财经高校图书馆微信公众号信息传播效果评价研究——基于前馈BP神经网络模型的实证分析

段丹; 张璐; 孙昕

doi:10.13266/j.issn.2095-5472.2018.023

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知识管理论坛 ›› 2018, Vol. 3 ›› Issue (4) : 235-244. DOI: 10.13266/j.issn.2095-5472.2018.023

财经高校图书馆微信公众号信息传播效果评价研究——基于前馈BP神经网络模型的实证分析

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Research on the Effect Evaluation of WeChat Official Account Information Propagation in Finance and Economics University Libraries——A Case Study of Feed Forward Back-Propagation Artificial Neural Network

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摘要

[目的/意义] 基于前馈BP神经网络提出财经高校图书馆微信公众号信息传播效果评价方法，希望能够为财经高校图书馆微信公众号的运营推广提供借鉴。[方法/过程] 针对财经高校图书馆微信公众号信息传播的特点，从信息传播过程的要素和环节构成入手，构建以传播主体、传播内容、讯息载体、传播技巧、传播对象为主的5个维度信息传播效果评价指标体系，通过采集30所财经高校图书馆微信公众号相关数据，基于前馈BP神经网络模型进行实证分析。 [结果/结论] 提出基于前馈BP神经网络的财经高校图书馆微信公众号信息传播效果的评价方法，通过实证研究证明该方法对微信公众号传播效果评价具有较好的效果，并根据评价结果提出促进财经高校图书馆微信公众号信息传播效果的对策和建议。

Abstract

[Purpose/significance] Based on the feedforward back-propagation artificial neural network, the paper puts forward the evaluation method of WeChat Official Account information dissemination in finance and economics university library, it aims to provide reference for the operation and popularization of the WeChat Official Account of financial university library. [Method/process] According to the characteristics of the information dissemination of the WeChat Official Account in financial university library, starting from the elements and links in the process of information dissemination, this paper constructs an evaluation index system of information dissemination effect from five dimensions: dissemination subject, dissemination content, information carrier, dissemination skill and dissemination object. By collecting the relevant data of Wechat public number of 30 financial and Economic University libraries, the evaluation index system is based on the feedforward BP neural network model. [Result/conclusion] Based on the feedforward BP Neural network, the paper put forward the evaluation method of WeChat Official Account information dissemination effect in financial university library. Then, through empirical research, it was proved that the evaluation method has a good effect on the evaluation of the propagation effect of WeChat, and according to the evaluation results, the countermeasures and suggestions were put forward to promote the communication effect of the WeChat Official Account in finance and economics University library.

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段丹 , 张璐 , 孙昕. 财经高校图书馆微信公众号信息传播效果评价研究——基于前馈BP神经网络模型的实证分析[J]. 知识管理论坛. 2018, 3(4): 235-244 https://doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2018.023

Duan Dan , Zhang Lu , Sun Xin. Research on the Effect Evaluation of WeChat Official Account Information Propagation in Finance and Economics University Libraries——A Case Study of Feed Forward Back-Propagation Artificial Neural Network[J]. Knowledge Management Forum. 2018, 3(4): 235-244 https://doi.org/10.13266/j.issn.2095-5472.2018.023

中图分类号： G250.7

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