第3期 - 全部

2020 | 第3期 | PDF

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2020年6月30日

最佳实践 top

基于用户特征的电费回收分析及策略——电力知识化转型工程实践
作者:江元,杨波,王麒,等
单位:国网甘肃省电力有限公司
关键词:电力系统知识化;数据智能;电力营销;用户特征
doi:10.13266/j.issn.2095-5472.2020.018
2020年,第3期:200-208 | PDF
最佳实践
出版日期: 2020年6月30日
浏览次数:434
摘要: [目的/意义]随着知识管理相关理论的发展,各相关工业部门特别是完成了信息化的工业部门也面临着越来越紧迫的知识化转型。在知识化转型过程中除知识管理的相关理论外,也需要提炼出知识管理相关工具体系。[方法/过程]主要研究知识管理相关工具在电力行业市场营销领域中的应用,从电力业务人员日常接触的数据中萃取影响缴费用户的特征因素,并形成与用户缴费欠费习惯相关的关键知识,为业务人员未来工作进行指导。首先,...
京津冀协同创新发展地图系统设计及应用
作者:李梅,张红,孙艳艳,等
单位:北京市科学技术情报研究所
关键词:京津冀;创新资源;协同创新;地图系统;应用案例
doi:10.13266/j.issn.2095-5472.2020.017
2020年,第3期:191-199 | PDF
最佳实践
出版日期: 2020年6月29日
浏览次数:375
摘要: [目的/意义]推动协同创新是有序疏解北京非首都功能、推动京津冀协同发展的战略选择和根本动力。[方法/过程]基于京津冀协同发展战略需求,提出基于GIS的协同创新发展地图系统的设计依据、思路和总体框架,并围绕创新资源存量与空间分布分析、创新主体间关联分析、创新空间格局的信息集成展示等方面进行案例分析。[结果/结论]结果表明,系统能够有效地处理创新资源空间与属性数据,能够直观展示京津冀创新资源空间...

学术探索 top

基于知识实体的突发公共卫生事件数据平台构建研究
作者:冯鑫,李雪,闫月,等
单位:河北地质大学管理学院
关键词:突发公共卫生事件;应急服务;知识实体;2019新型冠状病毒
doi:10.13266/j.issn.2095-5472.2020.016
2020年,第3期:175-190 | PDF
学术探索
出版日期: 2020年6月26日
浏览次数:532
摘要: [目的/意义]突发公共卫生事件严重危及全球社会公众的生命健康。实现信息资源对突发事件的智能存储、查询和知识组织与输出等,对应急领域科研数据集成共享与领域知识管理具有重要的参考意义。[方法/过程]选取CNKI和WOS为检索平台,对突发公共卫生事件进行检索,爬取有效数据,利用文献计量软件对抽取的知识数据进行加工、融合,并对高频词汇、文献作者和机构进行聚类可视化分析,将知识实体、属性及关系存储于N...

专稿 top

网络舆情受众失范行为靶向引导的技术框架构建
作者:黄微,刘熠,郭苏琳
单位:吉林大学管理学院
关键词:网络舆情;失范行为;靶向引导
doi:10.13266/j.issn.2095-5472.2020.015
2020年,第3期:159-174 | PDF
专稿
出版日期: 2020年6月24日
浏览次数:312
摘要: [目的/意义]网络舆情受众的失范行为是舆情出现剧烈变化的重要因素。本文重点研究失范行为靶向引导技术框架的构建,为失范行为实施引导提供技术手段。[方法/过程]在网络舆情受众失范行为靶向引导分析的基础上,建立框架模型,并对框架模型的各个模块进行具体描述;梳理各模块功能实现所需要的核心技术和进一步研究的思路,并以微博舆情为例对框架进行了验证。[结果/结论]靶向引导是理论与应用相结合的方法,网络舆情...
数字化转型背景下企业档案创新管理探究
作者:陈慧,罗慧玉,王晓晓,等
单位:华中师范大学信息管理学院
关键词:数字化转型;企业档案;知识型档案管理创新体系;创新管理;实现路径
doi:10.13266/j.issn.2095-5472.2020.014
2020年,第3期:147-158 | PDF
专稿
出版日期: 2020年6月10日
浏览次数:616
摘要: [目的/意义] 数字化转型对档案管理各方面产生日益深刻而强烈的影响,探究该背景下的企业档案创新管理能够为企业开拓与数字时代发展相适应的档案管理新路径提供有益借鉴。[方法/过程] 结合数字化转型下企业档案管理创新的特征,选取知识型档案管理创新体系为基础,解读这一理论构念的四大创新维度,并进一步梳理各创新维度的相关研究以明确其核心要义。鉴于制度创新的约束性与流程创新的必要性,本研究在保留“观念创...
产业链视角下结合K-meansLDA的专利技术主题挖掘与趋势分析——以虚拟现实技术为例
作者:陈玲,林平,段尧清
单位:华中师范大学信息管理学院
关键词:K-means聚类算法;LDA主题模型;技术主题演化;文本挖掘;VR(虚拟现实)
doi:10.13266/j.issn.2095-5472.2020.013
2020年,第3期:135-146 | PDF
专稿
出版日期: 2020年6月5日
浏览次数:454
摘要: [目的/意义] 在产业链视角下,以虚拟现实技术为例,构建VR专利产业链语料库,挖掘中国VR专利的技术主题、研发热点和未来发展趋势。[方法/过程] 首先,利用Python爬取VR领域的专利文本,通过数据清洗得到有效语料库;然后,结合IPC分类号和K-means聚类算法,构建并验证VR专利产业链;最后,基于TF-IDF算法和LDA主题模型,识别出产业链视角下中国VR专利的核心技术主题及其综合强度...