基于个体属性的微博用户特征行为统计分析

陈鹏; 隋晋光

doi:10.7536/j.issn.2095-5472.2013.03.003

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知识管理论坛 ›› 2013, Vol. 2013 ›› Issue (3) : 0. DOI: 10.7536/j.issn.2095-5472.2013.03.003

基于个体属性的微博用户特征行为统计分析

陈鹏 ,
隋晋光

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Statistical Analysis of the Characteristic Behaviors of Weibo Users Based on Individual Attributes

Chen Peng ,
Sui Jinguang

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摘要

在微博用户所构成的社会网络中，用户的特征行为包括关注他人、被他人关注、发布信息。这三种行为对微博信息在网络中的传递有着显著性的影响。通过收集新浪微博用户数据，对基于不同个体属性下的微博用户特征行为进行统计分析。结果表明，男性用户在微博空间里比女性用户更加活跃；经过了认证的用户在各项行为上均比未经过认证的用户更加显著；具有大学学历的用户虽然在群体中所占比例最大，但在信息发布和重要性方面都不是最显著的；随着年龄的增加，用户的各项特征行为会变得更为活跃。

关键词

微博 / 个体属性 / 信息传播 / 用户行为

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陈鹏 , 隋晋光. 基于个体属性的微博用户特征行为统计分析[J]. 知识管理论坛. 2013, 2013(3): 0 https://doi.org/10.7536/j.issn.2095-5472.2013.03.003

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