，大家都提到的一种观点应该比较可信”）。因此，在社交媒体中，青年用户更倾向于基于群体共识的信息可信度的判定机制。当用户在社交媒体上面对海量健康信息时，由于自身认知资源与专业知识的限制，难以对每条信息都进行深入的独立验证。而群体共识在这里就成为一种重要的线索或启发式策略。群体共识反映了信息在特定社交群体中的传播效果与被接受程度。当多数人都提及或认可某一健康信息观点时，意味着该信息在一定程度上经过了群体智慧的 “筛选”。

3.3 社交媒体青年用户健康信息检索行为模式分析

活动理论是研究人类社会活动变化和发展的基础理论，在信息行为领域得到了充分的应用。周晓英等[26]基于活动理论提出了非线性信息搜寻行为模型，薛翔等[27]基于活动理论提出了信息偶遇行为模型，董洪哲等[28]基于活动理论提出了在线健康信息替代搜寻行为模型。这些行为模型的基础框架均为Y. Engeström等提出的活动理论的6个构成要素：主体、客体、工具、规则、共同体和分工[29]。
社交媒体用户具有强烈的社会化属性，同时社交媒体用户的信息搜索行为具有非线性和动态性的特点，因此可借鉴活动理论构建社交媒体青年用户健康信息检索行为的模型构架。同时社交媒体青年用户健康信息检索的行为模式呈现了信息检索的过程，基于Kuhlthau信息搜索过程模型，可将社交媒体青年用户健康信息检索行为模式分为6个阶段：健康信息检索动因和目的（任务起始）、检索任务（选题探索）、检索提问特征（信息收集）、健康信息评估（浏览筛选）、健康信息采纳和健康信息的交流与管理（综合与呈现）。综合使用活动理论和Kuhlthau信息搜索过程模型，基于本文前面分析的结果，可建立社交媒体青年用户健康信息检索行为模式的活动模型，如图2所示：
图2 社交媒体青年用户健康信息检索行为模式活动模型

Figure 2 Activity model of health information retrieval behavior patterns for young social media users

模型展示了社交媒体中青年用户健康信息交互行为的过程，包括需求、获取、评估和应用4个阶段。在健康信息需求阶段，青年用户年龄较小、感知身体健康良好，一般由于推荐触发的需求检索较多，进而产生检索行为，这是动机产生的阶段。需求产生后，用户将需求转化为检索任务，选择合适的渠道并构建检索策略进一步获取相关的健康信息，即健康信息获取阶段，是行为触发的过程；用户从主体认知或客体认知的角度选择不同的判断依据对获取到的健康信息进行信任度判断和质量评价，对获取到健康信息进行甄别和筛选，是与健康信息建立信任的过程；最后对结果进行判断，并决定是否采纳相关的健康信息，是健康信息应用阶段，是用户健康信息行为深化的过程。
用户在具体检索的过程中，对健康信息的评估和筛选遵循了本文前面分析的评估逻辑，即采用内容重合与评论共识的协同检验式信任评估对检索的相关健康信息进行评估，从主体认知和客体感知双路径对健康信息的质量进行评估。因此，本节重点从样本选取的检索任务和检索过程中呈现的一些特征进行分析。

3.3.1 健康信息检索动因与目的

通过分析用户提交的日志文件和搜索视频，可知用户健康信息检索的动因包括：①外界刺激，青年用户习惯于在社交媒体中浏览信息，当社交媒体通过大数据向用户推荐了某类健康信息，当这类健康信息与用户的行为习惯或与用户健康相关时，会引起用户的反思，进而触发健康信息检索行为，使其进一步深入了解。例如样本15由于平时喝水较少，喝饮料较多，尿液较黄，当他刷到有关尿毒症诱发因素的健康类信息时，引发内心焦虑，从而触发尿互症的深入检索。②即时需求，青年用户由于年龄较小、身体健康状况良好，一般不会主动关注疾病类健康信息，而是当身体出现某些健康症状时，为了了解其原因和解决办法，才选择进一步检索。③日常保健，虽然青年用户身体状况良好，但他们的健康意识却非常强烈，非常关注日常保健类的健康信息。

3.3.2 健康信息检索任务

26个样本搜索的任务为个人经验式任务，即根据个人经验去进行信息搜寻的任务类型。在本次实验中，要求样本以最近一段时间关注的或经常关注的健康信息任务为例进行全过程的搜索。26个样本搜索的任务见表8。
表8 26个样本搜索的任务列表

Table 8 Searching task list for 26 samples

样本序号 性别 搜索主题及路径 关注领域
1 女 淀粉肠是由什么构成的→骨泥是什么→骨泥对人体有害吗→淀粉肠的受众群体有哪些呢 食品健康
2 男 痔疮有什么症状表现→痔疮早期有什么感觉→痔疮形成时间需要多久→怎么判断痔疮→痔疮是怎么形成的→痔疮一般哪些人容易得 疾病健康
3 女 为什么会突然胃痛的厉害→为什么会一阵阵地胃疼→急性胃炎→急性胃炎的症状 疾病健康
4 女 月经不调的原因及症状 女性健康
5 女 女大学生脱发的原因 毛发健康
6 女 孕妇关于产后后遗症的问题 产后健康
7 男 鼻炎→干燥性鼻炎→干燥性鼻炎的症状→薄荷石蜡油滴鼻液→萎缩性鼻炎 疾病健康
8 女 手上有红点 皮肤健康
9 女 刷牙的时候牙龈出血是什么原因 口腔健康
10 男 蝴蝶肌反向飞鸟肩后束 运动健康
11 男 跑步腿疼是什么原因→怎么快速恢复→怎样跑步不伤膝盖 运动健康
12 女 疤痕处涂抹祛疤药膏之后发痒正常嘛 皮肤健康
13 女 乳腺结节饮食禁忌 女性健康
14 男 手臂上长了一个软软的包不疼不痒→脂肪瘤 疾病健康
15 男 尿毒症的原因是什么→尿毒症早期症状 疾病健康
16 女 脸上起痘的原因→脸上起痘痘怎么快速消除 皮肤健康
17 女 如何祛除膝盖上的疤 皮肤健康
18 男 男生掉头发 毛发健康
19 男 睡眠健康问题→健康睡眠 睡眠健康
20 女 减肥瓶颈期怎么突破 减肥与健康
21 女 脱发严重是什么原因引起的 毛发健康
22 女 牙齿上有一个黑线吃东西有酸疼感 口腔健康
23 女 祛湿 中医健康
24 女 脾胃不好的表现症状→脾胃虚弱怎么调理 疾病健康
25 女 脱发怎么养回来→经络按摩梳 毛发健康
26 女 气血不足是因为什么 中医健康
通过对被访谈者个人经验式任务主题进行分析，可知青年日常检索的健康信息任务呈现以下特征：
（1）检索主题呈现多样性特征。被访谈者的检索任务涉及多个健康领域，包括食品卫生安全（如淀粉肠构成、骨泥相关问题）、疾病症状与成因（如痔疮、头痛、鼻炎、痛风等疾病的症状、形成原因及治疗方法）及美容与身体护理（如手上红点、面部痘痕、减肥瓶颈期等）。这表明被访谈者在健康信息检索时，关注的主题较为广泛。
（2）部分检索任务体现了对不同性别和个体特征相关健康问题的关注。例如，女性关注大学生脱发原因、产后后遗症等女性相关健康问题，男性则关注如男性脱发、跑步腿疼等问题。这显示出被访谈者在检索健康信息时，会考虑到性别和个体差异对健康的影响。
（3）检索任务呈现问题导向性特征。许多检索任务集中在疾病的病因和症状方面。例如，被访谈者会搜索“痛风的原因是什么”“脸上起痘的原因”等。这种对病因和症状的关注反映了人们在面对健康问题时，希望通过了解疾病的根源和表现来更好地应对和预防疾病的心理。除了病因和症状，被访谈者也在积极寻求健康问题的解决方法。例如，“脸上起痘痘怎么快速消除”“减肥瓶颈期怎么突破”等检索任务，表明人们在获取健康信息时，有强烈的解决实际问题的需求，期望通过搜索找到有效的解决方案来改善自身健康状况。

3.3.3 健康信息检索提问特征

（1）检索式构造。习惯使用系统提示词。检索式一般由一个或多个检索词构成，但用户在社交媒体上搜索健康信息时常以描述症状的语句为主，经常使用陈述句式和疑问句式。陈述句式用于了解某个健康信息是什么的问题，疑问句式用于了解症状出现的原因和如何做的问题。
用户在构造检索式时，习惯使用系统的搜索提示词。所有被调查用户均使用了搜索提示词构建检索式。
表9 检索式使用特征

Table 9 Features of retrieval formula

检索句式 检索式构造 检索式调整
陈述句 疑问句 人工输入 搜索提示词使用 布尔操作符使用 调整样本数 平均调整次数
22 25 26 26 0 11 2
（2）检索式调整。遵循“是什么→为什么→怎么做”的思维逻辑，形成问题链。例如从 “痔疮有什么症状表现”到“痔疮是怎么形成的”，再到 “痔疮一般哪些人容易得”，这种逐步深入的提问方式体现了用户试图全面深入了解健康问题的思维逻辑。42.3%的样本发生了检索式的调整。

3.3.4 健康信息的检索时间

用户从搜索任务确立到搜索任务的完成所花费的平均时间为297秒，大约5分钟。整体上用户在寻找目标信息时并没有花费过长时间，青年用户对社交媒体的搜索平台比较熟悉，能够较为迅速地找到所需信息，同时个人经验任务本身并不十分复杂，在现有的搜索工具和算法帮助下，青年用户具备一定的信息素养，能够在较短时间内定位到相关内容。检索时间是效率指标，也是理解青年用户健康信息行为特征的指标。青年用户更偏向于启发式的思维模式评价健康信息的可信度，短时检索可能加剧启发式偏差，为避免这种情况发生，平台可对高共识内容实现自动标注，减少用户二次筛选时间。
通过统计学方法的分析，可知不同性别、不同居民类型的用户在个人经验任务搜索时长上并没有明显地差异性（P值>0.05）。从平均值上看男性的搜索时长比女性搜索时长较长，来自城市的用户比来自农村的用户搜索时长更长，具体如表10所示：
表10 独立样本t检验

Table10 Independent-Sample t test

类别 类别值 数量/人 平均值/秒 P值
性别 男 8 341.88 0.480
女 18 277.44
居民类型 农村 19 165.93 0.118
城市 7 403.71

4 结语/Conclusion

本研究采用多数据来源和多种研究方法探索和揭示了社交媒体青年用户健康信息交互行为的特征和内在规律，构建了社交媒体青年用户健康信息检索行为模式活动模型，为理解其交互行为提供了有效框架。主要得到以下研究结论与启示：
（1）社交媒体青年用户偏向于选择主流的社交媒体获取健康信息，将搜索引擎作为辅助检索的工具，习惯于采用启发式思维来判断健康信息的可信度。他们主要依据评论区的认可度、信息内容的相似度、信息发布者的专业度和信息内容的丰富度，采用类似“少数服从多数”的群体共识判定机制。这一发现为优化社交媒体平台的功能设计提供了参考。青年用户在社交媒体中获取健康信息对群体意见有所依赖，社交媒体平台可设计群体共识指数，基于评论区认可度、信息内容的相似度等生成可信度标签，为用户提供可信度参考。针对“少数服从多数”的认知风险，可开发动态辟谣插件，当用户浏览到高传播但缺乏权威来源的信息时，可弹出权威机构的辟谣声明或提供矛盾信息。同时这一发现提醒我们应当注重用户信息素养的教育。群体共识并不一定等于真实，鉴于青年用户在判定健康信息可信度时偏向于群体共识的结论，应当培养用户交叉验证的习惯，同时制作相应的搜索指南，帮助用户高效利用社交媒体平台获取健康信息。
（2）青年用户对官方媒体渠道的健康信息比较信任，被访谈者表示如果有官方健康信息集合平台会关注，并希望官方健康信息集合平台能够以简单可操作可理解的方式推广。这一发现揭示了青年用户对官方健康信息的高信任度与低获取率之间的矛盾，在访谈中发现用户希望能够从官方渠道中一键式获取关注的健康信息，例如国家卫生健康委员会，被访谈者从未获取到或偶遇过其官方渠道的信息。同时被访谈者表明如果官方渠道发布相应健康信息，希望官方渠道能够像主流社交媒体一样容易获取且信息可读性良好。由此可见，青年用户希望官方平台能打破传统政务平台的专业术语式的呈现模式，提供简单、可操作、可读性强的健康信息。这一发现对官方渠道发布健康信息的启示主要有：首先，可嵌入主流渠道。在抖音、小红书等青年活跃的平台开设“卫健号”，以短视频、信息图形式分发权威内容，借助平台算法实现精准推送。其次，开发“权威溯源”功能，用户点击健康建议时可跳转至原始政策文件或专家解读视频，解决“简而不信”的疑虑。最后，可分类设置不同年龄阶段的用户关注的专题模块，以生动有趣的形式代替长篇科普。
（3）本研究揭示了社交媒体青年用户对权威信息的高信任与低可及性、对群体共识的依赖与潜在风险。这一结论对政府政策制订提供了参考。首先，可建立分层分类的健康信息监管体系，明确每类信息的发布权限与审核标准。其次，推动健康信息公共服务平台的建设。针对青年用户反映的对官方渠道健康信息的低可及性问题，可打造国家级健康信息服务平台。最后，实施健康信息素养提升行动，根据青年用户重群体共识的认知倾向，针对性地培养其批判性思维。
本研究对提升青年健康信息素养具有重要意义，有助于青年反思自身信息获取与评价习惯，在海量信息中更精准地筛选优质内容，进而提升自我健康管理能力。对社交媒体平台而言，可依据青年用户行为特征优化信息推荐算法，提高健康信息传播的精准性与有效性，营造更健康的信息生态。从社会层面来看，本研究为公共卫生教育与健康政策制定提供了基于青年群体视角的依据，有利于推动健康中国战略在青年群体中的深入实施，促进全社会健康意识与行为的积极转变。

李志芳：提出研究问题，撰写与修改论文；

石紫晴：采集和处理数据，修改论文。

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