知识工作者生产率测量维度研究

张卫平; 路文杰

doi:10.7536/j.issn.2095-5472.2013.01.002

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知识管理论坛 ›› 2013, Vol. 2013 ›› Issue (1) : 10-14. DOI: 10.7536/j.issn.2095-5472.2013.01.002

研究论文

知识工作者生产率测量维度研究

张卫平 ,
路文杰

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Research on Measurement Dimensions of Knowledge Worker Productivity‌‌

Zhang Weiping ,
Lu Wenjie

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摘要

在分析知识工作者生产率评价和生产率测量维度重要性的基础上，通过文献回顾总结出知识工作者生产率测量的13个维度，作为问卷调查的题项，有针对性地对215名知识工作者进行调查。并对所得数据进行描述性统计分析、因子分析、信度与效度分析，最终确定知识工作者生产率测量的5个维度，分别是：工作数量、工作质量、工作有效性、客户满意度和工作成功度，详细分析这5个维度，为知识工作者的生产率评价指出方向。

关键词

知识工作者 / 生产率 / 测量维度 / 实证研究

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张卫平 , 路文杰. 知识工作者生产率测量维度研究[J]. 知识管理论坛. 2013, 2013(1): 10-14 https://doi.org/10.7536/j.issn.2095-5472.2013.01.002

Zhang Weiping , Lu Wenjie. Research on Measurement Dimensions of Knowledge Worker Productivity‌‌[J]. Knowledge Management Forum. 2013, 2013(1): 10-14 https://doi.org/10.7536/j.issn.2095-5472.2013.01.002

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参考文献

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[1]	Drucker P. Knowledge-worker Productivity: The biggest challenge[J].California Management Review, 1999，41(2):79-85. 本文引用 [2]

[2]	Paradi J C, Smith S, Schaffnit-Chatterjee C. Knowledge worker performance analysis using DEA: An application to engineering design teams at Bell Canada [J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2002, 49(2):161-172. 本文引用 [1]

[3]	Bok H S，Raman K S. Software engineering productivity measurement using function points: A case study[J].Journal of Information Technology, 2000,15(1):79-101. 本文引用 [1]

[4]	易树平，李发权，伍佳，等.现代制造环境下知识工作效率度量的实证研究[J].上海交通大学学报，2010，44（3）：297-301. 本文引用 [1]

[5]	徐建中，李荣生，喻登科.知识型员工绩效产生的钻石模型及评价研究[J].图书情报工作.2009，53（10）：71-78. 本文引用 [1]

[6]	胡中文,夏洪胜．新兴技术企业中知识员工的绩效考核模型研究[J].科技管理研究，2010（13）：180-183. 本文引用 [1]

[7]	Merrifield B. Measurements of productivity: Key to survival[J].International Journal of Technology Management, 1994, 9(5):771-784.

[8]	Picard R G. Measuring and interpreting productivity of journalists[J].Newspaper Research Journal, 1998,19(4):71-80.

[9]	Davenport T, Prusak L. Working knowledge: How organizations manage what they know[M]. Boston: Harvard Business School Press, 2000.

[10]	Yuri W, Rodriguez R. Defining measures for the intensity of knowledge work in tasks and workers[D] Madison: University of Wisconsin-Madison, 2006.