浏览器是PC及手机上网的重要入口，近年来随着移动互联技术的快速发展，越来越多的传统PC互联网应用已可以在移动互联网上实现，由此推动了移动浏览器的进一步发展。移动浏览器已经成为用户随时随地接入移动互联网和使用移动新媒体的基础软件，并引发了各移动浏览器提供商为了吸引并保持用户的激烈竞争。然而，移动互联网类型多、制式多、环境复杂，也给其发展带来了障碍。而解决这些挑战的思路之一，就是借助云计算的技术和思路，走平台开放之路。为此，国外谷歌的ChromeLite、微软的IE移动版、苹果的Safari、火狐的Minimo，国内的腾讯QQ、UCWEB等移动浏览器纷纷涉足云计算，推出基于云的移动浏览器，通过强大的云端服务，让用户轻松享受丰富、安全的浏览体验。

中国互联网信息中心（CNNIC）2012年1月发布的 《第29次中国互联网发展状况统计报告》 显示^[1]，截至2011年12月底，中国手机网民规模达3.56亿。根据国家工业和信息部公布的最新数据，截至2012年年初，我国手机用户总数已经达到了9.2亿。由此可以推算出，手机网民只占手机用户的38.70%。上述数据一方面反映了移动浏览器巨大的市场成长空间，另一方面也难以掩饰大部分手机用户还没有接受或者长期使用移动浏览器的事实。

移动浏览器作为一种特定的信息系统，同任何信息系统的成功一样，其推广普及不仅仅在于技术本身先进与否，还在于用户的认知、接受和持续使用等行为问题的解决。信息系统的成功最终取决于用户的持续使用(continuous usage)，最初的采纳(initial adoption)仅仅是迈向成功的第一步。若是用户没有长期且有效地使用，最初接受的信息系统也不可能带来用户预期的使用价值^[2-3]。目前，信息系统用户持续使用（IS continuance)的行为模型研究已开始受到关注，成为国际MIS学界的前沿领域。本文聚焦移动浏览器这一移动互联网的IS应用，以期捕捉用户持续使用行为的微观机理，这对移动浏览器研发厂商有的放矢地开展系统开发、营销推广、用户吸引与保持具有现实的指导意义。

F. D. Davis于 1989 年提出的技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）是信息技术采纳研究中最具影响的理论成果之一^[4]。TAM以社会心理学，特别是理性行为理论为基础，把个人接受信息技术的影响因素简洁地概括为感知易用性、感知有用性、对技术的态度等，并建立了用户使用意图和实际使用行为与上述因素之间关系的逻辑结构。TAM后经扩展和修订，涌现出了TAM2、UTAUT等模型，并被广泛应用到各类不同的信息系统用户接受情境，以解释与预测用户采纳的影响因素，强调个人认知、态度、行为意图以及实际行为之间所存在的因果关系，由此形成了IT/IS 采纳理论体系。

然而，当人们将上述理论用于IT/IS采纳后的用户行为研究时，却遇到了解释力不足的尴尬，特别是难以解释用户采纳后却未持续使用的深层原因。A. Bhattacherjee（2001）最早突破IT/IS 采纳理论的研究框架，基于期望确认理论（Expectation Confirmation Theory，ECT）构建了全新的IS 持续使用模型（Expectation-Confirmation Model of IS Continuance, ECM-ISC），并以网络银行为背景进行了实证检验。随后，A. Bhattacherjee（2008）又对ECM-ISC进行了扩展^[5]。ECM-ISC及其扩展模型将用户对IS使用的实际体验与先前的预期之间的比较称为期望确认，期望确认直接影响了用户的满意度和感知有用性，感知有用性和满意（满意度）被看作是构建和保持长期用户忠诚的基础，直接影响用户的持续使用意图，进而间接影响其持续使用行为；ECM-ISC及其扩展模型通过引入感知行为控制理论（Perceived Behaviors Control，PBC）以说明：如果用户缺少足够的系统资源或者使用技能和技巧，就无法将使用意图转变为使用行为，因此，IT自我效能（self-efficacy）和促成因素也是持续使用意图和行为的重要影响变量。

然而，IT/IS 采纳和使用研究因其更多地是关注对用户行为结果的预期和感知，而忽视了信息系统本身的特性而常遭到批评，这一不足在ECM-ISC 等模型中也可见一斑。按照ECM-ISC 的逻辑，用户通过对系统的实际体验与自己的期望进行比较，进而影响满意度和持续使用意图。但是，对于影响系统实际表现的因素并未加以说明。与之不同，任务—技术匹配模型（Task-Technology Fit，TTF)更注重信息系统本身的特性，从“是否匹配”的角度关注信息系统用户行为，具体是通过用户使用信息系统需完成的任务和系统本身具有的技术特性是否匹配来判断用户是否接受和采纳。任务—技术匹配度是指个体在使用某种技术完成某种特定任务的过程中，这项技术所具备的功能与任务的需求之间的匹配度^[6]，信息系统的技术特性和工作的任务特性共同决定着这种匹配程度。技术与任务的匹配程度越高，就越能提高工作效率，用户就越愿意使用这种技术。

但是，任务—技术匹配模型并没有对任务特征和技术特征进行具体的描述，所以在特定的研究情境中必须具体定义和分析其特征。与此同时，任务—技术匹配模型也因其对用户使用信息系统的态度、信念等内生性因素关注不够而遭诟病。因此，近年来学者们热衷于将TTF与TAM等模型相结合以弥补各自的缺憾，从而研究用户的IS采纳行为。J. Gebauer和M. J. Shaw（2002）提出了适用于移动应用的任务—技术匹配模型，他们认为移动应用的任务特征包括操作性任务、报告性任务和管理性任务，并分析出处理这些任务信息所应具备的功能；将技术特征定义为现有的移动设备所具备的功能，最后对比这两种功能的匹配程度，从而找到影响移动商务应用采纳的原因^[7]。但是J. Gebauer和M. J. Shaw并没有对模型进行实证研究。J. Gebauer、M. J. Shaw和M. L. Gribbins（2005）针对移动信息系统，提出了适用于移动信息系统的任务—技术匹配理论模型，遗憾的是，他们也只是提出了研究模型，没有对模型进行实证检验^[8]。邓朝华、鲁耀斌和汪曼（2008）基于创新扩散理论和任务—技术匹配理论提出了基于短信服务的企业移动服务采纳模型^[9]。值得注意的是，迄今还未见到将TTF与ECM-ISC相整合从而研究移动浏览器用户的持续使用行为的学术报道。

本文整合TTF与ECM-ISC模型并进行修正，结合移动浏览器的特点，引进系统质量、服务质量等变量，构建如图1所示的研究模型。在任务—技术匹配模型中，任务特征、技术特征和个人特征是影响任务—技术匹配度的三个重要的组成部分。经典的任务—技术匹配模型被学者们广泛应用，在特殊的信息系统和一般的信息系统中都可以使用。但在具体的研究情景下应用，需要根据实际情况对模型进行修正。在移动浏览器的研究情境中，需要对任务—技术匹配模型和ECM-ISC模型进行一定的调整和修改。

保留了任务—技术匹配模型中的 “任务特征(task characteristics)”和“技术特征 (tool functionality)”，借鉴王长林、陆振华^[10]等人的研究，将任务--技术匹配定义为用户的感知匹配。将移动浏览器用户的需求特征定义为任务特征，指用户需要通过移动浏览器完成一定的任务（工作或者娱乐）并具备手机上网的条件。将移动浏览器具备的功能特征定义为技术特征。D. L. Goodhue和R. L. Thompson在TTF模型中将技术特征定义为系统的功能特征^[6]。之后，M. T. Dishaw和D. M. Strong将软件的功能定义为技术特征，并指出在软件的功能能够很好地支持任务活动需求时用户才会使用^[11]。I. Zigurs和B. K. Buckland也同样用系统的功能特征来替代系统的技术特征^[12]。因此，本研究也将技术特征定义为移动浏览器的功能特性，即移动浏览器的系统质量和服务质量。研究模型删除了A. Bhattacherjee（2008）扩展IS 持续使用模型中的感知有用性的变量。移动浏览器是个人或组织利用手机、PDA等移动设备接入移动互联网，以满足其工作和娱乐任务的系统。结合TTF理论，作为接入移动互联网的门户，是体现移动浏览器系统对用户完成工作和娱乐任务的匹配程度，因此，TTF已经体现了用户的感知有用性的特征，在本文的研究模型中没有抽取感知有用性这个变量。

W. H. Delone在研究小企业对计算机系统的使用时发现，系统质量是测量信息系统是否成功的重要概念^[13]。移动浏览器的系统质量包括界面、导航的设计以及链接速度等。在移动浏览器的特定情境下，提出以下假设：

假设1（H1）：移动浏览器的系统质量正向影响用户的感知匹配。

学者们对网站质量的研究表明，服务质量是用户对网站服务商服务水平的感知程度，它包括可见性(tangibility)、可靠性(reliability)、响应性(responsiveness)、保证性(assurance)、移情性(empathy)5个维度^[14]。可见性是用户对互联网网站的外观、页面布局设计等的感知；可靠性是指网站服务商是否可以为用户提供准时的服务；响应性是指当用户遇到问题或困难时，衡量移动服务商是否可以做出及时的回复或帮助；保证性是网站服务商保证其技术和能力可以完成为客户服务的任务；移情性是衡量对用户的重视程度的指标，表明其是否可以为用户提供个性化的产品与服务。

移动浏览器是为用户提供上网服务的基础软件和商务模式，对服务质量这一变量的引入就更显得重要。M. T. Dishaw和D. M. Strong针对工作场合的信息系统的研究表明，系统功能特征对任务—技术匹配有正向的影响^[12]。那么，当我们将网站的质量标准借鉴到移动浏览器的特定情境时，可以猜测，移动浏览器的服务质量与用户的感知匹配之间也存在同样的关系。即：

假设2（H2）：移动浏览器的服务质量正向影响用户的感知匹配。

营销学的理论表明，用户在购买产品或使用服务后的体验和情感回应称之为满意度。它是用户对产品或服务的购前期望与实际的购后认知之间的主观比较，是影响用户行为意向或忠诚度的因素^[15-16]。在移动浏览器的特定情境下，我们有理由认为，用户积极的使用体验(感知匹配)往往能增加用户对使用移动浏览器的感知价值，从而增加用户使用移动浏览器的满意度。即：

假设3（H3）：用户的感知匹配正向地影响用户对移动浏览器的满意度。

通过A. Bhattacherjee等(2008)对文献管理系统的研究可知，满意度对用户的持续使用意图有正向影响^[5]，它反映了用户对特定事物的短期情感，是与先前的使用经历相关的。在移动浏览器的特定情境下，提出以下假设：

假设4（H4）：用户满意度正向影响移动浏览器用户的持续使用意愿。

A. Bhattacherjee针对网上银行信息系统，引入社会心理学的感知行为控制理论(PBC)，以分析个体差异及外部环境因素对用户持续使用意图造成的影响。PBC包含自我效能和可控制性两个概念。自我效能指人对自己是否能够成功地进行某一行为的主观判断；可控制性是用户确信组织资源和技术资源可用程度的指标。IT自我效能是用户相信自己的能力足以支持自己使用信息技术的表现。用户在是否持续使用意愿选择时，会参照初始使用信息技术后的IT自我效能。在移动浏览器的特定情境下，提出以下假设：

假设5（H5）：用户的IT自我效能正向影响移动浏览器用户的持续使用意图。